| UMIN試験ID | UMIN000060169 |
|---|---|
| 受付番号 | R000068800 |
| 科学的試験名 | 深層学習を用いた胸部X線動態撮影による肺循環動態の低侵襲的評価に関する研究 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2025/12/22 |
| 最終更新日 | 2025/12/22 23:00:44 |
日本語
深層学習を用いた胸部X線動態撮影による肺循環動態の低侵襲的評価に関する研究
英語
Non-invasive Assessment of Pulmonary Circulation using Deep Learning on dynamic chest radiography
日本語
深層学習を用いた胸部X線動態撮影による肺循環動態の低侵襲的評価に関する研究
英語
Lung Circulation Imaging using Deep Learning study
日本語
深層学習を用いた胸部X線動態撮影による肺循環動態の低侵襲的評価に関する研究
英語
Non-invasive Assessment of Pulmonary Circulation using Deep Learning on dynamic chest radiography
日本語
深層学習を用いた胸部X線動態撮影による肺循環動態の低侵襲的評価に関する研究
英語
Non-invasive Assessment of Pulmonary Circulation using Deep Learning on dynamic chest radiography
| 日本/Japan |
日本語
肺循環疾患
英語
Pulmonary vascular diseases
| 循環器内科学/Cardiology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
X線透視動画から抽出された肺血流動態画像に対し、深層学習を適用することにより、肺循環動態を低侵襲的かつ定量的に予測可能なAIモデルを開発する
英語
The objective of this study is to develop a deep learning based artificial intelligence model that enables minimally invasive and quantitative prediction of pulmonary circulatory hemodynamics using pulmonary circulation images derived from X ray fluoroscopic videos.
有効性/Efficacy
日本語
英語
探索的/Exploratory
日本語
全症例の肺血流動態画像を用いて開発した深層学習モデルにより、平均肺動脈圧(mPAP)を予測し、右心カテーテル検査による実測値との一致性を評価する
英語
To assess the agreement between mean pulmonary arterial pressure (mPAP) predicted by a deep learning model using pulmonary circulation images and measured mPAP obtained by right heart catheterization.
日本語
英語
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
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英語
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英語
日本語
英語
| 20 | 歳/years-old | 以上/<= |
| 適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
20歳以上で右心カテーテル検査が施行された症例
英語
Patients aged 20 years or older who underwent right heart catheterization.
日本語
①妊娠又は妊娠している可能性のある女性
②心房細動などである程度一定のリズムでの撮影が困難で動態画像の作成が困難な場合
英語
Pregnant women or women who may be pregnant.
Patients in whom acquisition of dynamic images is difficult due to inability to maintain a relatively regular cardiac rhythm, such as atrial fibrillation.
2000
日本語
| 名 | 薫 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 土肥 |
英語
| 名 | Kaoru |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Dohi |
日本語
三重大学大学院医学系研究科
英語
Mie University Graduate School of Medicine
日本語
循環器・腎臓内科学
英語
Department of Cardiology and Nephrology
514-8507
日本語
三重県津市江戸橋2丁目174
英語
2-174 Edobashi, Tsu, Japan
+81-59-231-5015
dohik@med.mie-u.ac.jp
日本語
| 名 | 義人 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 荻原 |
英語
| 名 | Yoshito |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Ogihara |
日本語
三重大学医学部
英語
Mie University Graduate School of Medicine
日本語
三重県移行期医療学講座
英語
Department of Heath Care Transition
514-8507
日本語
三重県津市江戸橋2丁目174
英語
2-174 Edobashi, Tsu, Japan
+81-59-231-5015
yoshito@med.mie-u.ac.jp
日本語
その他
英語
Mie University Graduate School of Medicine
日本語
三重大学大学院医学系研究科
日本語
循環器・腎臓内科学
日本語
英語
日本語
その他
英語
Japan Society for the Promotion of Science
日本語
日本学術振興会
日本語
その他/Other
日本語
英語
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英語
日本語
英語
日本語
三重大学医学部附属病院医学系研究倫理審査委員会
英語
Institutional Review Board, Mie University Hospital
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三重県津市江戸橋2-174
英語
2-174, Edobashi, Tsu, Mie
+81-59-231-5045
kk-sien@med.mie-u.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
| 2025 | 年 | 12 | 月 | 22 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
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英語
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英語
日本語
英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
開始前/Preinitiation
| 2025 | 年 | 12 | 月 | 04 | 日 |
| 2025 | 年 | 12 | 月 | 16 | 日 |
| 2025 | 年 | 12 | 月 | 24 | 日 |
| 2035 | 年 | 12 | 月 | 31 | 日 |
日本語
特に無し
英語
None
| 2025 | 年 | 12 | 月 | 22 | 日 |
| 2025 | 年 | 12 | 月 | 22 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000068800
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000068800