| UMIN試験ID | UMIN000061991 |
|---|---|
| 受付番号 | R000070937 |
| 科学的試験名 | 高齢胃癌手術患者における術後合併症予測の機械学習モデル開発と時間的妥当性検証:単施設後ろ向きコホート研究 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2026/06/21 |
| 最終更新日 | 2026/06/21 18:47:44 |
日本語
高齢胃癌手術患者における術後合併症予測の機械学習モデル開発と時間的妥当性検証:単施設後ろ向きコホート研究
英語
Development and Temporal Validation of Machine Learning Models for Predicting Postoperative Complications After Gastrectomy in Patients Aged 75 Years or Older: A Single-Center Retrospective Cohort Study
日本語
機械学習による胃癌術後合併症予測モデルの開発
英語
MLM Gastrectomy Complication Prediction
日本語
高齢胃癌手術患者における術後合併症予測の機械学習モデル開発と時間的妥当性検証:単施設後ろ向きコホート研究
英語
Development and Temporal Validation of Machine Learning Models for Predicting Postoperative Complications After Gastrectomy in Patients Aged 75 Years or Older: A Single-Center Retrospective Cohort Study
日本語
機械学習による胃癌術後合併症予測モデルの開発
英語
MLM Gastrectomy Complication Prediction
| 日本/Japan |
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胃癌
英語
Gastric cancer
| 消化器外科(消化管)/Gastrointestinal surgery |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
75歳以上の高齢者を対象に、胃癌に対する胃切除術の術前、術中、病理所見から合併症発生に影響を与える因子を従来の統計学的手法だけでなく機械学習手法を用いて解析し、精度の高いリスク予測モデルを構築する
英語
This study aimed to develop and temporally validate machine learning models for predicting grade 2 or higher complications after gastrectomy in patients aged 75 years or older using exclusively preoperative variables, quantify optimism bias, and evaluate incremental predictive value over single-predictor baselines, in accordance with the TRIPOD+AI statement and PROBAST+AI guidelines.
安全性/Safety
日本語
英語
日本語
75歳以上の胃癌に対する胃切除術施行患者における、Clavien-Dindo分類Grade 2以上の術後合併症発生
英語
Occurrence of postoperative complications of Clavien-Dindo grade 2 or higher among patients aged 75 years or older undergoing gastrectomy for gastric cancer
日本語
英語
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
| 75 | 歳/years-old | 以上/<= |
| 100 | 歳/years-old | 以下/>= |
男女両方/Male and Female
日本語
2000年4月1日から2025年3月31日までに、当院において胃癌に対して胃切除術(幽門側胃切除術、全胃切除術、噴門側胃切除術)を施行した75歳以上の患者。郭清範囲(D0からD2)、切除度(R0からR2)、他臓器合併切除の有無、術前化学療法施行の有無は問わない。
英語
Patients aged 75 years or older who underwent gastrectomy (distal gastrectomy, total gastrectomy, or proximal gastrectomy) for gastric cancer at our institution between April 1, 2000 and March 31, 2025, regardless of the extent of lymphadenectomy (D0-D2), resection margin status (R0-R2), simultaneous resection of other organs, or prior neoadjuvant chemotherapy.
日本語
以下のいずれかに該当する患者を除外する。①他の悪性腫瘍を併存している症例、②本研究に必要なデータが不足している症例、③試験開腹術を施行した症例、④バイパス術を施行した症例、⑤胃局所切除術、胃分節切除術、または幽門温存胃切除術を施行した症例、⑥胃瘻または腸瘻造設術のみを施行した症例。
英語
Patients meeting any of the following criteria were excluded: 1) concurrent malignancies other than gastric cancer; 2) insufficient data required for this study; 3) exploratory laparotomy; 4) bypass procedures; 5) local gastric resection, gastric segmentectomy, or pylorus-preserving gastrectomy; 6) gastrostomy or jejunostomy formation alone.
