UMIN試験ID | UMIN000039597 |
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受付番号 | R000045155 |
科学的試験名 | 上部内視鏡検査における腫瘍性病変の拾上げ・鑑別の診断を支援する人工知能の開発研究 |
一般公開日(本登録希望日) | 2020/04/01 |
最終更新日 | 2020/02/25 18:10:08 |
日本語
上部内視鏡検査における腫瘍性病変の拾上げ・鑑別の診断を支援する人工知能の開発研究
英語
Research on development of artificial intelligence (AI) for detection and classification of upper gastrointestinal cancers in endoscopic images
日本語
上部内視鏡検査における腫瘍性病変の拾上げ・鑑別の診断を支援する人工知能の開発研究
英語
Research on development of artificial intelligence (AI) for detection and classification of upper gastrointestinal cancers in endoscopic images
日本語
上部内視鏡検査における腫瘍性病変の拾上げ・鑑別の診断を支援する人工知能の開発研究
英語
Research on development of artificial intelligence (AI) for detection and classification of upper gastrointestinal cancers in endoscopic images
日本語
上部内視鏡検査における腫瘍性病変の拾上げ・鑑別の診断を支援する人工知能の開発研究
英語
Research on development of artificial intelligence (AI) for detection and classification of upper gastrointestinal cancers in endoscopic images
日本/Japan |
日本語
上部消化管がん
英語
upper gastrointestinal cancers
消化器内科学(消化管)/Gastroenterology |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
上部内視鏡検査時に腫瘍性病変をリアルタイムに検知し、内視鏡医の病変発見を支援するためのAIを用いたソフトウエアに向けた学習用データを取得し、富士フイルム株式会社でAIを研究開発し、検証結果に対して内視鏡医の専門的な助言を与えること
英語
Collection of endoscopic images of upper gastrointestinal cancers, development of an AI system for detection of upper gastrointestinal cancers, and assessment of an AI system performance by expert endoscopists
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
人工知能ソフトウエアの上部消化管がんの拾い上げ診断における正確度
英語
An accuracy of an AI system for detection of upper gastrointestinal cancers in endoscopic images
日本語
人工知能ソフトウエアの上部消化管がんの鑑別診断における正確度
英語
An accuracy of an AI system for classification of upper gastrointestinal cancers in endoscopic images
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
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英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
1)上部消化管がん疑い病変に対する精密検査を目的とした上部消化管内視鏡検査を受ける患者
2)同意取得時の年齢が20歳以上の患者
3)本研究の参加にあたり十分な説明を受けた後、十分な理解の下、本人の自由意思による文書同意が得られた患者
英語
1)Patients undergoing endoscopy to inspect lesions suspicious for upper gastrointestinal cancers
2)Patients aged 20 years or older at the time of enrollment
3)Patients who have provided written informed consent to participate in this study
日本語
1)上部消化管における外科的な切除術の既往患者
2)研究責任者が研究対象者として不適当と判断した患者
英語
1)Patients after upper gastrointestinal surgery
2)Patients investigator judged unsuitable as the research subject
200
日本語
名 | 光弘 |
ミドルネーム | |
姓 | 藤城 |
英語
名 | Mitsuhiro |
ミドルネーム | |
姓 | Fujishiro |
日本語
名古屋大学大学院医学系研究科
英語
Nagoya University Graduate School of Medicine
日本語
消化器内科学
英語
Department of Gastroenterology & Hepatology
466-8550
日本語
愛知県名古屋市昭和区鶴舞町65番地
英語
65 Tsurumai-cho, Showa-ku, Nagoya
052-744-2172
mtfujish@med.nagoya-u.ac.jp
日本語
名 | 恵子 |
ミドルネーム | |
姓 | 平井 |
英語
名 | Keiko |
ミドルネーム | |
姓 | Hirai |
日本語
名古屋大学大学院医学系研究科
英語
Nagoya University Graduate School of Medicine
日本語
消化器内科学
英語
Department of Gastroenterology & Hepatology
466-8550
日本語
愛知県名古屋市昭和区鶴舞町65番地
英語
65 Tsurumai-cho, Showa-ku, Nagoya
052-744-2172
hiraik53@med.nagoya-u.ac.jp
日本語
名古屋大学
英語
Nagoya University
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英語
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自己調達
英語
Self funding
日本語
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自己調達/Self funding
日本語
英語
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英語
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英語
日本語
名古屋大学医学部経営企画課 臨床審査公正係
英語
The IRB of Nagoya University
日本語
愛知県名古屋市昭和区鶴舞町65番地
英語
65 Tsurumai-cho, Showa-ku, Nagoya
052-744-2479
iga-shinsa@adm.nagoya-u.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
2020 | 年 | 04 | 月 | 01 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
限定募集中/Enrolling by invitation
2019 | 年 | 10 | 月 | 12 | 日 |
2019 | 年 | 11 | 月 | 19 | 日 |
2020 | 年 | 03 | 月 | 01 | 日 |
2022 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
2020年3月から2021年12月に当施設を受診し選択基準に合致した患者を対象とする。対象者の上部消化管内視鏡検査画像、病変に関するデータを収集する。
英語
Upper gastrointestinal endoscopy will be performed for patients who meet the selection criteria between March 2020 and December 2021.Endoscopic images of lesions suspicious for upper gastrointestinal cancers and data about clinicopathologic characteristics will be collected.
2020 | 年 | 02 | 月 | 25 | 日 |
2020 | 年 | 02 | 月 | 25 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/icdr/ctr_view.cgi?recptno=R000045155
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/icdr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000045155
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |