UMIN試験ID | UMIN000056854 |
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受付番号 | R000064988 |
科学的試験名 | 亜急性期脳卒中患者における異なる複雑な歩行課題の比較観察研究 |
一般公開日(本登録希望日) | 2025/03/01 |
最終更新日 | 2025/05/13 21:44:57 |
日本語
亜急性期脳卒中患者における異なる複雑な歩行課題の比較観察研究
英語
Comparative Observational Study of Different Complex Walking Tasks in Patients with Subacute Stroke
日本語
亜急性期脳卒中患者における異なる複雑な歩行課題の比較観察研究
英語
Comparative Observational Study of Different Complex Walking Tasks in Patients with Subacute Stroke
日本語
亜急性期脳卒中患者における異なる複雑な歩行課題の比較観察研究
英語
Comparative Observational Study of Different Complex Walking Tasks in Patients with Subacute Stroke
日本語
亜急性期脳卒中患者における異なる複雑な歩行課題の比較観察研究
英語
Comparative Observational Study of Different Complex Walking Tasks in Patients with Subacute Stroke
日本/Japan |
日本語
脳卒中
英語
Stroke
リハビリテーション医学/Rehabilitation medicine |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
亜急性期脳卒中患者に対し、視空間課題を追加した複雑な歩行課題と視空間課題を組み込んだ複雑な歩行課題を比較することで、課題ごとに反応しやすい患者特性を探索すること、及び入院中の転倒リスクの予後予測として、どちらがより最適かを示すこと.
英語
By comparing complex gait tasks with an additional visuospatial task and those incorporating a visuospatial task in subacute stroke patients, this study aims to explore patient characteristics that are more responsive to each task. Additionally, it seeks to determine which approach is more optimal for predicting fall risk during hospitalization.
有効性/Efficacy
日本語
英語
探索的/Exploratory
実務的/Pragmatic
該当せず/Not applicable
日本語
二重課題コスト
転倒回数
転倒率
英語
Dual Task Effect
Number of falls
Incidence of falls
日本語
年齢
性別
教育年数
ボディマスインデックス
既往歴(糖尿病、心疾患)
歩行補助具の種類
失語症の有無
脳損傷部位・種類・回数
発症からの日数
フューゲルメイヤーアセスメント
ミニバランスエバリュエーションシステムテスト
ストロークインペアメントアセスメントセット感覚機能
10m最大努力の歩行速度、歩数
3メートルティーユージー
ファンクショナルアンビュレーションカテゴリーズ
トレイルメイキングテストA及びB
キャサリンベルゲゴスケール
ミニメンタルステートイグザミネイション
ファンクショナルインディペンダンスメジャー
フォールスエフィカシースケールインターナショナル
歩行中の加速度・角速度
ビジュアルアナログスケール
テンポーラルエクスペリエンストレイシング
英語
Age
Sex
Years of Education
Body Mass Index
Past Medical history:diabetes, heart disease)
Types of Walking Aids
Presence or Absence of Aphasia
Lesion Location, Type, and Number of Brain Injuries
Days Since Onset
Fugl-Meyer Assessment
Mini-Balance Evaluation Systems Test
Stroke Impairment Assessment Set-Sensory Function
10-Meter Walk Test(Maximum Effort, Walking Speed, and Step Count)
3m Times Up and Go test
Trail Making Test A & B
Catherine Bergego Scale
Mini-Mental State Examination
Functional Independence Measure
Falls Efficacy Scale-International
Acceleration and Angular Velocity During Walking
Visual Analog Scale
Temporal Experience Tracing
観察/Observational
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
18 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
(1)Functional Ambulation Categoriesが4以上の者(杖や下肢装具の使用は問わない)
(2)連続90m以上自立歩行が可能な者
(3)二重課題歩行、または認知課題を追加した、または組み込んだ歩行練習が行われている者
英語
(1)Individuals with Functional Ambulation Category score of 4 or higher(use of a cane or lower-limb orthosis is permitted).
(2)Individuals capable of independently walking at least 90 meters continuously .
(3)Individuals engaged in dual-task walking or walking training with an additional or incorporated cognitive task
日本語
(1)著明な高次脳機能障害や認知機能低下、視力障害により実験課題が理解・遂行できない者
(2)歩行に影響を与える疼痛を有する者
(3)歩行器やバギーなど、杖や下肢装具以外の歩行補助具を用いなければ歩行ができない者
英語
(1)Individuals with severe higher brain dysfunction, cognitive impairment, or visual impairment that prevents them from understanding or completing the experimental tasks.
(2)Individuals experiencing pain that interferes with walking.
(3)Individuals who cannot walk without using walking aids other than a cane or lower-limb orthosis (e.g., a walker or rollator).
