UMIN試験ID | UMIN000056715 |
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受付番号 | R000064829 |
科学的試験名 | 先天代謝異常症の難病プラットフォームレジストリーを用いたフォローアップ研究 RADDAR-J [30] |
一般公開日(本登録希望日) | 2025/04/01 |
最終更新日 | 2025/01/14 19:35:03 |
日本語
先天代謝異常症の難病プラットフォームレジストリーを用いたフォローアップ研究 RADDAR-J [30]
英語
Follow-up Study Using the Rare Disease Platform Registry for Inherited Metabolic Diseases: RADDAR-J [30]
日本語
先天代謝異常症の難病プラットフォームレジストリーを用いたフォローアップ研究 RADDAR-J [30]
英語
Follow-up Study Using the Rare Disease Platform Registry for Inherited Metabolic Diseases: RADDAR-J [30]
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先天代謝異常症の難病プラットフォームレジストリーを用いたフォローアップ研究 RADDAR-J [30]
英語
Follow-up Study Using the Rare Disease Platform Registry for Inherited Metabolic Diseases: RADDAR-J [30]
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先天代謝異常症の難病プラットフォームレジストリーを用いたフォローアップ研究 RADDAR-J [30]
英語
Follow-up Study Using the Rare Disease Platform Registry for Inherited Metabolic Diseases: RADDAR-J [30]
日本/Japan |
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先天代謝異常症
英語
inherited metabolic diseases
小児科学/Pediatrics |
悪性腫瘍以外/Others
はい/YES
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先天代謝異常症における患者の臨床情報を集積し、持続的・長期的に評価項目の検討を行うことで、先天代謝異常症の自然歴や予後因子を解明し、将来的に先天代謝異常症の新しい治療法の開発や確立に貢献する。遺伝子解析研究ではないが、診断として、もしくは研究として同定された対象疾患責任遺伝子の変異情報を出来るだけ集め、日本における各疾患の臨床像と遺伝子型の関係について情報を集積し、疾患単位だけでなく遺伝子型による細かな診療ガイドライン改訂を行う事も目的である。
英語
The objective is to accumulate clinical information on patients with inherited metabolic diseases (IMDs) and to conduct continuous and long-term evaluations of relevant parameters. This approach aims to elucidate the natural history and prognostic factors of IMDs, ultimately contributing to the development and establishment of new therapeutic strategies for these conditions. Although not a genetic analysis study, the project seeks to gather as much mutation data as possible on the responsible genes identified either through diagnostic or research efforts. By consolidating information on the relationship between clinical phenotypes and genotypes of various IMDs in Japan, the study also aims to revise clinical guidelines not only at the disease level but also based on specific genotypes.
その他/Others
日本語
対象とする先天代謝異常症は患者数が少なく、さまざまな医療機関に患者が点在するため、疾患の情報が1つに集約できていないことが病態の解明や治療研究の進展を遅らせる原因となっている。本研究では、対象疾患群のレジストリーを、難病プラットフォームの標準レジストリーシステムを用いて行うため、点在する疾患患者の情報を集約することが可能となり、収集した多くの臨床情報を基にあらゆる角度から解析を行う。それらの結果を基にして、対象疾患の自然歴の解明が可能となる。また遺伝子変異を同定してフォローすることで遺伝子型による疾患の臨床経過の違いについても明らかにできる。
英語
The targeted inherited metabolic diseases have small patient populations, with patients dispersed across various medical institutions. This lack of centralized information on these diseases has hindered progress in understanding their pathophysiology and advancing treatment research. In this study, a registry for the target disease group will be established using the standard registry system of the Rare Disease Platform. This approach enables the aggregation of information on dispersed patients, allowing for comprehensive analyses from multiple perspectives based on the extensive clinical data collected. These results will facilitate the elucidation of the natural history of the target diseases. Furthermore, by identifying and monitoring genetic mutations, differences in the clinical course of the diseases based on genotypes can also be clarified.
日本語
1-2年ごとに下記を評価する。
1) 発達 (発達指数もしくは知能指数)
2) 成長 (身長、体重)
3) 代謝イベント(アシドーシス発作や高アンモニア発作など)の有無
英語
The following will be evaluated every 1-2 years:
1) Development (developmental index or intelligence quotient)
2) Growth (height, weight)
3) Presence of metabolic events (such as episodes of acidosis or hyperammonemia)
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英語
観察/Observational
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
適用なし/Not applicable |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
1) 小児慢性特定疾病もしくは指定難病の診断基準で対象となる先天代謝異常症と診断された患者
2) 文書で研究参加への同意が得られた患者
英語
1) Patients diagnosed with an inherited metabolic disease that meets the diagnostic criteria for either Pediatric Chronic Specific Diseases or Designated Intractable Diseases.
2) Patients who have provided written consent to participate in the study.
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研究者等の判断により対象として不適当と判断された患者
英語
Patients deemed unsuitable for inclusion based on the judgment of the researchers or related personnel.
