UMIN試験ID | UMIN000058851 |
---|---|
受付番号 | R000067299 |
科学的試験名 | 小児希少疾患の症例における生成AIの診断精度についての後方視的比較研究 |
一般公開日(本登録希望日) | 2025/08/20 |
最終更新日 | 2025/08/20 16:45:54 |
日本語
小児希少疾患の症例における生成AIの診断精度についての後方視的比較研究
英語
Evaluation the Accuracy of Generative AI in Diagnosing Rare and Complex Pediatric Cases: A Retrospective Comparative Study
日本語
小児希少疾患の症例における生成AIの診断精度
英語
Evaluation the Accuracy of Generative AI in Diagnosing Rare and Complex Pediatric Cases
日本語
小児希少疾患の症例における生成AIの診断精度についての後方視的比較研究
英語
Evaluation the Accuracy of Generative AI in Diagnosing Rare and Complex Pediatric Cases: A Retrospective Comparative Study
日本語
小児希少疾患の症例における生成AIの診断精度
英語
Evaluation the Accuracy of Generative AI in Diagnosing Rare and Complex Pediatric Cases
アジア(日本以外)/Asia(except Japan) |
日本語
小児希少疾患
英語
rare and complex pediatric diseases
小児科学/Pediatrics |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
専門科が確認した症例を指標として小児希少疾患に対する生成AIの臨床応用の可能性を検討する
英語
To evaluate the diagnostic accuracy and clinical applicability of advanced generative AI models in rare and complex pediatric cases, using expert-verified historical diagnoses as the benchmark.
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
ChatGPTが出力した上位3つの鑑別診断の診断精度
英語
Diagnostic accuracy for the top three differential diagnoses generated by ChatGPT
日本語
英語
観察/Observational
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
適用なし/Not applicable |
18 | 歳/years-old | 以下/>= |
男女両方/Male and Female
日本語
診断時の年齢が0-18歳であること
確定診断に至る検査もしくは専門科の評価に基づく診断であること
2000人に1例以下の希少疾患に分類されること、もしくは多臓器にまたがる疾患であること
英語
Patients aged 0 to 18 years at the time of diagnosis
Diagnoses confirmed through, diagnostic testing, or specialist evaluation
Conditions classified as rare (affecting fewer than 1 in 2,000 individuals) or complex, involving multisystem involvement or requiring specialized, coordinated care
日本語
記録が不十分である症例
確定診断に至っていない症例
日常診療で遭遇する疾患、自然軽快する疾患、もしくはプライマリケアの現場で対応される疾患
英語
Incomplete or ambiguous records
Cases lacking definitive diagnostic confirmation
Conditions that are common, self-limiting, or routinely managed in primary care settings
50
日本語
名 | Rahel |
ミドルネーム | Farhad |
姓 | Ali |
英語
名 | Rahel |
ミドルネーム | Farhad |
姓 | Ali |
日本語
kurdistan technical institute
英語
kurdistan technical institute
日本語
Clinical Pharmacist
英語
Clinical Pharmacist
NA
日本語
Sulaimani Heights, Dabashan Road,Sulaymaniyah, Kurdistan, Iraq
英語
Sulaimani Heights, Dabashan Road,Sulaymaniyah, Kurdistan, Iraq
+964-771-702-8282
rahel.ali@kti.edu.iq
日本語
名 | Rahel |
ミドルネーム | Farhad |
姓 | Ali |
英語
名 | Rahel |
ミドルネーム | Farhad |
姓 | Ali |
日本語
kurdistan technical institute
英語
kurdistan technical institute
日本語
Clinical Pharmacist
英語
Clinical Pharmacist
NA
日本語
Sulaimani Heights, Dabashan Road,Sulaymaniyah, Kurdistan, Iraq
英語
Sulaimani Heights, Dabashan Road,Sulaymaniyah, Kurdistan, Iraq
+964-771-702-8282
rahel.ali@kti.edu.iq
日本語
その他
英語
kurdistan technical institute
日本語
kurdistan technical institute
日本語
日本語
英語
日本語
無し
英語
kurdistan technical institute
日本語
kurdistan technical institute
日本語
海外/Outside Japan
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
University of Sulaimani
英語
University of Sulaimani
日本語
H9G5+HX7, Sulaymaniyah, Sulaymaniyah Governorate, Iraq
英語
H9G5+HX7, Sulaymaniyah, Sulaymaniyah Governorate, Iraq
+964 748 060 6226
NA
はい/YES
156
日本語
Ethics Committee, College of Medicine, University of Sulaimani
英語
Ethics Committee, College of Medicine, University of Sulaimani
日本語
英語
2025 | 年 | 08 | 月 | 20 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
開始前/Preinitiation
2025 | 年 | 08 | 月 | 17 | 日 |
2025 | 年 | 12 | 月 | 01 | 日 |
2025 | 年 | 12 | 月 | 01 | 日 |
日本語
本後方視的観察研究では、Jamal Ahmad Rashid Pediatric Teaching Hospitalという3次医療機関において過去5年間に匿名化した小児希少疾患の症例を対象とする。対象症例を構造化して生成AIに入力し診断精度の測定を行う。
英語
This retrospective, observational study will use anonymized clinical records of pediatric patients diagnosed with rare and complex conditions over the past 5 years at a tertiary hospital (Jamal Ahmad Rashid Pediatric Teaching Hospital). A 5-year timeframe was selected to ensure consistency in diagnostic standards and medical record quality.
Selected cases will be converted into structured clinical vignettes and presented to a generative AI model (e.g., GPT-4).
2025 | 年 | 08 | 月 | 20 | 日 |
2025 | 年 | 08 | 月 | 20 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000067299
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000067299