UMIN試験ID | UMIN000055363 |
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受付番号 | R000063270 |
科学的試験名 | 入浴による急性疾患とその予後に関するコホート研究-ONSEN study (hOt spriNg reSearch in Emergecy aNd critical care)- |
一般公開日(本登録希望日) | 2024/08/29 |
最終更新日 | 2024/08/29 13:52:33 |
日本語
「入浴関連事故をゼロにするプロジェクト」
英語
Project to Reduce Bathing-Related Accidents to Zero.
日本語
「入浴関連事故をゼロにするプロジェクト」
英語
Project to Reduce Bathing-Related Accidents to Zero.
日本語
入浴による急性疾患とその予後に関するコホート研究-ONSEN study (hOt spriNg reSearch in Emergecy aNd critical
care)-
英語
A cohort study of bathing-induced acute illness and its prognosis-ONSEN study (hOt spriNg reSearch in Emergecy aNd criticalcare)-.
日本語
温泉 study (hOt spriNg reSearch in Emergecy aNd critical care)
英語
ONSEN study (hOt spriNg reSearch in Emergecy aNd criticalcare)
日本/Japan |
日本語
入浴に関連した急性疾患
英語
Acute illness related to bathing
救急医学/Emergency medicine | 集中治療医学/Intensive care medicine |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
目的:温泉を含む入浴により生じた急性疾患発症とその予後や重症度の関係を調べることした。
英語
Objective: To investigate the relationship between the onset of acute illness caused by bathing, including hot springs, and the prognosis and severity of the illness.
その他/Others
日本語
発生頻度や重症化リスクを検討する
英語
Examine the frequency of occurrence and risk of severity
日本語
入浴の種類と予後の発生率の関係
英語
Relationship between type of bathing and incidence of prognosis
日本語
英語
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
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英語
適用なし/Not applicable |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
診療録に「温泉」または「入浴」または「蔵王」または「風呂」の記載がある症例
英語
Cases with "onsen" or "bathing" or "zao" or "bath" in the medical record
日本語
入浴関連であるが、急性発症ではない症例は除外する。
英語
Exclude cases that are bath-related but not acute onset.
1000
日本語
名 | 正樹 |
ミドルネーム | |
姓 | 中根 |
英語
名 | masaki |
ミドルネーム | |
姓 | nakane |
日本語
山形大学医学部附属病院
英語
Yamagata University Hospital
日本語
救急集中治療医学講座
英語
Emergency and Crical Care Medicine
9909585
日本語
山形市飯田西2-2-2
英語
2-2-2 Iida-Nishi, Yamagata City
0236285400
yarimizu.kenya@gmail.com
日本語
名 | 健也 |
ミドルネーム | |
姓 | 鑓水 |
英語
名 | kenya |
ミドルネーム | |
姓 | yarimizu |
日本語
山形大学医学部附属病院
英語
Yamagata University Hospital
日本語
麻酔科学講座
英語
Department of Anesthesiology
9909585
日本語
山形市飯田西2-2-2
英語
2-2-2 Iida-Nishi, Yamagata City
0236285400
yarimizu.kenya@gmail.com
日本語
その他
英語
Yamagata University Hospital
日本語
山形大学医学部附属病院
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英語
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自己調達
英語
self-procurement
日本語
山形大学医学部
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自己調達/Self funding
日本語
英語
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英語
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英語
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山形大学医学部
英語
Yamagata University School of Medicine
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山形市飯田西2-2-2
英語
2-2-2 Iida-Nishi, Yamagata City
0236285400
yarimizu.kenya@gmail.com
いいえ/NO
日本語
英語
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英語
2024 | 年 | 08 | 月 | 29 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
一般募集中/Open public recruiting
2024 | 年 | 03 | 月 | 19 | 日 |
2024 | 年 | 03 | 月 | 19 | 日 |
2024 | 年 | 03 | 月 | 20 | 日 |
2040 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
主要評価項目:
1. 群別化: 入浴の種類に基づいて参加者を群別化します。各群で予後の発生率を計測します。
2. 統計分析: 予後の発生率に対する入浴の種類の影響を評価するために、カイ二乗検定やフィッシャーの正確検定(カテゴリー変数の場合)、またはANOVAやMANOVA(連続変数の場合)などの統計手法を使用します。また、多変量解析を用いて他の共変量の影響を調整することが考えられます。
3. 結果の解釈: 統計的有意差をもって、どの入浴の種類が予後にポジティブまたはネガティブな影響を与えるかを解釈します。
副次評価項目:
1. 記述統計: 収集したデータに対して平均値、中央値、標準偏差、範囲(最小値と最大値)などの基本的な記述統計を行います。これにより、研究対象者の入浴習慣の全体像を把握します。
2. 分布の可視化: ヒストグラムや箱ひげ図を用いて、入浴に関するデータの分布を可視化します。これにより、データの偏りや外れ値の存在を確認できます。
3. サブグループ分析: 必要に応じて、年齢、性別、健康状態などのサブグループごとに記述統計を実施し、群間での比較を行います。
英語
Primary endpoints:
1. grouping: Participants will be grouped based on type of bathing. The incidence of prognosis will be measured for each group. 2.
Statistical Analysis: Statistical methods such as Chi-square test, Fisher's exact test (for categorical variables), or ANOVA or MANOVA (for continuous variables) will be used to assess the impact of bathing type on the incidence of prognosis. Multivariate analysis may also be used to adjust for the effects of other covariates.
3. interpretation of results: interpretation of which type of bathing has a positive or negative impact on prognosis, with statistical significance.
Secondary endpoints:
Descriptive Statistics: Basic descriptive statistics such as mean, median, standard deviation, and range (minimum and maximum values) will be performed on the data collected. This will provide an overall picture of the bathing habits of the study subjects. 2.
Distribution visualization: Histograms and box plots are used to visualize the distribution of data on bathing. This allows us to identify any bias or outliers in the data. 3.
Subgroup analysis: If necessary, descriptive statistics can be performed for each subgroup, such as age, gender, health status, etc., to make comparisons between groups.
2024 | 年 | 08 | 月 | 29 | 日 |
2024 | 年 | 08 | 月 | 29 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000063270
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000063270