UMIN試験ID | UMIN000053975 |
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受付番号 | R000061608 |
科学的試験名 | 悪性腫瘍患者における時空間分子プロファイルの解明を目的とした多施設共同研究 |
一般公開日(本登録希望日) | 2024/03/27 |
最終更新日 | 2024/03/26 19:48:25 |
日本語
悪性腫瘍患者における時空間分子プロファイルの解明を目的とした多施設共同研究
英語
Multi-institutional collaborative study aiming to elucidate the spatiotemporal molecular profiles for patients with malignant tumor
日本語
SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN-3
英語
SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN-3
日本語
悪性腫瘍患者における時空間分子プロファイルの解明を目的とした多施設共同研究
英語
Multi-institutional collaborative study aiming to elucidate the spatiotemporal molecular profiles for patients with malignant tumor
日本語
SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN-3
英語
SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN-3
日本/Japan |
日本語
悪性腫瘍
英語
Malignant tumor
消化器内科学(消化管)/Gastroenterology | 消化器内科学(肝・胆・膵)/Hepato-biliary-pancreatic medicine |
呼吸器内科学/Pneumology | 血液・腫瘍内科学/Hematology and clinical oncology |
腎臓内科学/Nephrology | 消化器外科(消化管)/Gastrointestinal surgery |
消化器外科(肝・胆・膵)/Hepato-biliary-pancreatic surgery | 呼吸器外科学/Chest surgery |
乳腺外科学/Breast surgery | 産婦人科学/Obstetrics and Gynecology |
皮膚科学/Dermatology | 耳鼻咽喉科学/Oto-rhino-laryngology |
整形外科学/Orthopedics | 泌尿器科学/Urology |
放射線医学/Radiology | 口腔外科学/Oral surgery |
脳神経外科学/Neurosurgery | 検査医学/Laboratory medicine |
悪性腫瘍/Malignancy
はい/YES
日本語
悪性腫瘍患者に対して、腫瘍組織を用いて空間的トランスクリプトーム解
析を含む分子プロファイリングを経時的に行うことで、時空間的不均一性を含めた腫瘍の分子病態を解明する。また、H&E 染色等の病理標本のデジタル画像化や CT/MRI などの放射線診断画像などの画像プロファイリングも検討する。
分子プロファイルや画像プロファイルと臨床病理学的因子、臨床経過等の関連について人工知能(AI)等を用いて解析することで、悪性腫瘍の分子生物学的本態を反映したバイオマーカーを創出する。
英語
For patients with malignant tumors, molecular profiling including spatial transcriptome analysis using tumor tissue over time can elucidate the molecular pathology of tumors, including spatiotemporal heterogeneity.
In addition, digital imaging of pathological specimens such as H&E staining and imaging profiling of radiographic diagnostic images such as CT/MRI are also being considered. By analyzing the relationship between molecular profiles or image profiles and clinical pathological factors and clinical course using artificial intelligence (AI), etc., biomarkers reflecting the molecular biological essence of malignant tumors can be created.
その他/Others
日本語
腫瘍組織・ctNAにおける遺伝子異常・RNA発現プロファイル並びにTMB、LOH、MSI等のバイオマーカーのプロファイル、MRDのプロファイル、生殖細胞系列遺伝子異常のプロファイル、腸内・口腔内細菌叢のプロファイル等の分子プロファイル、病理画像プロファイル及び放射線画像プロファイル等の画像プロファイル等と臨床病理学的因子・臨床経過等との関連を評価する。
英語
Evaluate the association between molecular profiles such as genetic abnormalities and RNA expression profiles in tumor tissues and ctDNA, profiles of biomarkers like TMB, LOH, MSI, etc., MRD profiles, germline genetic abnormalities profiles, profiles of gut and oral microbiota, as well as image profiles like pathology and radiographic images, with clinical pathological factors and clinical course.
