| UMIN試験ID | UMIN000063145 |
|---|---|
| 受付番号 | R000072262 |
| 科学的試験名 | スマートフォン行動ログおよび活動量データを用いた日常生活下における心身状態の変動と予測に関する研究 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2026/10/02 |
| 最終更新日 | 2026/10/02 10:01:09 |
日本語
スマートフォン行動ログおよび活動量データを用いた日常生活下における心身状態の変動と予測に関する研究
英語
A Prospective Observational Study on Variations and Prediction of Mental and Physical States in Daily Life Using Smartphone Behavioral Logs and Activity Data
日本語
スマートフォン行動ログおよび活動量データを用いた日常生活下における心身状態の変動と予測に関する研究
英語
A Prospective Observational Study on Variations and Prediction of Mental and Physical States in Daily Life Using Smartphone Behavioral Logs and Activity Data
日本語
スマートフォン行動ログおよび活動量データを用いた日常生活下における心身状態の変動と予測に関する研究
英語
A Prospective Observational Study on Variations and Prediction of Mental and Physical States in Daily Life Using Smartphone Behavioral Logs and Activity Data
日本語
スマートフォン行動ログおよび活動量データを用いた日常生活下における心身状態の変動と予測に関する研究
英語
A Prospective Observational Study on Variations and Prediction of Mental and Physical States in Daily Life Using Smartphone Behavioral Logs and Activity Data
| 日本/Japan |
日本語
成人
英語
Adults
| 成人/Adult |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
日常生活下においてスマートフォンから受動的に取得される行動ログ、活動量計から得られる睡眠・覚醒リズムおよび身体活動に関連する情報、および日々の主観的な心身状態に関するデータを継続的に収集し、これらを統合して解析することにより、睡眠、眠気、疲労、気分、ストレス等の心身状態の個人内変動に関連する特徴を明らかにするとともに、心身状態の推定・予測可能性を検討する。さらに、統計解析および機械学習等を用いて、個人内変動および個人間差を考慮した推定・予測モデルの構築を行う。
英語
To continuously collect smartphone behavioral logs passively obtained in daily life, information related to sleep-wake rhythms and physical activity obtained from an activity monitor, and daily subjective data on mental and physical states, and to integrate and analyze these data to identify features associated with within-person variations in mental and physical states, including sleep, sleepiness, fatigue, mood, and stress, and to examine the feasibility of estimating and predicting these states. In addition, statistical and machine-learning methods will be used to develop estimation and prediction models that account for within-person variations and between-person differences.
その他/Others
日本語
心身状態の個人内変動に関連する特徴の探索および心身状態の推定・予測モデルの構築
英語
Exploration of features associated with within-person variations in mental and physical states and development of models for estimating and predicting these states.
日本語
スマートフォン行動ログから、日次質問票により評価される熟眠感、睡眠休養感、眠気、疲労、気分、ストレス等の日々の心身状態およびその個人内変動を推定するモデルの性能
英語
Performance of models for estimating daily mental and physical states and their within-person variations, including subjective sleep quality, restorative sleep, sleepiness, fatigue, mood, and stress assessed using daily questionnaires, from smartphone behavioral logs.
日本語
1)スマートフォン行動ログから得られる各行動指標と、日次質問票により評価される熟眠感、睡眠休養感、眠気、疲労、気分、ストレス、痛み等の主観的指標との関連
2)スマートフォン行動ログから得られる各行動指標と、活動量計から得られる睡眠・覚醒リズムに関する客観的指標との関連
3)測定開始前および測定最終日に取得する各質問尺度(PHQ-9、POMS、PSQI、MEQ、ESS、SHPS、AIS、ISI、HAS、TIPI、UWES、SPQ、SWLS、UCLA、SAS-SV)の得点、およびこれらとスマートフォン行動ログ、活動量計データ、日次質問票との関連。また、これらの質問尺度の得点を用いた睡眠や心身状態の推定・予測可能性
4)集団データに基づく推定モデルと、個人ごとのデータを用いて補正した推定モデルの性能の比較
英語
1. Associations between behavioral indices derived from smartphone behavioral logs and subjective measures assessed by daily questionnaires, including subjective sleep quality, restorative sleep, sleepiness, fatigue, mood, stress, and pain.
2. Associations between behavioral indices derived from smartphone behavioral logs and objective measures of sleep-wake rhythms obtained from an activity monitor.
3. Scores on questionnaires administered before and at the end of the measurement period (PHQ-9, POMS, PSQI, MEQ, ESS, SHPS, AIS, ISI, HAS, TIPI, UWES, SPQ, SWLS, UCLA, and SAS-SV), their associations with smartphone behavioral logs, activity-monitor data, and daily questionnaires, and the feasibility of estimating and predicting sleep and mental and physical states using these questionnaire scores.
4. Comparison of the performance of estimation models based on group-level data with models adjusted using individual-level data.
観察/Observational
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| 18 | 歳/years-old | 以上/<= |
| 70 | 歳/years-old | 未満/> |
男女両方/Male and Female
日本語
1. 同意取得時の年齢が18歳以上70歳未満の成人男女
2. 日常的に自身のAndroidスマートフォンを使用しており、当該端末に本研究で使用するデータ収集アプリをインストールして研究期間中使用できる者
3. 14日間の研究期間中、活動量計の装着、質問尺度および日次質問票への回答が可能な者
4. 本研究への参加について、本人から文書による同意が得られる者
英語
1. Men and women aged 18 years or older and younger than 70 years at the time of informed consent.
2. Individuals who routinely use their own Android smartphone and are able to install and use the study data collection application on the device during the study period.
