UMIN試験ID | UMIN000057831 |
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受付番号 | R000066096 |
科学的試験名 | 人工知能を用いた心房細動に対するカテーテルアブレーションにおける再発予測についての検討 |
一般公開日(本登録希望日) | 2025/05/11 |
最終更新日 | 2025/05/11 14:48:30 |
日本語
人工知能を用いた心房細動に対するカテーテルアブレーションにおける再発予測についての検討
英語
Prediction of recurrence in catheter ablation for atrial fibrillation using artificial intelligence
日本語
人工知能を用いた心房細動に対するカテーテルアブレーションにおける再発予測についての検討
英語
Prediction of recurrence in catheter ablation for atrial fibrillation using artificial intelligence
日本語
人工知能を用いた心房細動に対するカテーテルアブレーションにおける再発予測についての検討
英語
Atrial Fibrillation Recurrence Classifier using Artificial Intelligence
日本語
ARC-AI
英語
ARC-AI
日本/Japan |
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心房細動
英語
atrial fibrillation
循環器内科学/Cardiology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
心房細動は日常臨床でよく遭遇する不整脈であるが、これに併発する脳梗塞を始めとした全身性塞栓症及び心不全といった合併症によりADLの低下のみならず、死亡リスクも増加させる側面を持っている。現在、心房細動の原因である肺静脈を電気的に隔離することで根治させるカテーテルアブレーション術は、洞調律維持率が80%と薬物治療を始めとしたその他の治療法と比較して高いことが判明しており、さらに予後改善効果も判明したことを受け、施行件数が増加している。
問題点として、これまでの研究において長期持続している患者については治療成績が低くなっていることが判明しているものの、実際に手技を行うことで洞調律が維持でき、心不全が改善できる症例も存在する一方で、長期持続しているためにアブレーション治療が選択肢として挙がらないといった治療の機会を逸している症例も存在する。そのため事前に洞調律を維持できるかどうか判定できるツールの出現が望まれている。
これに対して近年、人工知能(AI)が医療分野においても応用されてきているが、この技術を活かすことで事前に洞調律を維持できるかどうか判定を行うことができる可能性を秘めている。以上より本研究はAIを用いて事前に心房細動に対するカテーテルアブレーション術の治療効果判定が可能か検証することにある。
英語
Atrial fibrillation (AF) is one of the most common arrhythmia detected in clinical practice. Moreover, this arrhythmia increases the risk of stroke, heart failure, and all-cause-mortality. Among the treatment options, including antiarrhythmic agent therapy and radiofrequency catheter ablation, ablation has become the first-line therapy owing to lower rates of recurrence.
However, recurrence rates are significantly higher in patients with long-standing AF compared to those with newly diagnosed or paroxysmal AF. Therefore, although restoration of sinus rhythm may be possible, such patients often avoid catheter ablation. As such, the a tool capable of predicting the AF recurrence following catheter ablation has become necessary in recent years. The purpose of this study is to investigate this using artificial intelligence.
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
心房細動に対するカテーテルアブレーションにおける再発。
英語
Atrial fibrillation recurrence following catheter ablation.
日本語
心房細動再発における人工知能が何を根拠にそう判断したのかで、再発のメカニズムを検証する。
英語
By examining the rationale behind the AI's predictions of AF recurrence, we aim to investigate the underlying mechanisms of recurrence.
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
90 | 歳/years-old | 以下/>= |
男女両方/Male and Female
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心房細動に対するカテーテルアブレーションを施行する患者。
英語
Patients who undergo their first catheter ablation are planned to be included
日本語
年齢基準に該当しない患者は除外とする。
英語
Patients who do not meet the age criteria will be excluded.
300
日本語
名 | 禎 |
ミドルネーム | |
姓 | 星山 |
英語
名 | Tadashi |
ミドルネーム | |
姓 | Hoshiyama |
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熊本大学病院
英語
Kumamoto University Hospital
日本語
循環器内科
英語
Cardiovascular medicine
860-8556
日本語
熊本市中央区本荘1-1-1
英語
1-1-1 honjo Kumamoto City
096-373-5175
tadashi@kumamoto-u.ac.jp
日本語
名 | 禎 |
ミドルネーム | |
姓 | 星山 |
英語
名 | Tadashi |
ミドルネーム | |
姓 | Hoshiyama |
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熊本大学病院
英語
Kumamoto University
日本語
循環器内科
英語
Cardiovascular medicine
860-8556
日本語
熊本市中央区本荘1-1-1
英語
1-1-1 honjo Kumamoto city
096-373-5175
tadashi@kumamoto-u.ac.jp
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熊本大学
英語
Kumamoto University Hospital
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英語
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無し
英語
There is no funding source related to this investigation
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その他/Other
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熊本大学病院
英語
Kumamoto University Hospital
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熊本市中央区本荘1-1-1
英語
1-1-1 honjo Kumamoto city
096-373-5657
ski-shien@jimu.kumamoto-u.ac.jp
いいえ/NO
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2025 | 年 | 05 | 月 | 11 | 日 |
未公表/Unpublished
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開始前/Preinitiation
2025 | 年 | 05 | 月 | 30 | 日 |
2025 | 年 | 06 | 月 | 01 | 日 |
2028 | 年 | 12 | 月 | 31 | 日 |
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そのほか関連情報なし。
英語
There is no other related information
2025 | 年 | 05 | 月 | 11 | 日 |
2025 | 年 | 05 | 月 | 11 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000066096
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000066096