| UMIN試験ID | UMIN000062517 |
|---|---|
| 受付番号 | R000071549 |
| 科学的試験名 | 潰瘍性大腸炎の疾患モニタリングにおける人工知能にもとづく血管治癒の有効性評価:多施設前向きコホート研究 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2026/08/07 |
| 最終更新日 | 2026/08/07 17:59:15 |
日本語
潰瘍性大腸炎の疾患モニタリングにおける人工知能にもとづく血管治癒の有効性評価:多施設前向きコホート研究
英語
The study of AI based Vascular healing in disease monitoring of UC: a multi-center prospective cohort study
日本語
潰瘍性大腸炎患者の血管治癒の有効性評価
英語
AI-VISION Trial
日本語
潰瘍性大腸炎の疾患モニタリングにおける人工知能にもとづく血管治癒の有効性評価:多施設前向きコホート研究
英語
The study of AI based Vascular healing in disease monitoring of UC: a multi-center prospective cohort study
日本語
潰瘍性大腸炎患者の血管治癒の有効性評価
英語
AI-VISION Trial
| 日本/Japan |
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潰瘍性大腸炎
英語
Ulcerative colitis
| 消化器内科学(消化管)/Gastroenterology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
人工知能NBIシステムの有効性を、臨床的に重要なアウトカムである12か月以内の再燃に対する予測性能(層別能)の観点から検証すること。
英語
To evaluate the predictive performance and risk stratification ability of an artificial intelligence based narrow band imaging system for relapse within 12 months as a clinically important outcome
有効性/Efficacy
日本語
英語
探索的/Exploratory
日本語
大腸内視鏡検査から12か月以内の臨床的再燃までの期間
本研究における臨床的再燃は、患者報告アウトカムであるPRO-2を用いて判定し、rectal bleeding score が1点以上、かつ stool frequency score が2点以上となった場合と定義する。
人工知能NBIシステムによる血管治癒評価(Active / Healing)および病理組織学的評価(Geboes grade)について、12か月以内の臨床的再燃に対する予測性能(層別能)を生存時間データのC統計量で評価する。
英語
Time from colonoscopy to clinical relapse within 12 months
Clinical relapse is defined using the patient reported outcome measure PRO 2 as a rectal bleeding score of 1 or higher and a stool frequency score of 2 or higher
The predictive performance and risk stratification ability of vascular healing assessment by the artificial intelligence narrow band imaging system and histological assessment using the Geboes grade for clinical relapse within 12 months will be evaluated using the C statistic for time to event data
日本語
人工知能NBIシステムによる血管治癒評価、Geboes score、Nancy Histological Index の各層別における12か月再燃率をKaplan-Meier法で算出する。その他、臨床背景因子別(治療内容、疾患範囲、寛解期間)の層別解析を実施する。
白色光内視鏡画像を用いて人工知能定量化スコアを算出し、12か月再燃との関連を評価する。既存の内視鏡スコア(Mayo endoscopic subscore、UCEIS)との相関を評価する。
病理標本データを用いて、好中球浸潤および大腸ムチン量を定量評価する人工知能デジタル病理システムを適用し、これらの定量指標と12か月再燃との関連を評価する。
英語
The 12 month relapse rate will be estimated using the Kaplan Meier method and stratified by vascular healing assessment using the artificial intelligence narrow band imaging system Geboes score and Nancy Histological Index Additional subgroup analyses will be performed according to clinical characteristics including treatment disease extent and duration of remission
An artificial intelligence based quantitative score will be calculated using white light endoscopic images and its association with relapse within 12 months will be evaluated The correlation between this score and established endoscopic scores including the Mayo Endoscopic Subscore and Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity will also be evaluated
An artificial intelligence based digital pathology system will be applied to histopathological specimens to quantify neutrophil infiltration and colonic mucin content The associations between these quantitative measures and relapse within 12 months will be evaluated
観察/Observational
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英語
| 18 | 歳/years-old | 以上/<= |
| 適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
1. 18歳以上
2. 潰瘍性大腸炎と確定診断がついている
3. 6か月以上、ステロイドフリー臨床的寛解(部分Mayo score 1以下)
4.臨床上の必要性で大腸内視鏡検査を施行
英語
1. Age 18 years or older
2. Confirmed diagnosis of ulcerative colitis
3. Steroid-free clinical remission, defined as a partial Mayo score of 1 or less, maintained for at least 6 months
4. Scheduled to undergo colonoscopy based on clinical necessity
日本語
1.同意取得できない
2.内視鏡検査および生検の禁忌
3.前処置不良
4.重大な併存疾患
5.妊娠中または授乳中
