| UMIN試験ID | UMIN000060577 |
|---|---|
| 受付番号 | R000069288 |
| 科学的試験名 | BMIとBody Muscle-to-Fat Ratio(BMFR)を組み合わせた、糖尿病患者における心血管疾患高リスク判別アルゴリズムの構築および妥当性検証 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2026/03/01 |
| 最終更新日 | 2026/02/04 12:48:54 |
日本語
BMIとBMFR(Body Muscle-to-Fat Ratio)の併用による糖尿病患者の高リスク判定法
英語
Combined Use of BMI and Body Muscle-to-Fat Ratio (BMFR) for Identifying High-Risk Patients with Diabetes Mellitus
日本語
BMI-BMFR CVDリスク評価研究
英語
BMI-BMFR Risk Study
日本語
BMIとBody Muscle-to-Fat Ratio(BMFR)を組み合わせた、糖尿病患者における心血管疾患高リスク判別アルゴリズムの構築および妥当性検証
英語
Development and Validation of a Cardiovascular High-Risk Identification Algorithm Combining BMI and Body Muscle-to-Fat Ratio (BMFR) in Patients with Diabetes Mellitus
日本語
BMI-BMFR CVDリスク研究
英語
BMI-BMFR Risk Study
| 日本/Japan |
日本語
2型糖尿病
英語
Type 2 Diabetes Mellitus
| 内分泌・代謝病内科学/Endocrinology and Metabolism |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
BMI単独では検出が困難な心血管疾患(CVD)高リスク患者を、BMFRとの併用により識別可能かを検証し、BMI×BMFRに基づく新規判別アルゴリズムを構築する。
英語
To examine whether the combination of BMI and BMFR can identify cardiovascular high risk patients who are not detected by BMI alone, and to develop a novel algorithm based on the combination of BMI and BMFR for risk stratification
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
高血圧・脂質異常症・脂肪肝・慢性腎臓病・高尿酸血症のうち2項目以上を満たすCVD高リスクの有無
英語
Presence of cardiovascular disease high risk status defined as 2 or more of the following conditions: hypertension, dyslipidemia, fatty liver, chronic kidney disease, or hyperuricemia, and its identification based on BMFR classification
日本語
③BMIおよびBMFR層別による高リスク割合、②4群分類(正常・隠れ肥満・健康肥満・メタボ肥満)とCVDリスクの関連、③ロジスティック回帰によるオッズ比
英語
1. Prevalence of high risk stratified by BMI and BMFR, 2. Association between four groups (normal, hidden obesity, healthy obesity, metabolic obesity) and CVD risk, 3. Odds ratios estimated by logistic regression analysis
観察/Observational
日本語
英語
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英語
| 18 | 歳/years-old | 以上/<= |
| 100 | 歳/years-old | 未満/> |
男女両方/Male and Female
日本語
当院に通院中の2型糖尿病患者
18歳以上
体組成評価により骨格筋量および脂肪量が測定されている者
BMIおよびBMFRが算出可能な者
診療録より高血圧、脂質異常症、脂肪肝、慢性腎臓病、高尿酸血症の有無が評価可能な者
英語
Patients with type 2 diabetes mellitus treated at our clinic
Aged 18 years or older
Those who underwent body composition assessment enabling measurement of skeletal muscle mass and fat mass
Individuals in whom BMI and BMFR can be calculated
Patients whose medical records allow assessment of hypertension, dyslipidemia, fatty liver, chronic kidney disease, and hyperuricemia
日本語
体組成測定データが欠損している者
ペースメーカー等により体組成測定が実施できない者
悪性腫瘍の活動性を有する者
重度の心不全、肝不全、腎不全などにより体液量異常が著しい者
研究責任者が不適切と判断した者
英語
Patients with missing body composition data
Individuals in whom body composition measurement is contraindicated
Patients with active malignancy
Those with marked fluid imbalance due to severe heart failure, liver failure, or renal failure
Patients judged inappropriate for inclusion by the investigator
118
日本語
| 名 | 昇 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 栗並 |
英語
| 名 | Noboru |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Kurinami |
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医療法人社団陣内会 陣内病院
英語
Jinnouchi Hospital
日本語
内科
英語
Internal Medicine
862-0976
日本語
熊本県熊本市中央区九品寺6丁目2番3号
英語
6-2-3 Kuhonji, Chuo-ku, Kumamoto City, Kumamoto
0963630011
kurinami@jinnouchi.or.jp
日本語
| 名 | ノボル |
| ミドルネーム | |
| 姓 | クリナミ |
英語
| 名 | NOBORU |
| ミドルネーム | |
| 姓 | KURINAMI |
日本語
陣内病院
英語
Jinnouchi Hospital
日本語
内科
英語
Internal Medicine
862-0976
日本語
熊本県熊本市中央区九品寺6丁目2番3号
英語
6-2-3 Kuhonji, Chuo-ku, Kumamoto City, Kumamoto
0963630011
kurinami@jinnouchi.or.jp
日本語
その他
英語
Jinnouchi Hospital
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陣内病院
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英語
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無し
英語
None
日本語
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その他/Other
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
陣内病院
英語
Jinnouchi
日本語
熊本県熊本市中央区九品寺6-2-3
英語
6-2-3 Kuhonji, Chuo-ku, Kumamoto City, Kumamoto
0963630011
kurinami@jinnouchi.or.jp
いいえ/NO
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英語
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英語
| 2026 | 年 | 03 | 月 | 01 | 日 |
未公表/Unpublished
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英語
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英語
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英語
開始前/Preinitiation
| 2026 | 年 | 02 | 月 | 01 | 日 |
| 2026 | 年 | 03 | 月 | 01 | 日 |
| 2027 | 年 | 04 | 月 | 30 | 日 |
日本語
本研究は介入を伴わない観察研究であり、通常診療下で取得された臨床情報および体組成データを用いた横断的解析である。2020年に報告した先行研究(J Clin Med Res. 2021;13(7):387-391)を基盤として新たな研究計画を立案し、BMIおよびBody Muscle-to-Fat Ratio (BMFR) を組み合わせた心血管疾患 (CVD) 高リスク患者の識別アルゴリズムの妥当性を検討する。データは診療録および生体インピーダンス法による体組成測定から収集し、追加の侵襲的手技は行わない。
英語
This is an observational study without any intervention, based on a cross-sectional analysis of clinical information and body composition data obtained in routine clinical practice. The study was designed on the basis of our previous report (J Clin Med Res. 2021;13(7):387-391) to evaluate the validity of a novel algorithm combining BMI and Body Muscle-to-Fat Ratio (BMFR) for identifying cardiovascular disease (CVD) high-risk patients. Data are collected from medical records and bioelectrical impedance analysis, and no additional invasive procedures are performed.
| 2026 | 年 | 02 | 月 | 04 | 日 |
| 2026 | 年 | 02 | 月 | 04 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000069288
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000069288