| UMIN試験ID | UMIN000060294 |
|---|---|
| 受付番号 | R000068972 |
| 科学的試験名 | 在宅医療AI統合ケアシステムによる早期医療介入に関する臨床研究 -深層学習による在宅医療情報の最適化手法の探索- |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2026/01/08 |
| 最終更新日 | 2026/01/08 16:32:59 |
日本語
在宅医療にAIを活用した早めの治療予測と対策の研究
英語
Homecare AI System for Assistance and Intervention Study
日本語
在宅医療にAIを活用した早めの治療予測と対策の研究
英語
HAISAI study
日本語
在宅医療AI統合ケアシステムによる早期医療介入に関する臨床研究
-深層学習による在宅医療情報の最適化手法の探索-
英語
Homecare AI Integrated System for Accelerated Intervention Project
-Creating Highly Useful & Responsive Assessments with Deep Learning for Optimized Homecare Insights-
日本語
HAISAI study - CHURA-DL-
英語
HAISAI study - CHURA-DL-
| 日本/Japan |
日本語
在宅医療を受給している患者、もしくは今後在宅医療を導入する患者
英語
Patients have been receiving and planning to receive home medical care.
| 内科学一般/Medicine in general | 老年内科学/Geriatrics |
| リハビリテーション医学/Rehabilitation medicine |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
在宅患者に提供する医療サービスの質を向上させ、地域の健康行政を革新する。
① 在宅患者の日常の健康状態を多種多様なDigital Health Technology(DHT)ドメインや、PatientReported Outcome(PRO)ドメインを介してモニタリングし、医療職-介護職-患者間でコミュニケーション可能なワンプラットフォームの在宅医療AI統合ケアシステムを開発し実装する。
② 収集したデータ/情報を、ディープラーニングの手法で分析し、予後予測や健康状態に関するシグナル情報を活用した臨床研究を実施し、在宅医療AI統合ケアシステムの有用性を実証する。
英語
1.Develop and implement an integrated AI homecare system that monitors the daily health status of homecare patients through various Digital Health Technology (DHT) domains and Patient-Reported Outcome (PRO) domains, creating a one-stop platform that enables communication among healthcare professionals, caregivers, and patients.
2.Analyze the collected data/information using deep learning techniques to conduct clinical research on prognosis prediction and health status signals, thereby demonstrating the usefulness of the AI integrated homecare system.
その他/Others
日本語
在宅医療現場に在宅医療AI統合ケアシステムを導入することの有用性を、一年非イベント生存割合をもとに検討する
英語
To evaluate the usefulness of Homecare AI Integrated System into home medical care based on 1-year event-free survival proportion.
探索的/Exploratory
実務的/Pragmatic
該当せず/Not applicable
日本語
一年非生存割合
英語
1-year event-free survival rate
日本語
英語
観察/Observational
日本語
英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
| 適用なし/Not applicable |
| 適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
<本研究に新たに参加する患者>
在宅医療を既に導入されている、または、研究開始後に新規に在宅医療を導入する患者で、研究の内容を理解し、文書での同意を患者もしくはその介護者から得られる患者。
<本研究に新たに参加するものの在宅医療 AI 統合ケアシステムを利用できない患者(比較対象群)>
在宅医療を既に導入されている、または、研究開始後に新規に在宅医療を導入する患者で、研究の内容を理解し、文書での同意を患者もしくはその介護者から得られるものの、在宅医療AI統合ケアシステムに電磁的な方法でアクセスできない患者
<研究対象となる医療者・介護職>
研究実施医療機関で、もしくは介護職として本研究の在宅医療AI統合ケアシステムの利用する予定がある医療者/介護職で、Perceived Stress Scaleのアンケート回答について適切な同意を取得できた者。
英語
1.Patients who are already receiving homecare medical services or who will initiate homecare medical services after the start of the study, and who understand the study content and have provided written informed consent from the patient or their caregiver.
2.Patients who are already receiving homecare medical services or who will initiate homecare services after the start of the study, understand the study content, and have provided written informed consent from the patient or their caregiver, but who are unable to access the AI-integrated homecare system through electromagnetic methods.