1000
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名 | 英雄 |
ミドルネーム | |
姓 | 笹井 |
英語
名 | Hideo |
ミドルネーム | |
姓 | Sasai |
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岐阜大学
英語
Gifu University
日本語
大学院医学系研究科小児科学
英語
Department of Pediatrics,Graduate School of Medicine
501-1194
日本語
岐阜県岐阜市柳戸1-1
英語
1-1 Yanagido, Gifu, Gifu
058-230-6386
sasai-gif@umin.net
日本語
名 | 英雄 |
ミドルネーム | |
姓 | 笹井 |
英語
名 | Hideo |
ミドルネーム | |
姓 | Sasai |
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岐阜大学
英語
GIfu University
日本語
大学院医学系研究科小児科学
英語
Department of Pediatrics,Graduate School of Medicine
501-1194
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岐阜県岐阜市柳戸1-1
英語
1-1 Yanagido, Gifu, Gifu
058-230-6386
sasai-gif@umin.net
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岐阜大学
英語
Gifu University
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笹井 英雄
英語
SASAI Hideo
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国立研究開発法人日本医療研究開発機構
英語
Japan Agency for Medical Research and Development (AMED)
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日本の官庁/Japanese Governmental office
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英語
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英語
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英語
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京都大学大学院医学研究科・医学部および医学部附属病院 医の倫理委員会
英語
Kyoto University Graduate School and Faculty of Medicine, Ethics Committee
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京都府京都市左京区吉田近衛町
英語
Yoshida-Konoe-cho, Sakyo-ku, Kyoto
075-753-4680
sasai-gif@umin.net
いいえ/NO
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英語
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2025 | 年 | 04 | 月 | 01 | 日 |
未公表/Unpublished
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英語
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英語
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英語
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英語
限定募集中/Enrolling by invitation
2021 | 年 | 07 | 月 | 20 | 日 |
2021 | 年 | 07 | 月 | 20 | 日 |
2021 | 年 | 07 | 月 | 20 | 日 |
2035 | 年 | 01 | 月 | 10 | 日 |
日本語
14.1 観察項目
【初回登録時の調査項目】
1) 氏名、連絡先
2) 生年月日、性別
3) 出生情報
4) 診断名、指定難病患者の認定の有無
5) 発症年月、診断年月
6) 診療医療機関名、診療科
7) EQ-5D-5L
8) 家族歴
9) 妊娠・出産情報
10) 社会保障、介護認定、介護度
11) 就学、就労状況
12) 嗜好品
13) 両親に関する情報
14) 出生時の情報
15) 登録時の患者情報(身長 体重 知能指数)
16) 診断名
17) 遺伝子変異情報
18) 主治医情報
19) 新生児マススクリーニング結果
20) 尿有機酸分析結果
21) タンデムマス検査結果
22) 一般臨床検査結果
23) 臨床経過
24) 治療内容
25) 脳MRI, 心電図、心エコー、そのほかの特殊検査結果
【追跡調査時の調査項目】
1) 転帰
2) EQ-5D-5L
3) 主治医情報
4) 最近の検査結果
5) 身長、体重、発達
6) この2年間の経過
7) 現在の治療
8) 脳MRI, 心電図、心エコー、そのほかの特殊検査結果
9) 治療内容
14.2 観察スケジュール
追跡調査の実施タイミングは初回登録から初回追跡は1年後、その後はおおよそ2年ごと(X年度初回登録ならX+1年度、X+3年度、X+5年度でおこなう。
14.3 観察の方法
被登録者候補は、初回登録時に基本情報を研究事務局に送付し、事務局でレジストリーシステムに入力する。登録患者(両親)から依頼を受けた主治医が、代謝コアメンバー(研究分担者)の場合はそのまま患者初回医療情報をシステムに入力、主治医がコアメンバーでない場合は 調査項目を疾患担当医(研究分担者)に送付し、疾患担当医がレジストリーシステムに入力する。研究事務局は、必要があれば被登録者からの情報について被登録者本人から電話等で直接取得する。
英語
14.1 Observational Items
[Initial Registration Items]
Name, contact information
Date of birth, sex
Birth information
Diagnosis, certification status as a Designated Intractable Disease patient
Onset date, diagnosis date
Medical institution name, medical department
EQ-5D-5L
Family history
Pregnancy and childbirth information
Social security, care certification, care level
Educational and employment status
Use of stimulants or preferences
Information about parents
Information at birth
Patient information at registration (height, weight, intelligence quotient)
Diagnosis name
Genetic mutation information
Primary physician information
Newborn mass screening results
Urinary organic acid analysis results
Tandem mass spectrometry results
General clinical test results
Clinical course
Treatment details
Results of brain MRI, electrocardiogram, echocardiogram, and other specialized tests
[Follow-up Survey Items]
Outcomes
EQ-5D-5L
Primary physician information
Recent test results
Height, weight, development
Progress over the past two years
Current treatment
Results of brain MRI, electrocardiogram, echocardiogram, and other specialized tests
Treatment details
14.2 Observation Schedule
The follow-up survey will be conducted one year after the initial registration and approximately every two years thereafter (e.g., for patients registered in year X, follow-up will occur in years X+1, X+3, X+5).
14.3 Observation Methods
Candidate registrants will send their basic information to the research office at the time of initial registration. The research office will input this data into the registry system. For registered patients, the primary physician requested by the patient (or their parents) will input the initial medical information directly into the system if the physician is a member of the Metabolism Core Team (co-investigators).
2025 | 年 | 01 | 月 | 14 | 日 |
2025 | 年 | 01 | 月 | 14 | 日 |
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https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000064829
英語
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