UMIN試験ID | UMIN000059336 |
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受付番号 | R000067866 |
科学的試験名 | 消化器内視鏡システムを用いた口腔内健康AIスクリーニング技術の開発と消化器癌リスク層別化への応用 |
一般公開日(本登録希望日) | 2025/10/09 |
最終更新日 | 2025/10/08 14:16:25 |
日本語
消化器内視鏡システムを用いた口腔内健康AIスクリーニング技術の開発と消化器癌リスク層別化への応用
英語
Development of an AI-based Diagnostic System for Oral Diseases Using a Gastrointestinal Endoscopy System and Its Application to the Stratification of Gastrointestinal Cancer Risk
日本語
消化器内視鏡システムによる口腔疾患診断
英語
Diagnosis of Oral Diseases Using a Gastrointestinal Endoscopy System
日本語
消化器内視鏡システムを用いた口腔内健康AIスクリーニング技術の開発と消化器癌リスク層別化への応用
英語
Development of an AI-based Diagnostic System for Oral Diseases Using a Gastrointestinal Endoscopy System and Its Application to the Stratification of Gastrointestinal Cancer Risk
日本語
消化器内視鏡システムによる口腔疾患診断
英語
Diagnosis of Oral Diseases Using a Gastrointestinal Endoscopy System
日本/Japan |
日本語
う蝕、歯周病、食道癌、胃癌
英語
Dental caries, periodontal disease, esophageal cancer, and gastric cancer
消化器内科学(消化管)/Gastroenterology | 歯学/Dental medicine |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
本研究では、消化器内視鏡システムにより、歯周病・う蝕を代表とする口腔疾患を評価し、歯科的な治療介入が必要な患者を早期に拾い上げる手段としての有用性を検討し、AIによる口腔健康状態自動判定システムの構築を目指す。
さらなる検討事項として、口腔健康状態は頭頸部癌、食道癌、胃癌のリスク因子であるため、消化器内視鏡システムで評価した口腔内の状態によって、これら消化器癌発生のリスク層別化が可能であるかを検証する。
英語
In this study, we aim to evaluate oral diseases such as periodontal disease and dental caries using a gastrointestinal endoscopy system, and to investigate the usefulness of this approach as a means of early identification of patients who require dental intervention. Furthermore, we aim to develop an AI-based system for the automatic assessment of oral health status. As a further objective, since oral health conditions are known risk factors for head and neck, esophageal, and gastric cancers, we will also examine whether the oral findings obtained from gastrointestinal endoscopy can be utilized for risk stratification of these gastrointestinal cancers.
有効性/Efficacy
日本語
英語
探索的/Exploratory
日本語
消化器内視鏡システムで撮影した口腔内写真(通常観察、NBI、TXI)による口腔内評価と、歯科医師の実際の診察による口腔内評価の診断一致率。
英語
Diagnostic concordance between oral assessments based on intraoral images (white-light, NBI, and TXI modes) captured by a gastrointestinal endoscopy system and those obtained through direct clinical examinations by dentists
日本語
1. 口腔内内視鏡写真をもとに作成したAI口腔疾患自動判定モデルの診断性能
2. 口腔内所見と食道癌、胃癌、頭頚部癌発生との関連
英語
1. Diagnostic performance of AI-based oral disease detection using endoscopic images
2. Association between oral findings and gastrointestinal or head and neck cancers
観察/Observational
日本語
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英語
18 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
① 当院で上部消化管内視鏡検査を予定している患者
② 当院歯周病科通院中の患者
③ 研究へ参加希望のあるボランティア
④ 18歳以上の患者、性別は問わない
英語
1. Patients scheduled to undergo upper gastrointestinal endoscopy at our hospital
2. Patients currently receiving treatment at the Department of Periodontology in our hospital
3. Volunteers who wish to participate in this study
4. Patients aged 18 years or older, regardless of sex
日本語
① 不参加の希望の連絡があったもの
② その他、医師の判断により対象として不適当と判断された症例
英語
1. Individuals who express a desire not to participate in the study
2. Individuals deemed inappropriate for inclusion in the study at the discretion of the physician
