UMIN試験ID | UMIN000057017 |
---|---|
受付番号 | R000065118 |
科学的試験名 | がん患者に対する指導が予後に与える影響:生成AIを活用したがん患者治療データの解析 |
一般公開日(本登録希望日) | 2025/02/14 |
最終更新日 | 2025/02/18 08:32:49 |
日本語
がん患者に対する指導が予後に与える影響:生成AIを活用したがん患者治療データの解析
英語
The impact of professional advice for cancer patients: Investigation for cancer patient treatment data using generative AI
日本語
がん患者に対する指導が予後に与える影響
英語
The impact of professional advice for cancer patients
日本語
がん患者に対する指導が予後に与える影響:生成AIを活用したがん患者治療データの解析
英語
The impact of professional advice for cancer patients: Investigation for cancer patient treatment data using generative AI
日本語
がん患者に対する指導が予後に与える影響
英語
The impact of professional advice for cancer patients
日本/Japan |
日本語
進行癌
英語
advanced cancer
血液・腫瘍内科学/Hematology and clinical oncology | 成人/Adult |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
からすま和田クリニックでがん補助療法を受けた患者を対象として、生成AIの活用により診療録データの整理・分析を行い、がん患者に対する食事生活習慣を含めた指導ががん治療に与える影響を調査する。
英語
To investigate the impact of guidance including dietary lifestyle on cancer patients on their cancer treatment by organizing and analyzing medical record data through the use of generative AI, targeting patients who received supportive cancer therapy at Karasuma Wada Clinic.
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
がん種ごとにがん患者に対して提供された指導内容の詳細を調査・分類し、これらの指導と生存期間中央値との関連を評価する。
英語
To examine and categorize the details of the guidance provided to cancer patients by cancer type and to evaluate the association between these guidance and median survival.
日本語
英語
観察/Observational
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
18 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
1. がん補助療法を受けている方
2. 進行癌(ステージ4 or 術後再発)
英語
1. Patients receiving supportive cancer therapy
2. Advanced cancer (stage 4 or postoperative recurrence)
日本語
1. オプトアウトにより本研究への参加を希望しないもの
2. 受診歴が2回以下の患者
3. 未成年者
英語
1. Patients who do not wish to participate in this study by opting out
2. Patients who have received less than two prior medical examinations
3. Less than 18 years old
2000
日本語
名 | 真臣 |
ミドルネーム | |
姓 | 植野 |
英語
名 | Maomi |
ミドルネーム | |
姓 | Ueno |
日本語
電気通信大学
英語
The University of Electro-Communications
日本語
情報理工学研究科
英語
Graduate School of Information Science and Technology
182-8585
日本語
東京都調布市調布ヶ丘1-5-1
英語
1-5-1 Chofugaoka, Chofu-shi, Tokyo, Japan
042-443-5000
ueno@ai.lab.uec.ac.jp
日本語
名 | 玲央 |
ミドルネーム | |
姓 | 浜口 |
英語
名 | Reo |
ミドルネーム | |
姓 | Hamaguchi |
日本語
日本がんと炎症・代謝研究会
英語
Japanese Society on Inflammation and Metabolism in Cancer
日本語
研究班
英語
Clinical Cancer Research Team
604-0842
日本語
京都府京都市中京区西押小路町119番地
英語
119 Nishioshikoji-cho, Nakagyo-ku, Kyoto-shi, Kyoto, Japan
075-223-1100
rhamaguchi@scim.or.jp
日本語
電気通信大学
英語
The University of Electro-Communications
日本語
日本語
日本語
英語
日本語
自己調達
英語
Japanese Society on Inflammation and Metabolism in Cancer
日本語
日本がんと炎症・代謝研究会
日本語
自己調達/Self funding
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
電気通信大学人事労務課 労務安全係
英語
Labor and safty office, Personnel and labor affairs office, The University of Electro-Communications
日本語
東京都調布市調布ヶ丘1-5-1
英語
1-5-1 Chofugaoka, Chofu-shi, Tokyo
042-443-5024
human-ethics@office.uec.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
2025 | 年 | 02 | 月 | 14 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
一般募集中/Open public recruiting
2025 | 年 | 01 | 月 | 16 | 日 |
2025 | 年 | 01 | 月 | 27 | 日 |
2025 | 年 | 02 | 月 | 14 | 日 |
2027 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
本研究は、からすま和田クリニックにてがん補助療法を受けた患者の診療録を後ろ向きに取得する観察研究である。データの収集・蓄積・整理・分析には生成AIを活用し、がん患者に対する食事生活習慣を含めた指導ががん治療に与える影響を調査する。
英語
This study is an observational, retrospective study that collects medical records of patients who received supportive cancer therapy at Karasuma Wada Clinic. Generative AI will be utilized for data collection, storage, organization, and analysis to investigate the impact of professional guidance, including dietary and lifestyle habits, on cancer treatment outcomes.
2025 | 年 | 02 | 月 | 13 | 日 |
2025 | 年 | 02 | 月 | 18 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000065118
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000065118