6.3か月以内に治療変更・強化をされている
7. 直腸炎型
8. 担当医が不適切と考えた症例
英語
1. Unable to provide informed consent
2. Contraindication to colonoscopy or biopsy
3. Inadequate bowel preparation
4. Serious comorbidities
5. Pregnancy or breastfeeding
6. Change or escalation of treatment within the previous 3 months
7. Ulcerative proctitis
8. Considered unsuitable for participation by the investigator
300
日本語
| 名 | 和朗 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 大塚 |
英語
| 名 | Kazuo |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Ohtsuka |
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昭和医科大学横浜市北部病院
英語
Showa Medical University Northern Yokohama Hospital
日本語
消化器センター
英語
Digestive Disease Center
224-8503
日本語
神奈川県 横浜市 都筑区 茅ヶ崎中央 35-1
英語
35-1 Chigasaki-chuo, Tsuzuki, Yokohama, Kanagawa, Japan
045-949-7000
ohts@med.showa-u.ac.jp
日本語
| 名 | 康晴 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 前田 |
英語
| 名 | Yasuharu |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Maeda |
日本語
昭和医科大学横浜市北部病院
英語
Showa Medical University Northern Yokohama Hospital
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消化器センター
英語
Digestive Disease Center
224-8503
日本語
神奈川県 横浜市 都筑区 茅ヶ崎中央 35-1
英語
35-1 Chigasaki-chuo, Tsuzuki, Yokohama, Kanagawa, Japan
045-949-5840
yasuharu@med.showa-u.ac.jp
日本語
昭和医科大学
英語
Showa Medical University
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英語
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自己調達
英語
Self funding
日本語
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自己調達/Self funding
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英語
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英語
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英語
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昭和医科大学における人を対象とする研究等に関する倫理委員会
英語
Ethics Committee for Research Involving Human Subjects at Showa Medical University
日本語
142-8555 東京都品川区旗の台1-5-8
英語
1-5-8 Hatanodai, Shinagawa-ku, Tokyo 142-8555, Japan
03-3784-8129
m-rinri@ofc.showa-u.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
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英語
昭和医科大学横浜市北部病院(神奈川県)、横浜市立市民病院(神奈川県)、東京科学大学病院(東京都)、旭川医科大学(北海道)、北里大学北里研究所病院(東京都)、大船中央病院(神奈川県)、昭和医科大学江東豊洲病院(東京都)
| 2026 | 年 | 08 | 月 | 07 | 日 |
未公表/Unpublished
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英語
一般募集中/Open public recruiting
| 2026 | 年 | 05 | 月 | 07 | 日 |
| 2026 | 年 | 07 | 月 | 31 | 日 |
| 2026 | 年 | 08 | 月 | 07 | 日 |
| 2029 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
多施設共同前向き観察コホート研究である。通常診療として実施されるベースラインの大腸内視鏡検査において、白色光画像およびNBI画像、病理組織標本、患者背景、治療内容、血液検査データを収集する。内視鏡検査後に、AI-NBIシステムによる血管治癒評価、白色光画像を用いたAI定量化スコア、Geboes scoreおよびNancy Histological Indexによる病理組織学的評価を行う。ベースラインの大腸内視鏡検査日から12か月間、通常診療時にPRO-2、治療変更、入院、手術および臨床的再燃の有無を追跡する。AI-NBIによる血管治癒評価および病理組織学的評価の、12か月以内の臨床的再燃に対する予測性能を比較する。
英語
This is a multicenter prospective observational cohort study. At baseline colonoscopy performed as part of routine clinical care, white-light and NBI images, histological specimens, patient characteristics, treatment information, and laboratory data are collected. After colonoscopy, vascular healing is assessed using the AI-NBI system, an AI-based quantitative score is calculated from white-light images, and histological activity is assessed using the Geboes score and Nancy Histological Index. Participants are followed for 12 months from baseline colonoscopy. PRO-2, treatment changes, hospitalization, surgery, and clinical relapse are assessed during routine clinical visits. The predictive performance of AI-NBI vascular healing assessment and histological assessment for clinical relapse within 12 months is compared.
| 2026 | 年 | 08 | 月 | 07 | 日 |
| 2026 | 年 | 08 | 月 | 07 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000071549
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000071549