UMIN試験ID | UMIN000058672 |
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受付番号 | R000066174 |
科学的試験名 | Cheyne-Stokes呼吸の遠隔モニタリングによる心血管イベントの早期異常検知の前向き検討 |
一般公開日(本登録希望日) | 2025/08/02 |
最終更新日 | 2025/08/01 20:04:54 |
日本語
OSA患者におけるCPAP遠隔モニタリングデータを利用した、心血管イベントの早期自動検出の前向き試験
英語
A Prospective Study for Early Automated Detection of Cardiovascular Events Using CPAP Remote Monitoring Data in Patients with OSA
日本語
CPAPデータによる心血管イベントの早期異常検知
英語
Early Anomaly Detection of Cardiovascular Events Using CPAP Data
日本語
Cheyne-Stokes呼吸の遠隔モニタリングによる心血管イベントの早期異常検知の前向き検討
英語
A Prospective Study on Early Detection of Cardiovascular Events via Remote Monitoring of Cheyne-Stokes Respiration
日本語
CSRによる異常検知
英語
Abnormality Detection Using CSR Signals
日本/Japan |
日本語
睡眠時無呼吸症
英語
Sleep apnea
内科学一般/Medicine in general | 循環器内科学/Cardiology |
呼吸器内科学/Pneumology | 検査医学/Laboratory medicine |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
既に中等症以上OSAと診断されてCPAP治療中の患者の、日々の遠隔モニタリングデータを継続観察し、所定の閾値を超えた患者に異常アラートを表示し、実際の心血管イベント発症の早期検出に有効かを検討する。
英語
This study continuously monitors the daily remote CPAP data of patients who have already been diagnosed with moderate to severe obstructive sleep apnea and are undergoing CPAP therapy. When a patient's data exceeds predefined thresholds, an anomaly alert is generated. The study aims to evaluate the effectiveness of this alert system for the early detection of actual cardiovascular events.
有効性/Efficacy
日本語
英語
探索的/Exploratory
実務的/Pragmatic
該当せず/Not applicable
日本語
CPAP遠隔モニタリングから得られるデータから、Cheyne-Stokes呼吸%等の3日移動平均をモニタし、所定の条件閾値を超えた場合を異常アラートとし、実際の心血管イベントの発症と比較し、異常検知の性能を評価する。
評価項目は、正解率、分岐制度、F値。
英語
The study monitors three-day moving averages of parameters derived from remote CPAP monitoring data, such as the percentage of Cheyne-Stokes respiration. When predefined threshold criteria are exceeded, an anomaly alert is triggered. These alerts are then compared with the actual onset of cardiovascular events to evaluate the performance of the anomaly detection system.
Primary outcome measures include:
Accuracy,
Precision,
F measure.
日本語
所定の閾値条件に、3日間移動平均の成長率を加え、最適な閾値を決定する。 また、エア-リーク等のたの条件も加味し、より最適な条件を検索する。
ROC曲線、AUCよりより最適なカットオフ値を求める。
英語
The predefined threshold criteria will incorporate not only the absolute values of three-day moving averages (e.g., CSR%) but also the growth rate of these averages. Additional parameters such as air leakage and other relevant indicators will also be considered to identify optimal alert conditions.
Optimal cutoff values will be determined using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis and the area under the curve (AUC). These methods will guide the selection of thresholds that maximize the accuracy of anomaly detection in relation to actual cardiovascular events.
観察/Observational
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
95 | 歳/years-old | 以下/>= |
男女両方/Male and Female
日本語
当施設にて同一CPAP機種にて治療中の患者すべて
英語
All patients currently undergoing treatment with the same CPAP device model at our institution.
日本語
CPAP平均使用率 50%未満、CPAP使用平均時間 4時間未満
英語
Average CPAP usage rate less than 50%
Average CPAP usage time less than 4 hours
1300
日本語
名 | 公正 |
ミドルネーム | |
姓 | 齋藤 |
英語
名 | Kimimasa |
ミドルネーム | |
姓 | Saito |
日本語
医療法人MSC
英語
Medical Corporation MSC
日本語
三重スリープクリニック
英語
Miesleep Clinic
5190505
日本語
三重県伊勢市小俣町相合446
英語
446 sogo,obata,IseCity,Mie
0596290234
k1saito@carrot.ocn.ne.jp
日本語
名 | 公正 |
ミドルネーム | |
姓 | 齋藤 |
英語
名 | Kimimasa |
ミドルネーム | |
姓 | Saito |
日本語
医療法人MSC
英語
Medical Corporation MSC
日本語
三重スリープクリニック
英語
Miesleep Clinic
5190505
日本語
伊勢市 小俣町相合446
英語
446 Sogo, Obata-Chyo, Ise-shi, Mie
0596291159
k1saito@carrot.ocn.ne.jp
日本語
その他
英語
Miesleep Clinic
日本語
三重スリープクリニック
日本語
日本語
齋藤公正
英語
Kimimasa Saito
日本語
その他
英語
MieSleep Clinic
日本語
三重スリープクリニック
日本語
自己調達/Self funding
日本語
日本
英語
Japan
日本語
英語
日本語
英語
日本語
医療法人MSC
英語
Medical Corporation MSC
日本語
伊勢市 小俣町相合446
英語
446 Sogo, Obata-Chyo, Ise-shi, Mie 519-0502, Japan
0596291159
ksaito.saito3@gmail.com
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
三重県
2025 | 年 | 08 | 月 | 02 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
開始前/Preinitiation
2025 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
2025 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
2025 | 年 | 10 | 月 | 01 | 日 |
2026 | 年 | 09 | 月 | 30 | 日 |
日本語
最適異常検知閾値を基に、前向きに 約 1300症例を 2025年10月から2026年9月 の期間で検証
Cox比例ハザードモデルでの イベント発症の時間軸付き評価
カプランマイヤー曲線での累積発症率の視覚化
英語
Prospective validation using the optimized anomaly detection threshold will be conducted in approximately 1300 patients from October 2025 to September 2026. Time to event analysis will be performed using a Cox proportional hazards model to evaluate the predictive value of the detection for future cardiovascular events. Cumulative incidence of events will be visualized using Kaplan Meier survival curves.
2025 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
2025 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000066174
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000066174