| UMIN試験ID | UMIN000060083 |
|---|---|
| 受付番号 | R000068705 |
| 科学的試験名 | 大腸鋸歯状病変の組織学的亜分類を行う人工知能の開発 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2025/12/15 |
| 最終更新日 | 2025/12/15 06:54:51 |
日本語
大腸鋸歯状病変の組織学的亜分類を行う人工知能の開発
英語
Development of an Artificial Intelligence System for Histological Subclassification of Colorectal Serrated Lesions
日本語
鋸歯状病変分類AI
英語
Colorectal Serrated Lesions AI
日本語
大腸鋸歯状病変の組織学的亜分類を行う人工知能の開発
英語
Development of an Artificial Intelligence System for Histological Subclassification of Colorectal Serrated Lesions
日本語
鋸歯状病変分類AI
英語
Colorectal Serrated Lesions AI
| 日本/Japan |
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大腸鋸歯状病変
英語
Colorectal serrated lesion
| 消化器内科学(消化管)/Gastroenterology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
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HE染色画像のみを用いてMVHPとSSLを鑑別する人工知能(artificial intelligence, AI)の開発を行うこと。
英語
To develop an artificial intelligence system to differentiate microvesicular hyperplastic polyps from sessile serrated lesions using hematoxylin and eosin (H&E)-stained images alone.
有効性/Efficacy
日本語
英語
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開発したAIによるSSLとMVHPの鑑別能
英語
Diagnostic Performance of the Developed AI in Differentiating SSLs from MVHPs
日本語
① AIによるTSAの診断能
② AIによるSSLDの診断能
③ 各種免疫染色(MIB-1, MLH1, BRAF V600E, p53, Annexin A10など)の亜分類別陽性率
④ SSL におけるdysplasiaの合併率
⑤ 亜分類別の鋸歯状病変の頻度・最大径・形態・発見部位・dysplasiaの合併
英語
1. Diagnostic Performance of AI for Identifying Traditional Serrated Adenomas (TSAs)
2. Diagnostic Performance of AI for Identifying Sessile Serrated Lesions with Dysplasia (SSLDs)
3. Subtype-Specific Positivity Rates of Immunohistochemical Markers, Including MIB-1, MLH1, BRAF V600E, p53, and Annexin A10
4. Prevalence of Dysplasia in Sessile Serrated Lesions (SSLs)
5. Subtype-Specific Frequency, Maximum Size, Morphology, Location, and Presence of Dysplasia in Colorectal Serrated Lesions
観察/Observational
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英語
| 20 | 歳/years-old | 以上/<= |
| 100 | 歳/years-old | 以下/>= |
男女両方/Male and Female
日本語
2013年5月から2025年8月の期間に大腸鋸歯状病変と診断されている患者
英語
Patients diagnosed with colorectal serrated lesions between May 2013 and August 2025.
日本語
なし
英語
None.
400
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| 名 | 一智 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 冨樫 |
英語
| 名 | Kazutomo |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Togashi |
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福島県立医科大学会津医療センター
英語
Fukushima Medical University
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消化器内科学講座
英語
Department of Gastroenterology
969-3492
日本語
福島県会津若松市河東町谷沢字前田21-2
英語
21-2 Maeda, Tanisawa, Kawahigashi-machi, Aizuwakamatsu-shi, Fukushima, Japan
0242-75-2100
togashik@fmu.ac.jp
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| 名 | 駆 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 大友 |
英語
| 名 | Kakeru |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Otomo |
日本語
福島県立医科大学会津医療センター
英語
Fukushima Medical University, Aizu Medical Center
日本語
消化器内科学講座
英語
Department of Gastroenterology
969-3492
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福島県会津若松市河東町谷沢字前田21-2
英語
21-2 Maeda, Tanisawa, Kawahigashi-machi, Aizuwakamatsu-shi, Fukushima, Japan
0242-75-2100
be59733a@fmu.ac.jp
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福島県立医科大学
英語
Fukushima Medical University
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英語
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福島県立医科大学
英語
Fukushima Medical University
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自己調達/Self funding
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福島県立医科大学倫理委員会
英語
Institutional Review Board of Fukushima Medical University
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福島市光ヶ丘1番地
英語
1 Hikarigaoka, Fukushima-shi, Japan
024-547-1825
fmucrb@fmu.ac.jp
いいえ/NO
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| 2025 | 年 | 12 | 月 | 15 | 日 |
未公表/Unpublished
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英語
限定募集中/Enrolling by invitation
| 2025 | 年 | 09 | 月 | 30 | 日 |
| 2025 | 年 | 10 | 月 | 27 | 日 |
| 2025 | 年 | 10 | 月 | 30 | 日 |
| 2026 | 年 | 09 | 月 | 30 | 日 |
日本語
病理組織画像情報を用いて、鋸歯状病変(SSL)を自動診断する人工知能(AI)を開発し、その性能を評価します。
英語
We will develop an artificial intelligence (AI) system to automatically diagnose serrated lesions (SSLs) using histopathological image data and evaluate its performance.
| 2025 | 年 | 12 | 月 | 15 | 日 |
| 2025 | 年 | 12 | 月 | 15 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000068705
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000068705