UMIN試験ID | UMIN000057915 |
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受付番号 | R000066205 |
科学的試験名 | cIA期肺癌を対象として薄切CTと臨床所見から人工知能で病理・予後予測アルゴリズムを探索的に構築する統合解析 |
一般公開日(本登録希望日) | 2025/05/20 |
最終更新日 | 2025/05/20 10:57:34 |
日本語
cIA期肺癌を対象として薄切CTと臨床所見から人工知能で病理・予後予測アルゴリズムを探索的に構築する統合解析
英語
Exploratory integrated Analysis to buIld a Pathologic finding, REcurrence,survival preDicting algorithm using artificial Intelligence from Clinical facTors andImage finding On thin section computed tomographyin patients with clinical stage IA Non-small cell lung cancer
日本語
AI PREDICTION
英語
AI PREDICTION
日本語
cIA期肺癌を対象として薄切CTと臨床所見から人工知能で病理・予後予測アルゴリズムを探索的に構築する統合解析
英語
Exploratory integrated Analysis to buIld a Pathologic finding, REcurrence,survival preDicting algorithm using artificial Intelligence from Clinical facTors andImage finding On thin section computed tomographyin patients with clinical stage IA Non-small cell lung cancer
日本語
AI PREDICTION
英語
AI PREDICTION
日本/Japan |
日本語
非小細胞肺がん
英語
Non-small cell lung cancer
呼吸器外科学/Chest surgery |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
JCOG肺がん外科グループで実施された臨床試験にて得られた画像検査や血液検査などの検査データと臨床データから組織分類を予測するアルゴリズムを、人工知能(AI:Artificial Intelligence)を用いて構築する。その後、国立がん研究センター東病院の後ろ向きのデータを使用して、前者で作成したAIアルゴリズムを用いて、予後・再発予測の転移学習を行い、さらに精度の高い予後・再発予測アルゴリズムを構築する。
英語
An algorithm that predicts tissue classification from test data, such as imaging and blood tests, and clinical data obtained from clinical trials conducted by the Lung Cancer Surgery Group will be developed using artificial intelligence. After that, using retrospective data from the National Cancer Center Hospital East, the AI algorithm created in the former step will be used to perform transfer learning for prognosis and recurrence prediction, and an even more accurate prognosis and recurrence prediction algorithm will be developed.
その他/Others
日本語
切除可能な非小細胞肺がんにおいて、人工知能を用いて予後・再発予測アルゴリズムを構築する
英語
Developing prognosis and recurrence prediction algorithms using artificial intelligence for resectable non-small cell lung cancer
探索的/Exploratory
説明的/Explanatory
該当せず/Not applicable
日本語
病理予測AIアルゴリズムを転移学習させ、予後・再発予測アルゴリズムを構築する
英語
Transfer learning of pathology prediction AI algorithms to construct prognosis and recurrence prediction algorithms
日本語
英語
その他・メタアナリシス等/Others,meta-analysis etc
日本語
英語
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日本語
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英語
日本語
英語
18 | 歳/years-old | 以上/<= |
80 | 歳/years-old | 以下/>= |
男女両方/Male and Female
日本語
コホート1
以下のうち、いずれかを満たす。
1) JCOG0802/WJOG4607LにJCOG参加施設から登録され、適格とされている。
2) JCOG0804/WJOG4507LにJCOG参加施設から登録され、適格とされている。
3) JCOG1211に登録され、適格とされている。
コホート2
以下のすべての項目を満たす。
1) 2003年1月から2014年12月までに国立がん研究センター東病院呼吸器外科で手術された非小細胞肺癌(低悪性度腫瘍を除く)。
2) Performance status(PS)はECOGの規準で0または1である。
3) 病理学的完全切除例。
4) 手術時の年齢が80歳以下。
5) 臨床病期0-IB期。
6) 術前に撮影された薄切CT(造影の有無は問わない、スライス厚:10 mm以下)を研究事務局が入手可能。
7) 生存例については本附随研究参加について文書で同意が得られている。
英語
Cohort 1
Meet any of the following criteria.
