| UMIN試験ID | UMIN000061816 |
|---|---|
| 受付番号 | R000070699 |
| 科学的試験名 | 上部消化管内視鏡検査におけるランドマーク認識をするAIの研究開発 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2026/06/15 |
| 最終更新日 | 2026/06/06 09:53:29 |
日本語
上部消化管内視鏡検査にて撮影部位を自動認識するAIの開発研究
英語
Development of an Artificial Intelligence System for Automatic Recognition of Anatomical Sites During Esophagogastroduodenoscopy
日本語
CAQ-EGD
英語
CAQ-EGD
日本語
上部消化管内視鏡検査におけるランドマーク認識をするAIの研究開発
英語
Research and development of AI for landmark recognition in Esophagogastroduodenoscopy
日本語
CAQ-EGD
英語
CAQ-EGD
| 日本/Japan |
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胃癌
英語
gastric cancer
| 消化器内科学(消化管)/Gastroenterology |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
上部消化管内視鏡検査時の撮影範囲の網羅性を担保することを目的とした内視鏡AIを開発・検証する。本AIにより医師に撮影の網羅性をフィードバックすることで死角を減じ、胃癌の見逃しを減少させることが期待される。標準的な食道・胃・十二指腸の撮影部位に対するAIの識別精度を評価する。
英語
We will develop and validate an endoscopic AI system designed to ensure the comprehensiveness of imaging coverage during esophagogastroduodenoscopy (EGD). By providing physicians with feedback on imaging completeness, this AI is expected to reduce blind spots and decrease the rate of missed gastric cancers. We will evaluate the classification accuracy of the AI for standard anatomical imaging sites of the esophagus, stomach, and duodenum.
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
標準的な食道・胃・十二指腸の撮影部位に対するAIの識別精度
英語
Classification accuracy of the AI for standard anatomical landmarks of the esophagus, stomach, and duodenum.
日本語
低画質画像(ブレ・送気不足等)を除外する画質評価AIの性能、部位別の識別精度
英語
Performance of the image-quality assessment AI for filtering low-quality images; per-site classification accuracy.
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
| 18 | 歳/years-old | 以上/<= |
| 適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
2020年1月1日から2025年10月31日に昭和医科大学横浜市北部病院で上部消化管内視鏡検査を実施した18歳以上の患者で、検査時の同意書でAIに関連する情報提供を拒否する欄にチェック(オプトアウト拒否)がないもの。
英語
Patients 18 years of age or older who underwent EGD at Showa Medical University Northern Yokohama Hospital between January 1, 2020 and October 31, 2025, who did not opt out of the use of their AI-related information.
日本語
①なんらかの理由でEGDが中途終了した患者 ②胃内残渣等で観察に制限がある患者 ③食道・胃・十二指腸いずれかの外科的切除を受けた患者
英語
(1) Incomplete EGD; (2) limited visualization due to gastric residue; (3) history of esophageal, gastric, or duodenal surgery.
400
日本語
| 名 | 将史 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 三澤 |
英語
| 名 | Masashi |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Misawa |
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昭和医科大学横浜市北部病院
英語
SHOWA Medical University Northern Yokohama Hospital
日本語
消化器センター
英語
Digestive Disease Center
2248503
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神奈川県横浜市都筑区茅ヶ崎中央35-1
英語
35-1 Chigasaki-chuo, Tsuzuki-ku, Yokohama-shi, Kanagawa, Japan
0459497000
mmisawa@med.showa-u.ac.jp
日本語
| 名 | 智也 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 澁谷 |
英語
| 名 | Tomoya |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Shibuya |
日本語
昭和医科大学横浜市北部病院
英語
SHOWA Medical University Northern Yokohama Hospital
日本語
消化器センター
英語
Digestive Disease Center
2248503
日本語
神奈川県横浜市都筑区茅ヶ崎中央35-1
英語
35-1 Chigasaki-chuo, Tsuzuki-ku, Yokohama-shi, Kanagawa, Japan
0459497000
tswork0603@gmail.com
日本語
昭和医科大学
英語
SHOWA Medical University
日本語
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英語
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昭和医科大学
英語
SHOWA Medical University
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自己調達/Self funding
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英語
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英語
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昭和大学における人を対象とする研究等に関する倫理委員会
英語
SHOWA Medical University Research Ethics Review Board
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東京都品川区旗の台1-5-8
英語
1-5-8 Hatanodai, Shinagawa-ku, Tokyo, Japan
03-3784-8129
m-rinri@ofc.showa-u.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
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| 2026 | 年 | 06 | 月 | 15 | 日 |
未公表/Unpublished
496
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英語
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英語
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英語
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参加者募集終了‐試験継続中/No longer recruiting
| 2024 | 年 | 07 | 月 | 18 | 日 |
| 2024 | 年 | 10 | 月 | 15 | 日 |
| 2024 | 年 | 10 | 月 | 15 | 日 |
| 2025 | 年 | 10 | 月 | 31 | 日 |
日本語
研究デザイン:単施設後方視的観察研究
対象者の募集方法:2020年1月1日から2025年10月31日までに昭和医科大学横浜市北部病院で上部消化管内視鏡検査を受けた18歳以上の患者のうち、選択基準を満たし、AIに関連する情報提供を拒否(オプトアウト)していない全員を対象とした。
募集(データ収集対象)期間:2020年1月1日から2025年10月31日まで。
測定項目:標準的な食道・胃・十二指腸の撮影部位に対するAIの識別精度(accuracy、専門医によるラベルを正解とする)、低画質画像を除外する画質評価AIの性能、部位別の識別精度、性別、年齢。
英語
Study design: Single-center retrospective observational study .
Recruitment method: All patients aged 18 years or older who underwent EGD at Showa Medical University Northern Yokohama Hospital between January 1, 2020 and October 31, 2025, who met the inclusion criteria and did not opt out of the use of their AI-related information.
Recruitment (data collection) period: January 1, 2020 to October 31, 2025.
Measured items: Classification accuracy of the AI for standard anatomical landmarks of the esophagus, stomach, and duodenum (using endoscopist-assigned labels as the reference standard); performance of the image-quality assessment AI for filtering low-quality images; per-site accuracy; sex; age.
| 2026 | 年 | 06 | 月 | 06 | 日 |
| 2026 | 年 | 06 | 月 | 06 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000070699
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000070699