| UMIN試験ID | UMIN000063022 |
|---|---|
| 受付番号 | R000072144 |
| 科学的試験名 | 深層学習再構成が骨盤部拡散強調画像のADC値および画質に与える影響:前向き観察研究 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2026/09/22 |
| 最終更新日 | 2026/09/22 20:41:42 |
日本語
AI画像再構成がMRI拡散強調画像の定量値(ADC値)と画質に与える影響の研究
英語
Effect of AI-based image reconstruction on quantitative values (ADC) and image quality in diffusion-weighted MRI
日本語
骨盤DWIのDLR-ADC研究
英語
DLR-ADC study in pelvic DWI
日本語
深層学習再構成が骨盤部拡散強調画像のADC値および画質に与える影響:前向き観察研究
英語
Impact of deep learning reconstruction on apparent diffusion coefficient values and image quality in pelvic diffusion-weighted MRI: a prospective observational study
日本語
骨盤DWIのDLR-ADC研究
英語
DLR-ADC study in pelvic DWI
| 日本/Japan |
日本語
婦人科疾患(子宮体癌、子宮頸癌、卵巣癌等)
英語
Gynecological diseases (endometrial cancer, cervical cancer, ovarian cancer, etc.)
| 産婦人科学/Obstetrics and Gynecology | 放射線医学/Radiology |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
同一患者・同一検査内で取得した骨盤部拡散強調画像(DWI)について、従来再構成と複数の撮像・再構成条件(撮像法×再構成アルゴリズム×デノイズ強度の組み合わせ)のADC値および画質指標を比較する。これにより、(1)ADC値が従来再構成と同等とみなせる条件の範囲を明らかにすること、(2)既存の診断カットオフ値(ADC 0.9×10-3 mm2/s)による判定が再構成条件によって変わりうるかを検証することを目的とする。
英語
To compare ADC values and image-quality metrics between conventional reconstruction and multiple acquisition and reconstruction conditions of pelvic diffusion-weighted imaging obtained within the same examination. The aims are to identify the range of conditions in which ADC values remain equivalent to conventional reconstruction, and to determine whether classification based on an established diagnostic cutoff of 0.9 x 10-3 mm2/s changes across reconstruction conditions.
その他/Others
日本語
画像再構成条件が拡散強調画像から算出されるADC値および画質指標に与える影響の評価
英語
Evaluation of the effect of image reconstruction conditions on apparent diffusion coefficient values and image-quality metrics derived from diffusion-weighted imaging
検証的/Confirmatory
実務的/Pragmatic
該当せず/Not applicable
日本語
各装置の従来再構成を基準とした、各撮像・再構成条件における腫瘍ADC値の差(同等性マージン:±0.05×10-3 mm2/s)
英語
Difference in tumor ADC between each acquisition and reconstruction condition and the conventional reconstruction of each scanner, assessed against an equivalence margin of +/-0.05 x 10-3 mm2/s.
日本語
・ADCカットオフ値0.9×10-3 mm2/sによる判定の条件間再分類率
・デノイズ強度に対するADC変化の用量反応関係(組織別)
・ADCヒストグラム指標(10パーセンタイル値、標準偏差)の条件間比較
・小ROI(視覚的最低信号部)で測定したADC値の条件間比較
・ADCマップおよび高b値拡散強調画像の双方で測定する信号強度比(SIR)、SNR、CNRの条件間比較
・組織別(腫瘍、子宮筋層、骨格筋、測定可能な場合は正常子宮内膜・合併子宮筋腫)のADC変化
・撮像法間(シングルショットEPI、圧縮センシング等)のADC値・画質の比較
・病変と背景の分離に関する3段階の定性評価(評価者3名、ADCマップおよび高b値拡散強調画像)
英語
- Reclassification rate across conditions based on the ADC cutoff of 0.9 x 10-3 mm2/s
- Dose-response relationship between denoising level and ADC change, by tissue type
- ADC histogram metrics (10th percentile, standard deviation) across conditions
- ADC measured with a small region of interest placed on the visually lowest-signal area
- Signal intensity ratio, signal-to-noise ratio, and contrast-to-noise ratio, measured on both ADC maps and high b-value diffusion-weighted images
- ADC changes by tissue type (tumor, myometrium, skeletal muscle, and normal endometrium or coexisting leiomyoma when measurable)
- Comparison of ADC values and image quality between acquisition methods (single-shot echo-planar imaging, compressed sensing, and others)
- Three-point qualitative assessment of lesion-to-background separation by three readers, on both ADC maps and high b-value images
観察/Observational
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| 18 | 歳/years-old | 以上/<= |
| 適用なし/Not applicable |
女/Female
日本語
①研究実施許可後~2028年3月に、婦人科疾患の精査目的で当院MRI装置(1.5テスラまたは3テスラ)にて骨盤MRI検査(診療標準プロトコルによる複数の撮像法・再構成条件の拡散強調画像を含む)を受けた患者、②18歳以上、③撮影時に解析用の再構成データが出力されている患者
英語
(1) Patients who underwent pelvic MRI on a 1.5-T or 3-T scanner at our institution for the workup of gynecological disease between study approval and March 2028. The standard clinical protocol includes diffusion-weighted imaging with multiple acquisition and reconstruction conditions. (2) Age 18 years or older. (3) Reconstruction data available for analysis.