1) Registered and eligible in JCOG0802/WJOG4607L from a JCOG participating institution.
2) Registered and eligible in JCOG0804/WJOG4507L from a JCOG participating institution.
3) Registered and eligible in JCOG1211.
Cohort 2
Meet all of the following criteria.
1) Non-small cell lung cancer (excluding low-grade tumors) operated on at the Department of Thoracic Surgery of the National Cancer Center Hospital East between January 2003 and December 2014.
2) Performance status (PS) is 0 or 1 according to the ECOG criteria.
3) Patients who have undergone pathological complete resection.
4) Age 80 years or younger at the time of surgery.
5) Clinical stage 0-IB.
6) Thin-section CT scans taken before surgery (with or without contrast, slice thickness: 10 mm or less) will be available to the study office.
7) Written informed consent to participate in this supplementary study has been obtained from surviving patients.
日本語
コホート1
1) 画像中央判定のために提出されたCT画像で主病変の薄切CT画像がないもの。
コホート2
1) 手術時点で他癌の既往があった。
2) 手術時点で多発肺癌が認められた。
3) 術前治療が実施されていた。
4) 目的が生検のための手術、あるいは消極的な縮小手術であった。
5) 本附随研究で必要なデータの診療録の記載が不十分である。
英語
Cohort 1
1) CT images submitted for central image review did not include thin-section CT images of the main lesion.
Cohort 2
1) Patients had a history of other cancers at the time of surgery.
2) Multiple lung cancers were identified at the time of surgery.
3) Preoperative treatment had been performed.
4) The purpose of surgery was for biopsy or passive limited surgery.
5) The medical records did not contain sufficient data required for this supplementary study.
2509
日本語
名 | 圭樹 |
ミドルネーム | |
姓 | 青景 |
英語
名 | Keiju |
ミドルネーム | |
姓 | Aokage |
日本語
国立がん研究センター東病院
英語
National cancer center hospital EAST
日本語
呼吸器外科
英語
Division of Thoracic Surgery
2778577
日本語
千葉県柏市柏の葉6丁目5ー1
英語
6-5-1, Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba
0471331111
kaokage@east.ncc.go.jp
日本語
名 | 圭樹 |
ミドルネーム | |
姓 | 青景 |
英語
名 | Keiju |
ミドルネーム | |
姓 | Aokage |
日本語
国立がん研究センター東病院
英語
National Cancer Center Hospital East
日本語
呼吸器外科
英語
Division of Thoracic Surgery
2778577
日本語
千葉県柏市柏の葉6丁目5ー1
英語
6-5-1, Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba
0471331111
kaokage@east.ncc.go.jp
日本語
国立研究開発法人国立がん研究センター
英語
National cancer center
日本語
日本語
日本語
青景圭樹
英語
keiju Aokage
日本語
アストラゼネカ株式会社
英語
AstraZeneca
日本語
日本語
営利企業/Profit organization
日本語
日本
英語
Japan
日本語
英語
日本語
英語
日本語
国立研究開発法人国立がん研究センター研究倫理審査委員会
英語
IRB Office, National Cancer Center Hospital East
日本語
千葉県柏市柏の葉6丁目5ー1
英語
6-5-1, Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba
0471331111
kaokage@east.ncc.go.jp
はい/YES
JCOG2208A
日本語
日本臨床腫瘍研究グループ
英語
Japan clincal oncology group
日本語
英語
千葉県
2025 | 年 | 05 | 月 | 20 | 日 |
未公表/Unpublished
2509
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
参加者募集終了‐試験継続中/No longer recruiting
2022 | 年 | 08 | 月 | 17 | 日 |
2022 | 年 | 09 | 月 | 01 | 日 |
2022 | 年 | 09 | 月 | 01 | 日 |
2024 | 年 | 12 | 月 | 31 | 日 |
2024 | 年 | 12 | 月 | 31 | 日 |
2025 | 年 | 01 | 月 | 31 | 日 |
2025 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
現在、論文作成中である。
英語
The paper is currently being prepared.
2025 | 年 | 05 | 月 | 20 | 日 |
2025 | 年 | 05 | 月 | 20 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000066205
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000066205