600
日本語
名 | 一也 |
ミドルネーム | |
姓 | 高橋 |
英語
名 | Kazuya |
ミドルネーム | |
姓 | Takahashi |
日本語
新潟大学大学院医歯学総合研究科
英語
Graduate School of Medical and Dental Sciences,Niigata University
日本語
消化器内科学分野
英語
Division of Gastroenterology and Hepatology
9518510
日本語
新潟県新潟市中央区旭町通1番町757番地
英語
1-757, Asahimachidori, Chuo-ku, Niigata, Japan
0252272207
kazuya911@med.niigata-u.ac.jp
日本語
名 | 一也 |
ミドルネーム | |
姓 | 高橋 |
英語
名 | Kazuya |
ミドルネーム | |
姓 | Takahashi |
日本語
新潟大学大学院医歯学総合研究科
英語
Graduate School of Medical and Dental Sciences, Niigata University
日本語
消化器内科学分野
英語
Division of Gastroenterology and Hepatology
9518510
日本語
新潟県新潟市中央区旭町通1番町757番地
英語
1-757, Asahimachidori, Chuo-ku, Niigata, Japan
0252272207
kazuya911@med.niigata-u.ac.jp
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新潟大学
英語
Niigata University
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英語
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新潟大学
英語
Niigata University
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自己調達/Self funding
日本語
英語
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英語
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新潟大学 倫理審査委員会
英語
Niigata University Ethics Committee
日本語
新潟県新潟市中央区旭町通1番町757番地
英語
1-757, Asahimachidori, Chuo-ku, Niigata, Japan
0252272625
ethics@adm.niigata-u.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
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英語
2025 | 年 | 10 | 月 | 09 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
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英語
開始前/Preinitiation
2025 | 年 | 09 | 月 | 18 | 日 |
2025 | 年 | 10 | 月 | 01 | 日 |
2025 | 年 | 10 | 月 | 10 | 日 |
2030 | 年 | 12 | 月 | 31 | 日 |
日本語
口腔内内視鏡写真を用いて、AIを用いた口腔内健康状態自動判定モデルを作成する。AIモデルの作成には厳密なサンプルサイズの計算は不要であるが、より精度の高いモデルの作成を目指し、500例を目安として研究期間内で可能な限りの参加者を募る。さらにモデル構築後、新たに100名の被験者をリクルートし、前向きコホートを使用したAIモデルの性能検証(validation)を実施する。
当科通院中の患者の多くで、何らかの理由で年1回のEGDフォローを行なっている。消化器内科外来からの経路で本研究に登録された参加者については、通常の診療通りEGDフォローを行い、消化管疾患の発生を前向きに調査する。登録時の口腔内の所見と、その後の消化器疾患等の発生との関連について解析する。
英語
An AI-based model for the automatic assessment of oral health status will be developed using intraoral endoscopic images. Although a strict statistical calculation of sample size is not required for AI model development, we aim to construct a highly accurate model by enrolling approximately 500 participants, recruiting as many eligible subjects as possible during the study period. After model construction, an additional 100 participants will be prospectively recruited to perform validation of the AI model using a prospective cohort.
Many patients attending our department undergo annual follow-up esophagogastroduodenoscopy (EGD) for various reasons. For participants registered in this study via the Department of Gastroenterology, routine EGD follow-up will be continued as part of their standard medical care, and the occurrence of gastrointestinal diseases will be prospectively monitored. The relationship between the baseline intraoral findings at registration and the subsequent occurrence of gastrointestinal diseases will be analyzed.
2025 | 年 | 10 | 月 | 08 | 日 |
2025 | 年 | 10 | 月 | 08 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000067866
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000067866