3.Healthcare or caregiving staff at the participating medical institutions to use the AI-integrated homecare system for this study, who have obtained appropriate consent to answer the Perceived Stress Scale questionnaire.
日本語
<患者>
在宅医療を受ける患者で、選択基準に該当しない患者
<医療者・介護職>
選択基準に該当しない医療者・介護職
英語
1.Patients receiving homecare who do not fulfill the eligibility criteria
2.Healthcare or caregiving staff who do not fulfill the inclusion criteria
215
日本語
| 名 | 研太朗 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 玉城 |
英語
| 名 | Kentaro |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Tamaki |
日本語
那覇西クリニック
英語
Nahanishi Clinic
日本語
―
英語
Not applicable
901-0154
日本語
沖縄県那覇市赤嶺2-1-9
英語
2-1-9 Akamine, Naha city, Okinawa, Japan
098-888-0087
nahanisikenta@yahoo.co.jp
日本語
| 名 | 宗典 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 髙田 |
英語
| 名 | Munenori |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Takata |
日本語
東北大学病院
英語
Tohoku University Hospital
日本語
臨床試験データセンター
英語
Clinical Research Data Center
980-8574
日本語
宮城県仙台市青葉区星陵町1-1
英語
1-1 Seiryo-machi, Aoba-ku, Sendai, Miyagi, Japan
022-717-7137
munenori.takata.a3@tohoku.ac.jp
日本語
その他
英語
Nahanishi Clinic
日本語
那覇西クリニック
日本語
日本語
英語
日本語
その他
英語
TBD
日本語
未定
日本語
その他/Other
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
東北大学病院臨床研究倫理委員会
英語
Ethics Committee Tohoku University Hospital
日本語
宮城県仙台市青葉区星陵町 1-1
英語
1-1 Seiryo-machi, Aoba-ku, Sendai, Miyagi, Japan
022-728-4105
ec-hosp@grp.tohoku.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
| 2026 | 年 | 01 | 月 | 08 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
開始前/Preinitiation
| 2025 | 年 | 12 | 月 | 30 | 日 |
| 2026 | 年 | 01 | 月 | 08 | 日 |
| 2028 | 年 | 06 | 月 | 30 | 日 |
日本語
研究代表者と関係のある実施医療機関と東北大学病院臨床試験データセンターが中心となり、本研究の企画と実施体制構築等、本研究のプロジェクトマネジメントと品質管理、データの集計・解析、結果の公表を担う。分担施設となる実施医療機関において、症例登録とデータ/情報の収集が行われる。先行研究(UMIN000049787)で得られたデータ(二次利用)と、本研究で収集されたデータ/情報は東北大学病院臨床試験データセンターでディープラーニングを用いて分析し予後予測しその情報を研究者間で共有する。
なお、ディープラーニングによって得られた予測結果(シグナルや症状の増悪予測等)は、患者・介護者からの情報、患者の病状、医療者による評価等と併せて、医療機関スタッフが総合的に判断するための参考情報として活用されるものであり、患者へ直接的な介入や影響を与えるものではない。治療や医療介入の要否に関する最終的な判断は、これらの情報を踏まえた医療者の専門的な判断に委ねられる。
英語
The principal investigator's affiliated participating clinical sites, together with the Tohoku University Hospital Clinical Research Data Center, will lead the planning and establishment of the study's operational structure and will be responsible for project management, quality control, data aggregation/analysis, and dissemination of results. Case enrollment and collection of data/information will be carried out at the participating clinical sites. Data obtained from the preceding study (UMIN000049787) (secondary data use) and the data/information collected in this study will be analyzed using deep learning at the Tohoku University Hospital Clinical Research Data Center to generate prognostic predictions, and those results will be shared among the investigators.
Predictions produced by the deep learning models (e.g., signals or forecasts of symptom deterioration) are intended to be used as reference information for clinical staff, to be considered alongside information from patients and caregivers, the patient's clinical status, and clinicians' assessments; they are not meant to constitute direct interventions or to exert direct influence on patients. Final decisions regarding the need for treatment or medical interventions will rest with clinicians' professional judgment, taking these data into account.
| 2026 | 年 | 01 | 月 | 08 | 日 |
| 2026 | 年 | 01 | 月 | 08 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000068972
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000068972