3. Individuals who are able to wear an activity monitor and complete the questionnaires and daily questionnaires during the 14-day study period.
4. Individuals who are able to provide written informed consent to participate in the study.
日本語
1. 夜勤を含むシフト勤務に従事している者
2. 向精神薬または睡眠薬を常用している者
3. 研究開始前3か月以内に1タイムゾーン以上の移動を行った者
4. その他、研究責任者が本研究への参加を不適当と判断した者
英語
1. Individuals engaged in shift work including night shifts.
2. Individuals who regularly use psychotropic medications or sleep medications.
3. Individuals who have traveled across one or more time zones within the three months prior to the start of the study.
4. Individuals otherwise judged by the principal investigator to be unsuitable for participation in the study.
120
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| 名 | 道孝 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 吉村 |
英語
| 名 | Michitaka |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Yoshimura |
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愛知東邦大学
英語
Aichi Toho University
日本語
人間健康学部
英語
Faculty of Human Health
465-8515
日本語
愛知県名古屋市名東区平和が丘3丁目11番地
英語
3-11 Heiwagaoka, meitou-ku, Nagoya, Aichi, Japan
052-782-1724
suimin.study@gmail.com
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| 名 | 道孝 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 吉村 |
英語
| 名 | Michitaka |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Yoshimura |
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愛知東邦大学
英語
Aichi Toho University
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人間健康学部
英語
Faculty of Human Health
465-8515
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愛知県名古屋市名東区平和が丘3丁目11番地
英語
3-11 Heiwagaoka, meitou-ku, Nagoya, Aichi, Japan
052-782-1724
suimin.study@gmail.com
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愛知東邦大学
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Aichi Toho University
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人間健康学部
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吉村 道孝
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Michitaka Yoshimura
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文部科学省
英語
Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT)
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日本の官庁/Japanese Governmental office
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日本
英語
JAPAN
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i2medical合同会社
英語
i2medical LLC
日本語
日本学術振興会
英語
Japan Society for the Promotion of Science (JSPS)
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芝パレスクリニック倫理審査委員会
英語
Shiba Palace Clinic Ethics Review Committee
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〒105-0013 東京都港区浜松町1-9-10 DaiwaA浜松町ビル6階
英語
DaiwaA Hamamatsucho Bldg. 6F, 1-9-10, Hamamatsucho, Minato-ku, Tokyo, 105-0013, JAPAN
03-5408-1599
shiba_palace@s-palace-clinic.com
いいえ/NO
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| 2026 | 年 | 10 | 月 | 02 | 日 |
未公表/Unpublished
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開始前/Preinitiation
| 2026 | 年 | 09 | 月 | 07 | 日 |
| 2026 | 年 | 10 | 月 | 15 | 日 |
| 2028 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
◆研究方法
研究協力者を対象として、日常生活下で14日間の前向き観察を行う。研究協力者は自身のAndroidスマートフォンに研究用アプリをインストールし、研究期間中、位置情報、画面のON/OFFや利用状況、アプリ利用状況、身体活動等に関するスマートフォン行動ログを継続的に取得する。また、活動量計を装着し、睡眠・覚醒リズムおよび身体活動に関連するデータを取得する。あわせて、朝・夜の日次質問票および測定開始前・測定最終日の質問尺度に回答する。
得られたスマートフォン行動ログ、活動量計データおよび質問票データを統合し、統計解析および機械学習等を用いて、心身状態の個人内変動に関連する特徴の探索ならびに心身状態の推定・予測モデルの構築を行う。
◆リクルート方法
リクルート業務の一部を株式会社SOUKENに委託して研究参加者を募集する。研究説明文書を用いて研究内容を説明し、本人から文書による同意を得る。
◆観察項目
A)スマートフォン行動ログ(14日間)
位置情報、画面ON/OFF・端末利用状況、アプリ利用状況、加速度・歩数・移動状態等に関する情報を取得する。メッセージ、投稿、メール、通話等の内容、入力した文字、音声、写真・動画等の内容は取得しない。
B)活動量計による測定(14日間)
活動量計を研究期間中装着し、睡眠・覚醒リズムおよび身体活動に関連するデータを取得する。
C)質問票
測定開始前および測定最終日に、睡眠、気分、ストレス、生活習慣等の心身状態に関する質問尺度に回答する。また、研究期間中は毎朝・毎夕、睡眠、眠気、疲労、気分、ストレス等に関する日次質問票に回答する。
英語
Study methods
This is a 14-day prospective observational study conducted in daily life. Participants will install a study application on their own Android smartphones to collect behavioral logs and will wear an activity monitor to collect data on sleep-wake rhythms and physical activity. They will also complete daily questionnaires in the morning and evening and questionnaires before and at the end of the measurement period. The collected data will be analyzed using statistical and machine-learning methods to explore features associated with within-person variations in mental and physical states and to develop estimation and prediction models.
Recruitment
Participant recruitment will be partially outsourced to SOUKEN Co., Ltd. Written informed consent will be obtained from all participants.
Measurements
A) Smartphone behavioral logs: location, screen/device usage, application usage, acceleration, steps, and movement/activity status. Contents of messages, emails, calls, typed text, audio, photographs, and videos will not be collected.
B) Activity monitor: sleep-wake rhythms and physical activity.
C) Questionnaires: sleep, sleepiness, fatigue, mood, stress, and other mental and physical states.
| 2026 | 年 | 10 | 月 | 02 | 日 |
| 2026 | 年 | 10 | 月 | 02 | 日 |
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https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000072262
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