該当せず/Not applicable
日本語
i. 腫瘍組織・ctNA における遺伝子異常・RNA 発現プロファイル並びに TMB、LOH、MSI 等のバイオマーカーのプロファイル、MRD のプロファイル、生殖細胞系列遺伝子異常のプロファイル、腸内細菌叢のプロファイル等の分子プロファイル
ii. 病理画像プロファイル及び放射線画像プロファイル等の画像プロファイル
英語
i. Molecular profiles such as gene abnormalities, RNA expression profiles, and profiles of biomarkers such as TMB, LOH, MSI, MRD, profiles of genetic abnormalities in germ cell lines, and profiles of intestinal bacterial flora in tumor tissue and ctNA.
ii.Image profiles such as pathological image profiles and radiographic image profiles.
日本語
i. 腫瘍組織・ctNA における遺伝子異常・RNA 発現プロファイル並びに TMB、LOH、MSI 等のバイオマーカーのプロファイル、MRD のプロファイル、生殖細胞系列遺伝子異常のプロファイル、腸内細菌叢のプロファイル等の分子プロファイルと臨床病理学的因子、臨床経過との関連
ii.病理画像プロファイル及び放射線画像プロファイル等の画像プロファイルと臨床病理学的因子、臨床経過との関連
英語
i. Molecular profiles such as gene abnormalities, RNA expression profiles, and profiles of biomarkers such as TMB, LOH, MSI, profiles of MRD, profiles of genetic abnormalities in germ cell lines, and profiles of intestinal bacterial flora in tumor tissue and ctNA, and their relationship with clinical pathological factors and clinical course.
ii. Image profiles such as pathological image profiles and radiographic image profiles, and their relationship with clinical pathological factors and clinical course.
観察/Observational
日本語
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18 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
1.同意取得時の年齢が 18 歳以上。
2. 病理組織学的に悪性腫瘍と診断されている。
3. 本研究の参加について、患者本人から文書で同意を得ている。
4. 以下の(A)、(B)、(C)いずれかに該当する。
(A)コホート A:
根治治療不能 の進行悪性固形腫瘍と診断され、下記(i)又は(ii)のいずれかに該当する。
(i) 一次薬物療法施行前である。
(ii) 先行する薬物療法が終了又は終了見込みであり、次治療として指定の標的療法が予定されている。
(B)コホート B:
悪性固形腫瘍と診断され、根治的切除又は根治的化学療法・放射線療法・化学放射線療法が
予定されている。
(C)コホート C:
造血器悪性腫瘍と診断され、下記(i)又は(ii)のいずれかに該当する。
(i) 一次薬物療法施行前である。
(ii) 先行する薬物療法が終了した又は終了見込みであり、次治療が予定されている。
5. Eastern Cooperative Oncology Group performance status(ECOG PS)が 0 又は 1。
6. 登録日から 12 週以上の生存が期待される。
7. 本研究に提出可能な残余組織が存在する。又は組織採取を行い残余組織を提出できる予定がある。
8. 本研究での解析結果に応じた研究的な治療を受ける意思がある。
英語
1.18 or older when consent is obtained.
2. Pathologically diagnosed with malignant tumor.
3. Obtained written consent from the patient for this study.
4.One of the following applies:
Cohort A: Diagnosed with progressive inoperable malignant solid tumor and meets either of the following:
(i) Before the first drug therapy.
(ii)Preceding drug therapy has ended or is expected to end, and designated targeted therapy is planned as the next treatment.
Cohort B: Diagnosed with malignant solid tumor, and curative resection or curative chemotherapy, radiation therapy, or chemoradiotherapy is planned.
Cohort C: Diagnosed with hematopoietic malignant tumor and meets either of the following:
(i) Before the first drug therapy.
(ii)Preceding drug therapy has ended or is expected to end, and the next treatment is planned.
5.ECOG PS is 0 or 1.
6.Expected to survive for 12 weeks or more from the registration date.
7. Residual tissue that can be submitted for this study exists, or it is planned to collect tissue and submit residual tissue.
8.Willing to receive research-based treatment according to the analysis results in this study.
日本語
1.同種造血幹細胞移植又は臓器移植を受けた既往がある(コホート A 及び B)。
2. 妊娠している。
3. 登録前 3 年以内にその他の悪性腫瘍の重複や既往を有する。
4. 重篤な併存疾患を有する。
(コントロール不良な糖尿病や感染症、症状を有する間質性肺炎や肺線維症等)
5. 担当医が本研究への登録が不適であると判断する。
英語
1.Has a history of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation or organ transplantation (Cohorts A and B).