801
日本語
| 名 | 剛士 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 藤本 |
英語
| 名 | Goshi |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Fujimoto |
日本語
亀田総合病院
英語
Kameda Medical Center
日本語
消化器外科
英語
Gastroenterological Surgery
296-0041
日本語
千葉県鴨川市東町929
英語
929 Higashi-cho, Kamogawa City, Chiba Prefecture 296-8602, Japan
0470922211
g_chimera_7@yahoo.co.jp
日本語
| 名 | 剛士 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 藤本 |
英語
| 名 | Goshi |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Fujimoto |
日本語
亀田総合病院
英語
Kameda Medical Center
日本語
消化器外科
英語
Gastroenterological Surgery
296-0041
日本語
千葉県鴨川市東町929
英語
929 Higashi-cho, Kamogawa City, Chiba Prefecture 296-8602, Japan
0470922211
g_chimera_7@yahoo.co.jp
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その他
英語
Kameda Medical Center
日本語
亀田総合病院
日本語
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Goshi Fujimoto
英語
Goshi Fujimoto
日本語
無し
英語
None
日本語
なし
日本語
その他/Other
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
亀田総合病院
英語
Kameda Medical Center
日本語
千葉県鴨川市東町929
英語
929 Higashi-cho, Kamogawa City, Chiba Prefecture 296-8602, Japan
0470922211
g_chimera_7@yahoo.co.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
静岡県
| 2026 | 年 | 06 | 月 | 21 | 日 |
未公表/Unpublished
801
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
参加者募集終了‐試験継続中/No longer recruiting
| 2026 | 年 | 06 | 月 | 04 | 日 |
| 2026 | 年 | 06 | 月 | 04 | 日 |
| 2026 | 年 | 06 | 月 | 04 | 日 |
| 2026 | 年 | 12 | 月 | 31 | 日 |
日本語
本研究は、当院において2000年4月1日から2025年3月31日までに胃癌に対して胃切除術を施行した75歳以上の患者を対象とした、単施設後ろ向きコホート研究である。
電子カルテに記録された診療データを用い、Clavien-Dindo分類Grade 2以上の術後合併症発生を予測する機械学習モデルを構築した。2019年4月1日を境に対象期間を2つのコホートに分割し、それ以前の症例(内部コホート、638例)をモデル開発に、それ以降の症例(temporal validationコホート、163例)をモデルの時間的妥当性検証に使用した。
予測変数には、術前に確定可能な変数(年齢、性別、BMI、ASA-PS、年齢調整Charlson合併症指数、既往開腹歴、全胃切除術の施行、開腹術の施行、予後栄養指数、CRP/アルブミン比、PT-INR)を用いた。術後に確定する病理学的因子は予測変数に含めていない。
本研究はデータベースを用いた既存診療情報の二次利用研究であり、新たな侵襲的介入や追加の検査・処置は行わない。
英語
This is a single-center, retrospective cohort study of patients aged 75 years or older who underwent gastrectomy for gastric cancer at our institution between April 1, 2000 and March 31, 2025.
Using data extracted from electronic medical records, we developed machine learning models to predict the occurrence of postoperative complications of Clavien-Dindo grade 2 or higher. The study period was divided at April 1, 2019 into two cohorts: an earlier cohort (development cohort, 638 patients) used for model development, and a later cohort (temporal validation cohort, 163 patients) used for temporal validation of model performance.
Predictors were limited to variables confirmed preoperatively, including age, sex, body mass index, American Society of Anesthesiologists physical status, age-adjusted Charlson comorbidity index, prior laparotomy history, total gastrectomy, open surgical approach, Prognostic Nutritional Index, C-reactive protein-to-albumin ratio, and prothrombin time international normalized ratio. Postoperatively determined pathological variables were not included as predictors.
| 2026 | 年 | 06 | 月 | 21 | 日 |
| 2026 | 年 | 06 | 月 | 21 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000070937
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000070937