100
日本語
名 | 龍哉 |
ミドルネーム | |
姓 | 和田 |
英語
名 | Tatsuya |
ミドルネーム | |
姓 | Wada |
日本語
社会医療法人愛仁会 愛仁会リハビリテーション病院
英語
Aijinkai Rehabilitation Hospital
日本語
リハ技術部
英語
Rehabilitation Technology Division
569-1116
日本語
大阪府高槻市白梅町5-7
英語
5-7, Hakubai-Cho, Takatsuki-Shi, Osaka
072-683-1212
wada.tatsuya.x1@aijinkai-group.com
日本語
名 | 龍哉 |
ミドルネーム | |
姓 | 和田 |
英語
名 | Tatsuya |
ミドルネーム | |
姓 | Wada |
日本語
社会医療法人愛仁会 愛仁会リハビリテーション病院
英語
Aijinkai Rehabilitation Hospital
日本語
リハ技術部
英語
Rehabilitation Technology Division
569-1116
日本語
大阪府高槻市白梅町5-7
英語
5-7, Hakubai-Cho, Takatsuki-Shi, Osaka
072-683-1212
wada.tatsuya.x1@aijinkai-group.com
日本語
その他
英語
Aijinkai Rehabilitation Hospital
日本語
社会医療法人愛仁会 愛仁会リハビリテーション病院
日本語
リハ技術部
日本語
和田 龍哉
英語
Tatsuya Wada
日本語
無し
英語
None
日本語
なし
日本語
自己調達/Self funding
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
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社会医療法人愛仁会 愛仁会リハビリテーション病院
英語
Aijinkai Rehabilitation Hospital
日本語
大阪府高槻市白梅町5-7
英語
5-7, Hakubai-Cho, Takatsuki-Shi, Osaka
072-683-1212
wada.tatsuya.x1@aijinkai-group.com
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
2025 | 年 | 03 | 月 | 01 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
限定募集中/Enrolling by invitation
2025 | 年 | 01 | 月 | 29 | 日 |
2025 | 年 | 05 | 月 | 02 | 日 |
2025 | 年 | 05 | 月 | 11 | 日 |
2028 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
(1) 研究デザイン
内部パイロットを含む逐次ベイズ因子デザインを採用する。症例5例到達時に実行可能性指標(完遂率・測定成功率・有害事象)を確認し、手順変更が不要であれば本試験へ移行する。最初のベイズ解析は症例25例到達時に実施し、Bayes Factor (BF10) が10以上で対立仮説を、0.1以下で帰無仮説を支持して終了する。BF10が0.1から10の範囲に留まる場合は20例ずつ追加登録し、最大100例またはBF境界到達まで逐次解析を継続する。
(2) 目標登録被験者数と設定根拠
G*Power 3.1(α=0.05, power=0.80, 転倒率20%)によるロジスティック回帰の試算ではオッズ比(OR)=5.0で25例、OR=2.5で70例、OR=1.5で308例を要した。最小25例から開始し、効果が中等度(ORが約2.5)でも検出できるよう上限を100例に設定した。
(3) 統計解析
(3-1) それぞれの歩行課題に反応しやすい患者特性の探索として、従属変数を二重課題コスト(DTC)とし、副次アウトカム(歩行速度など)との関連をベイズ階層モデルおよび決定木解析で評価する。
(3-2) 入院中の転倒有無および回数を従属変数として、歩行課題のDTCを独立変数に用いたベイジアンロジスティック回帰(またはポアソン回帰)を行い、各歩行課題の転倒関連性を示す。
(4) ソフトウェア
R (ver 4.3.1)、JASP (ver 0.19.3)、Python (Jupyter Notebook) を用いる。
英語
(1) Study design
An internal-pilot, sequential Bayes-factor design will be employed. Feasibility (completion rate, data-capture success, adverse events) will be assessed after the first 5 participants; if no protocol amendment is required, the main study proceeds. The first Bayesian analysis will be carried out at n = 25. Data collection will stop when BF10 >= 10 (supporting the alternative) or BF10 <= 0.1 (supporting the null). When BF10 is between 0.1 and 10, additional cohorts of 20 participants will be enrolled until either boundary is reached or the cap of 100 participants is met.
(2) Target sample size and rationale
G*Power 3.1 (alpha = 0.05; power = 0.80; assumed fall rate = 20%) indicated that 25, 70, and 308 participants are required in logistic regression to detect odds ratios (OR) of 5.0, 2.5, and 1.5, respectively. The study therefore begins with 25 participants and sets an upper limit of 100 to provide sufficient power to detect a moderate effect (OR about 2.5) while minimizing unnecessary enrollment.
(3) Statistical analyses
(3-1) To identify patient characteristics associated with greater responsiveness to each walking task, Dual-Task Cost (DTC) will be modeled as the dependent variable in Bayesian hierarchical models and decision-tree analysis with secondary outcomes such as gait speed as predictors.
(3-2) In-hospital fall occurrence and count will be the dependent variables. Bayesian logistic or Poisson regression with DTC from each walking task as independent variables will evaluate their association with falls.
(4) Software
Analyses will be performed with R (v 4.3.1), JASP (v 0.19.3), and Python (Jupyter Notebook).
2025 | 年 | 01 | 月 | 29 | 日 |
2025 | 年 | 05 | 月 | 13 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000064988
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000064988