| UMIN試験ID | UMIN000060746 |
|---|---|
| 受付番号 | R000069504 |
| 科学的試験名 | 多次元生理学的時系列データを用いた睡眠障害予測モデルの構築およびバイオマーカー探索 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2026/02/27 |
| 最終更新日 | 2026/02/25 13:02:19 |
日本語
生体データを用いた睡眠障害の予測とバイオマーカー探索研究
英語
Study on Prediction and Biomarker Exploration of Sleep Disorders Using Physiological Data
日本語
睡眠障害予測モデル研究
英語
PBE-SLEEP Study
日本語
多次元生理学的時系列データを用いた睡眠障害予測モデルの構築およびバイオマーカー探索
英語
Development of a Predictive Model and Biomarker Exploration for Sleep Disorders Based on Multidimensional Physiological Time-Series Data
日本語
睡眠障害予測バイオマーカー研究
英語
MD-PBE Study
| 日本/Japan |
日本語
睡眠障害
英語
Sleep Disorders
| 神経内科学/Neurology | 精神神経科学/Psychiatry |
| 成人/Adult | 小児/Child |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
本研究の目的は、終夜睡眠ポリグラフ(PSG)および睡眠潜時反復検査(MSLT)から得られる多次元の生理学的時系列データを用いて、臨床検査結果および質問紙評価を自動推定するAIモデルを構築することである。さらに、特徴量寄与解析を通じてモデルの判断根拠を可視化し、説明可能なAI(Explainable AI, XAI)による睡眠障害の診断支援および早期検出への応用可能性を検討する。
英語
The aim of this study is to develop an artificial intelligence (AI) model that automatically estimates clinical test results and questionnaire assessments using multidimensional physiological time-series data obtained from overnight polysomnography (PSG) and multiple sleep latency test (MSLT) recordings. Feature contribution analyses will also be conducted to visualize the model's decision-making process, in order to explore the potential application of explainable AI (XAI) for diagnostic support and early detection of sleep disorders.
その他/Others
日本語
AIを用いた睡眠障害予測モデルの構築および説明可能性の検討
英語
Development of an AI-based predictive model for sleep disorders and evaluation of its explainability.
探索的/Exploratory
該当せず/Not applicable
日本語
交差検証法に基づく睡眠障害推定モデル群の予測性能(精度、感度、特異度、曲線下面積(AUC)、平均絶対誤差(MAE)、二乗平均平方根誤差(RMSE)
英語
Cross-validated predictive performance of sleep disorder estimation models (accuracy, sensitivity, specificity, area under the curve (AUC), mean absolute error (MAE), and root mean square error (RMSE).
日本語
特徴量寄与解析による各生理指標および時間区間の予測への寄与度
英語
Quantification of the contribution of each physiological signal and temporal segment to model predictions using feature attribution analysis.
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
| 適用なし/Not applicable |
| 適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
2013年1月から2026年1月31日までの間に国立精神・神経医療研究センター病院で取得されたPSGおよびMSLTなどの多次元生理学的時系列データが登録されている対象者
英語
Individuals whose multidimensional physiological time-series data, including PSG and MSLT recordings, were obtained at National Center Hospital, National Center of Neurology and Psychiatry between January 2013 and January 31, 2026.
日本語
自身の診療情報の利用または提供へ拒否を示した者。また、未成年者の場合は、本人もしくはその代諾者が拒否を示した者
英語
Individuals who have declined the use or disclosure of their medical information. For minors, those who have declined such use or disclosure, or whose legally authorized representatives have declined on their behalf.
4400
日本語
| 名 | 健一 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 栗山 |
英語
| 名 | Kenichi |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Kuriyama |
日本語
国立精神・神経医療研究センター
英語
National Center of Neurology and Psychiatry
日本語
精神保健研究所 睡眠・覚醒障害研究部
英語
Department of Sleep-Wake Disorders, National Institute of Mental Health
187-8553
日本語
小平市小川東町4-1-1
英語
4-1-1 Ogawa-Higashi, Kodaira,Tokyo, Japan
042-346-2014
kenichik@ncnp.go.jp
日本語
| 名 | 佑介 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 深澤 |
英語
| 名 | Yusuke |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Fukazawa |
日本語
国立精神・神経医療研究センター
英語
National Center of Neurology and Psychiatry
日本語
精神保健研究所 睡眠・覚醒障害研究部
英語
Department of Sleep-Wake Disorders, National Institute of Mental Health
187-8553
日本語
小平市小川東町4-1-1
英語
4-1-1 Ogawa-Higashi, Kodaira,Tokyo, Japan
042-346-2014
ukazawa@sophia.ac.jp
日本語
国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター
英語
National Center of Neurology and Psychiatry
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英語
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国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター
英語
National Center of Neurology and Psychiatry
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その他/Other
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日本
英語
Japan
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英語
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英語
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国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター倫理委員会
英語
/ National Center of Neurology and Psychiatry Ethics Committee
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小平市小川東町4-1-1
英語
4-1-1 Ogawa-Higashi, Kodaira,Tokyo 187-8553, Japan
042-341-2712
rinri-jimu@ncnp.go.jp
いいえ/NO
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英語
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| 2026 | 年 | 02 | 月 | 27 | 日 |
未公表/Unpublished
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英語
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英語
一般募集中/Open public recruiting
| 2026 | 年 | 01 | 月 | 14 | 日 |
| 2026 | 年 | 01 | 月 | 20 | 日 |
| 2026 | 年 | 01 | 月 | 20 | 日 |
| 2028 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
PSGおよびMSLTから得られる多次元生理学的時系列データと臨床検査結果および質問紙評価との関連性を解析し、AIモデルを構築する。さらに、特徴量寄与解析を通じてモデルの判断根拠を可視化し、説明可能なAIによる睡眠障害の診断支援および早期検出への応用可能性を検討する。
英語
Associations between multidimensional physiological time-series data derived from PSG and MSLT, and clinical test results and questionnaire assessments will be analyzed to develop an AI model. Feature attribution analyses will be conducted to visualize the model's decision-making process, thereby exploring the potential application of explainable AI for diagnostic support and early detection of sleep disorders.
| 2026 | 年 | 02 | 月 | 25 | 日 |
| 2026 | 年 | 02 | 月 | 25 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000069504
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000069504