| UMIN試験ID | UMIN000061535 |
|---|---|
| 受付番号 | R000069462 |
| 科学的試験名 | 重症脳損傷患者におけるPET/CTと機械学習に関する単施設後ろ向き観察研究 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2026/05/12 |
| 最終更新日 | 2026/05/12 10:55:12 |
日本語
重症頭部外傷患者に対するポジトロン断層・コンピューター断層複合撮影を用いた機械学習
英語
Machine learning using combined positron emission tomography and computed tomography for patients with severe brain injury
日本語
重症脳損傷PET/CT機械学習研究
英語
SBI PET/CT-ML Study
日本語
重症脳損傷患者におけるPET/CTと機械学習に関する単施設後ろ向き観察研究
英語
PET/CT and Machine Learning in Severe Brain Injury: A Single-Center Retrospective Study
日本語
重症脳損傷PET/CT-ML研究
英語
SBI PET/CT-ML Study
| 日本/Japan |
日本語
頭部外傷
英語
Brain injury
| 脳神経外科学/Neurosurgery |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
頭部外傷患者における脳の糖代謝をPET/CT画像で可視化し、機械学習による画像分類を通じて臨床症状との関連を評価する。
英語
To assess cerebral glucose metabolism in traumatic brain injury using PET/CT and to analyze imaging patterns in relation to clinical symptoms through machine learning based classification.
その他/Others
日本語
PET/CT画像特徴量の探索的解析および臨床症状との関連の検討
英語
Exploratory analysis of PET/CT imaging features and their relationship with clinical symptoms
日本語
頭部外傷患者におけるPET/CT画像での脳糖代謝パターンの評価
英語
Assessment of cerebral glucose metabolism patterns on PET/CT in patients with traumatic brain injury
日本語
英語
観察/Observational
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
| 適用なし/Not applicable |
| 適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
過去に当院でPET/CT撮像を行った頭部外傷患者
撮像データおよび臨床記録が解析可能な状態であること
英語
Patients with traumatic brain injury who underwent PET/CT imaging at our institution
Imaging data and clinical records available for analysis
日本語
データ欠損や画像に解析困難なアーチファクトがある場合
同意取得不可の場合(後ろ向き研究で倫理審査上必要な場合)
英語
Cases with missing data or images unsuitable for analysis due to artifacts
Cases without ethical approval/consent for retrospective use
420
日本語
| 名 | 智洋 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 八巻 |
英語
| 名 | Tomohiro |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Yamaki |
日本語
自動車事故対策機構千葉療護センター
英語
Rehabilitation Center for Traumatic Apallics Chiba
日本語
脳神経外科
英語
Neurosurgery
2610012
日本語
千葉県千葉市美浜区磯辺3-30-1
英語
3-30-1 Isobe, Mihama-ku,Chiba-shi, Chiba, Japan
0432770061
t-yamaki@chiba-ryougo.jp
日本語
| 名 | 泰弘 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 大村 |
英語
| 名 | Yasuhiro |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Omura |
日本語
自動車事故対策機構千葉療護センター
英語
Rehabilitation Center for Traumatic Apallics Chiba
日本語
医事課
英語
Medical affairs division
2610012
日本語
千葉県千葉市美浜区磯辺3-30-1
英語
3-30-1 Isobe, Mihama-ku,Chiba-shi, Chiba, Japan
0432770061
y-oomura@chiba-ryougo.jp
日本語
その他
英語
Rehabilitation Center for Traumatic Apallics Chiba
日本語
自動車事故対策機構千葉療護センター
日本語
日本語
英語
日本語
その他
英語
Rehabilitation Center for Traumatic Apallics Chiba
日本語
自動車事故対策機構千葉療護センター
日本語
その他/Other
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
自動車事故対策機構千葉療護センター
英語
Rehabilitation Center for Traumatic Apallics Chiba
日本語
千葉県千葉市美浜区磯辺3-30-1
英語
3-30-1 Isobe, Mihama-ku,Chiba-shi, Chiba, Japan
0432770061
y-oomura@chiba-ryougo.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
自動車事故対策機構千葉療護センター(千葉県)
| 2026 | 年 | 05 | 月 | 12 | 日 |
未公表/Unpublished
135
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
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英語
参加者募集終了‐試験継続中/No longer recruiting
| 2026 | 年 | 05 | 月 | 12 | 日 |
| 2019 | 年 | 09 | 月 | 10 | 日 |
| 2026 | 年 | 05 | 月 | 12 | 日 |
| 2028 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
本研究ではFDG-PET画像に対してAIベースの画像解析手法を用い、画像特徴量の抽出および疾患関連指標の算出を行う。解析は既存の臨床画像データを用いて実施し、追加の介入は行わない。AI解析の詳細なアルゴリズムおよびパラメータは本登録では開示せず、解析結果は統計解析を用いる。
英語
In this study, AI-based image analysis methods are applied to FDG-PET images to extract imaging features and derive disease-related indices. The analysis is performed using existing clinical imaging data, and no additional interventions are conducted. Detailed information regarding the AI algorithms and parameters is not disclosed in this registry. The results of the AI analysis will be used for statistical analysis.
| 2026 | 年 | 05 | 月 | 12 | 日 |
| 2026 | 年 | 05 | 月 | 12 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000069462
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000069462