2.Is pregnant.
3.Has a history of or concurrent malignancy other than the target malignancy within 3 years prior to registration.
4.Has a severe comorbidity. (e.g., uncontrolled diabetes, infection, interstitial pneumonia, or pulmonary fibrosis with symptoms)
5.The attending physician determines that registration in this study is inappropriate.
3200
日本語
名 | 孝之 |
ミドルネーム | |
姓 | 吉野 |
英語
名 | Takayuki |
ミドルネーム | |
姓 | Yoshino |
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国立研究開発法人国立がん研究センター東病院
英語
National Cancer Center Hospital East
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医薬品開発推進部門
英語
Department for the Promotion of Drug and Diagnostic Development
277-8577
日本語
千葉県柏市柏の葉6-5-1
英語
6-5-1 Kashiwanoha, Kashiwa-shi Chiba, Japan
04-7133-1111
tyoshino@east.ncc.go.jp
日本語
名 | 孝夫 |
ミドルネーム | |
姓 | 藤澤 |
英語
名 | Takao |
ミドルネーム | |
姓 | Fujisawa |
日本語
国立研究開発法人国立がん研究センター東病院
英語
National Cancer Center Hospital East
日本語
頭頸部内科
英語
Department of Head and Neck Medical Oncology
277-8577
日本語
千葉県柏市柏の葉6-5-1
英語
6-5-1 Kashiwanoha, Kashiwa-shi Chiba, Japan
04-7133-1111
tafujisa@east.ncc.go.jp
日本語
その他
英語
National Cancer Center Hospital East
日本語
国立研究開発法人国立がん研究センター東病院
日本語
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英語
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その他
英語
SCRUM Japan
日本語
SCRUM Japan
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その他/Other
日本語
日本
英語
Japan
日本語
iTMS 株式会社
英語
iTMS Co., Ltd.
日本語
英語
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国立研究開発法人国立がん研究センター研究倫理審査委員会
英語
National Cancer Center Institutional Review Board
日本語
東京都中央区築地5-1-1
英語
5-1-1 Tsukiji, Chuo-ku, Tokyo, Japan
03-3542-2511
NCC_IRBoffice@ml.res.ncc.go.jp
いいえ/NO
日本語
英語
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英語
2024 | 年 | 03 | 月 | 27 | 日 |
未公表/Unpublished
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開始前/Preinitiation
2024 | 年 | 02 | 月 | 16 | 日 |
2024 | 年 | 02 | 月 | 19 | 日 |
2024 | 年 | 05 | 月 | 01 | 日 |
2034 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
本研究では、悪性腫瘍患者に対して、腫瘍組織を用いて空間的トランスクリプトーム(Spatial Transcriptome)解析を含む分子プロファイリングを経時的に行うことで、時空間的不均一性を含めた腫瘍の分子病態を解明する。
また、H&E染色等の病理標本のデジタル画像化(Digital Pathology)やCT/MRIなどの放射線診断画像などの画像プロファイリングも検討する。これら分子プロファイルや画像プロファイルと臨床病理学的因子、臨床経過(治療歴や奏効割合、無増悪生存期間、治療成功期間、全生存期間等)等の関連について人工知能(Artificial Intelligence: AI)等を用いて解析することで、悪性腫瘍の分子生物学的本態を反映したバイオマーカーを創出する。
英語
In this study, we perform longitudinal molecular profiling, including spatial transcriptome analysis using tumor tissues, to elucidate the molecular pathology of tumors, including their spatiotemporal heterogeneity. Additionally, we consider image profiling of digital pathologies, such as H&E staining of pathological specimens, and radiodiagnostic images like CT/MRI. By analyzing the correlation between these molecular and image profiles with clinicopathological factors and clinical course (treatment history, response rate, progression-free survival, treatment success period, overall survival, etc.) using Artificial Intelligence (AI), we aim to create biomarkers that reflect the molecular biological essence of malignant tumors.
2024 | 年 | 03 | 月 | 26 | 日 |
2024 | 年 | 03 | 月 | 26 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000061608
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000061608
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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