日本語
高度の体動等により、定量解析に耐えない画質と判断された場合
英語
Image quality judged inadequate for quantitative analysis because of severe motion or other causes.
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| 名 | 司 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 齋田 |
英語
| 名 | TSUKASA |
| ミドルネーム | |
| 姓 | SAIDA |
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筑波大学
英語
University of Tsukuba
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医学医療系 放射線診断・IVR学
英語
Institute of Medicine, Department of Diagnostic Radiology and IVR
305-8575
日本語
茨城県つくば市天王台1-1-1
英語
1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki 305-8575, Japan
029-853-3205
saida_sasaki_tsukasa@md.tsukuba.ac.jp
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| 名 | 司 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 齋田 |
英語
| 名 | TSUKASA |
| ミドルネーム | |
| 姓 | SAIDA |
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筑波大学
英語
University of Tsukuba
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医学医療系 放射線診断・IVR学
英語
Institute of Medicine, Department of Diagnostic Radiology and IVR
305-8575
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茨城県つくば市天王台1-1-1
英語
1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki 305-8575, Japan
029-853-3205
saida_sasaki_tsukasa@md.tsukuba.ac.jp
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筑波大学
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University of Tsukuba
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医学医療系 放射線診断・IVR学
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筑波大学
英語
University of Tsukuba
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自己調達/Self funding
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筑波大学附属病院 臨床研究倫理審査委員会
英語
Institutional Review Board, University of Tsukuba Hospital
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茨城県つくば市天久保2-1-1
英語
2-1-1 Amakubo, Tsukuba, Ibaraki 305-8576, Japan
029-853-3749
rinshokenkyu@un.tsukuba.ac.jp
いいえ/NO
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筑波大学附属病院
| 2026 | 年 | 09 | 月 | 22 | 日 |
未公表/Unpublished
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開始前/Preinitiation
| 2026 | 年 | 08 | 月 | 15 | 日 |
| 2026 | 年 | 10 | 月 | 01 | 日 |
| 2028 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
研究デザイン:単施設の前向き観察研究。研究実施許可後に診療目的で撮影された連続症例を対象とする。介入は行わない。
対象者の募集方法:研究実施許可後から2028年3月までに、婦人科疾患(子宮体癌、子宮頸癌、卵巣癌等)の精査目的で当院MRI装置(1.5テスラまたは3テスラ)にて骨盤MRI検査を受けた患者のうち、選択基準を満たす連続症例を全例組み入れる。ボランティアの公募は行わない。同意はオプトアウトによる。
募集期間:研究実施許可後から2028年3月まで。
測定項目:診療標準プロトコルで取得された複数の撮像・再構成条件(撮像法、再構成アルゴリズム、デノイズ強度の組み合わせ)の拡散強調画像について、腫瘍および参照組織(子宮筋層、骨格筋、測定可能な場合は正常子宮内膜・合併子宮筋腫)に関心領域を設置する。ADCマップおよび高b値拡散強調画像の双方から、平均値、標準偏差、10パーセンタイル値、信号強度を測定し、信号強度比、SNR、CNRを算出する。あわせて、病変と背景の分離に関する3段階の定性評価を3名の読影者が行う。関心領域は基準画像で設置し、同一座標を全再構成条件に複製する。
解析方法:患者を変量効果とした混合効果モデルにより、従来再構成を基準とした各条件のADC差と95%信頼区間を推定し、事前設定した同等性マージン(±0.05×10-3 mm2/s)と比較する。多重比較はDunnett型を用いる。記述統計は中央値と四分位範囲で示す。
英語
Study design: A single-center prospective observational study. Consecutive patients imaged for clinical purposes after study approval are enrolled. No intervention is performed.
Recruitment: All consecutive patients who meet the inclusion criteria and undergo pelvic MRI on a 1.5-T or 3-T scanner at our institution for the workup of gynecological disease between study approval and March 2028. No volunteers are recruited. Consent is obtained through an opt-out procedure.
Recruitment period: From study approval to March 2028.
Measurements: Diffusion-weighted images acquired under the standard clinical protocol with multiple acquisition and reconstruction conditions are analyzed. Regions of interest are placed on the tumor and on reference tissues, including myometrium, skeletal muscle, and, when measurable, normal endometrium and coexisting leiomyoma. Mean, standard deviation, 10th percentile, and signal intensity are measured on both ADC maps and high b-value images. Signal intensity ratio, signal-to-noise ratio, and contrast-to-noise ratio are calculated. Three readers also perform a three-point qualitative assessment of lesion-to-background separation. Regions of interest are placed on the reference images and copied to all reconstruction conditions at identical coordinates.
Analysis: A mixed effects model with patient as a random effect is used to estimate the difference in ADC between each condition and the conventional reconstruction, with 95% confidence intervals, which are compared with a prespecified equivalence margin of +/-0.05 x 10-3 mm2/s. Dunnett-type multiple comparison is applied. Descriptive statistics are reported as median and interquartile range.
| 2026 | 年 | 09 | 月 | 22 | 日 |
| 2026 | 年 | 09 | 月 | 22 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000072144
英語
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