| UMIN試験ID | UMIN000058570 |
|---|---|
| 受付番号 | R000066550 |
| 科学的試験名 | 急性期脳卒中患者のFIM運動スケール重症度に対する臨床的に有用なカットオフ値の検討:大規模コホートにおける順序回帰分析およびROC分析 |
| 一般公開日(本登録希望日) | 2025/11/30 |
| 最終更新日 | 2025/07/23 19:09:05 |
日本語
急性期脳卒中患者のFIM運動スケール重症度に対する臨床的に有用なカットオフ値の検討
英語
Clinically Useful Cutoff Scores for FIM Motor Severity in Acute Stroke
日本語
急性期脳卒中患者のADL重症度に対するカットオフ値の検討
英語
Cutoff Scores for ADL Severity in Acute Stroke
日本語
急性期脳卒中患者のFIM運動スケール重症度に対する臨床的に有用なカットオフ値の検討:大規模コホートにおける順序回帰分析およびROC分析
英語
Clinically Useful Cutoff Scores for FIM Motor Severity in Acute Stroke: An Ordinal Regression and ROC Analysis of a Large-Sample Cohort
日本語
急性期脳卒中患者のFIM運動スケール重症度に対する臨床的に有用なカットオフ値の検討
英語
Clinically Useful Cutoff Scores for FIM Motor Severity in Acute Stroke
| 日本/Japan |
日本語
急性期脳卒中患者
英語
Patients with acute stroke
| 神経内科学/Neurology | リハビリテーション医学/Rehabilitation medicine |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
急性期脳卒中患者の退院時FIM運動スケールの重症度に関連する臨床的因子を同定すること
英語
To identify clinical factors associated with the severity of motor FIM scores at discharge among patients with acute stroke.
その他/Others
日本語
各ADL重症度を区別するカットオフ値(特にNIHSSに関して)を算出すること
英語
To derive predictive cutoff values-particularly of NIHSS-that distinguish between severity levels.
日本語
Functional Independence Measure運動スケール, National Institutes of Health Stroke Scale
英語
Functional Independence Measure motor score, National Institutes of Health Stroke Scale
日本語
年齢, 性別, 病型, 脳卒中発症前modified Rankin Scale
英語
Age, sex, stroke subtype, pre-stroke modified Rankin Scale
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
| 18 | 歳/years-old | 以上/<= |
| 適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
当院Stroke Care Unitに脳梗塞もしくは脳出血で入院し,入院中にリハビリテーションを受けた患者.
英語
Patients who had been admitted to the stroke care unit with a diagnosis of either cerebral infarction or cerebral hemorrhage and had received rehabilitation during hospitalization.
日本語
退院時FIMのデータ,入院時のNIHSS,その他の変数に欠損が認められた場合,入院中に死亡した場合
英語
Missing data in FIM at discharge, NIHSS scores at onset, or other variables, and death.
1000
日本語
| 名 | 暁 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 天野 |
英語
| 名 | Satoru |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Amano |
日本語
北里大学
英語
Kitasato University
日本語
リバビリテーション学科
英語
Department of Rehabilitation
252-0329
日本語
神奈川県相模原市南区北里1-15-1
英語
1-15-1, Kitasato, Minami-Ku, Sagamihara, Kanagawa
042-778-8111
s-amano@kitasato-u.ac.jp
日本語
| 名 | 空 |
| ミドルネーム | |
| 姓 | 黒崎 |
英語
| 名 | Sora |
| ミドルネーム | |
| 姓 | Kurosaki |
日本語
北里大学病院
英語
Kitasato University Hospital
日本語
リハビリテーション部
英語
Department of Rehabilitation
252-0375
日本語
神奈川県相模原市南区北里1-15-1
英語
1-15-1, Kitasato, Minami-Ku, Sagamihara, Kanagawa
042-778-8111
kurosaki1124sora@gmail.com
日本語
その他
英語
Kitasato University Hospital
日本語
北里大学病院
日本語
リハビリテーション部
日本語
黒崎 空
英語
Sora Kurosaki
日本語
その他
英語
Kitasato University Hospital
日本語
北里大学病院
日本語
その他/Other
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
北里大学病院
英語
Kitasato University Hospital
日本語
神奈川県相模原市南区北里1-15-1
英語
1-15-1, Kitasato, Minami-Ku, Sagamihara, Kanagawa
042-778-8111
kurosaki1124sora@gmail.com
いいえ/NO
日本語
英語
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英語
| 2025 | 年 | 11 | 月 | 30 | 日 |
未公表/Unpublished
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
開始前/Preinitiation
| 2025 | 年 | 07 | 月 | 23 | 日 |
| 2020 | 年 | 03 | 月 | 10 | 日 |
| 2025 | 年 | 07 | 月 | 24 | 日 |
| 2025 | 年 | 12 | 月 | 31 | 日 |
日本語
FIM運動機能の重症度を予測する要因を特定するため、FIM運動機能の重症度レベル(1 = 重症、2 = 中等度、3 = 軽度)を従属変数として、順序ロジスティック回帰モデルを実施する。予測変数には、年齢、脳卒中前のmRS、発症時のNIHSS、および脳卒中の種類(虚血性または出血性)を含める。オッズ比(OR)、95%信頼区間(CI)、およびp値を算出する。モデルの適合度は、尤度比検定とMcFaddenの擬似R二乗を用い評価する。モデルの判別性能を評価するため、隣接する重症度レベルを区別するためROC曲線解析を行う。
さらに、3 つの FIM 運動重症度レベル間の非パラメトリック群間比較を、連続変数(年齢、脳卒中前の mRS、および NIHSS)について、Kruskal-Wallis 検定、続いて Steel-Dwass 事後検定を用いる。脳卒中のタイプは、ピアソンのカイ二乗検定を用いて重症度グループ間で比較する。
最後に、FIM 運動重症度と有意に関連した各予測因子について、ROC 曲線分析を行い、Youden 指数を用いて最適なカットオフ値を算出する。
英語
To identify predictors of FIM motor severity, an ordinal logistic regression model was constructed with FIM motor severity level (1 = severe, 2 = moderate, 3 = mild) as the dependent variable. Predictor variables included age, pre-stroke mRS, NIHSS at onset, and stroke type (ischemic or hemorrhagic). Odds ratios (ORs), 95% confidence intervals (CIs), and p-values were reported. Model fit was assessed using a likelihood ratio test and McFadden's pseudo-R squared. To evaluate the discriminative performance of the model, ROC curve analyses were performed to assess the ability to distinguish between adjacent severity levels. In addition, nonparametric group comparisons across the three FIM motor severity levels were conducted for continuous variables (age, pre-stroke mRS, and NIHSS) using the Kruskal-Wallis test, followed by Steel-Dwass post hoc tests. Stroke type was compared across severity groups using Pearson's chi-squared test. Finally, for each predictor that was significantly associated with FIM motor severity, ROC curve analysis was performed to derive optimal cutoff values using the Youden index.
| 2025 | 年 | 07 | 月 | 23 | 日 |
| 2025 | 年 | 07 | 月 | 23 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000066550
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000066550