UMIN試験ID | UMIN000051034 |
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受付番号 | R000058169 |
科学的試験名 | 呼吸器分野における肺癌診断・治療支援AI開発およびその臨床有用性の検証 |
一般公開日(本登録希望日) | 2023/05/11 |
最終更新日 | 2023/05/11 00:11:17 |
日本語
肺癌の診断・治療支援人工知能開発
英語
Development of artificial intelligence for diagnosis and treatment of lung cancer
日本語
肺癌の診断・治療支援人工知能開発
英語
Development of artificial intelligence for diagnosis and treatment of lung cancer
日本語
呼吸器分野における肺癌診断・治療支援AI開発およびその臨床有用性の検証
英語
Development of artificial intelligence for diagnosis and treatment of lung cancer
日本語
肺癌診断・治療支援AI開発
英語
Development of artificial intelligence for diagnosis and treatment of lung cancer
日本/Japan |
日本語
肺癌
英語
Lung cancer
呼吸器外科学/Chest surgery |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
①CT 画像から肺結節の良悪性を鑑別する人工知能(AI)の開発、②CT画像から肺悪性腫瘍の分子病理学的特徴を判定の可能性の検証、③CT 画像、X 線透視画像、内視鏡画像の併用によって、内視鏡検査支援AI の開発、を目的とする。
英語
The purposes of this study are: 1) to develop artificial intelligence (AI) to distinguish between benign and malignant pulmonary nodules using CT images, 2) to verify the molecular characteristics of malignant lung tumors based on CT images, and 3) to develop AI systems to support bronchoscopy by combining CT images, X-ray fluoroscopic images, and bronchoscopic images.
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
人工知能による肺良悪性度鑑別精度
英語
Accuracy in distinguishing benign and malignant pulmonary tumors utilizing artificial intelligence
日本語
人工知能 による病理学的浸潤因子割合の精度
人工知能による3次元画像解析時の画像パラメータの再現性および客観性
英語
Accuracy of the proportion of pathological invasion factors with artificial intelligence
Reproducibility and objectivity of image parameters during 3D image analysis with artificial intelligence
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
18 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
(1)同意取得時の年齢:18 歳以上
(2)胸部腫瘍の診断を目的とした HRCT 撮影が行われ、生検、手術、術後病理検査の少なくとも1つが実施される患者
英語
(1)Aged 18 years or older
(2)Patients who undergo HRCT imaging to diagnose a thoracic tumor and who will undergo at any least of the following: biopsy or surgery or post-operative pathology
日本語
研究参加の同意をされなかった患者
英語
Patients who did not provide consent to participate in the study
600
日本語
名 | 徳彦 |
ミドルネーム | |
姓 | 池田 |
英語
名 | Norihiko |
ミドルネーム | |
姓 | Ikeda |
日本語
東京医科大学病院
英語
Tokyo Medical University Hospital
日本語
呼吸器外科・甲状腺外科
英語
Department of Surgery
160-0023
日本語
東京都新宿区西新宿6-7-1
英語
6-7-1 Nishishinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo, Japan
03-3342-6111
ikeda-n@tokyo-med.ac.jp
日本語
名 | 勇人 |
ミドルネーム | |
姓 | 工藤 |
英語
名 | Yujin |
ミドルネーム | |
姓 | Kudo |
日本語
東京医科大学病院
英語
Tokyo Medical University Hospital
日本語
呼吸器外科・甲状腺外科
英語
Department of Surgery
160-0023
日本語
東京都新宿区西新宿6-7-1
英語
6-7-1 Nishishinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo, Japan
03-3342-6111
ykudo@tokyo-med.ac.jp
日本語
東京医科大学
英語
Tokyo Medical University
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英語
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その他
英語
FUJIFILM Corporation
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富士フイルム株式会社
日本語
営利企業/Profit organization
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英語
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英語
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英語
日本語
東京医科大学
英語
Tokyo Medical University
日本語
東京都新宿区西新宿6-7-1
英語
6-7-1 Nishishinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo, Japan
0333426111
adm_irb@tokyo-med.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
2023 | 年 | 05 | 月 | 11 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
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英語
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英語
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
限定募集中/Enrolling by invitation
2022 | 年 | 07 | 月 | 28 | 日 |
2022 | 年 | 12 | 月 | 16 | 日 |
2023 | 年 | 05 | 月 | 11 | 日 |
2024 | 年 | 09 | 月 | 30 | 日 |
日本語
前向き観察研究
英語
Prospective observational study
2023 | 年 | 05 | 月 | 11 | 日 |
2023 | 年 | 05 | 月 | 11 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/icdr/ctr_view.cgi?recptno=R000058169
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/icdr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000058169