UMIN試験ID | UMIN000053936 |
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受付番号 | R000061561 |
科学的試験名 | PHR(パーソナルヘルスレコード)と医療データの統合による循環器疾患重症化予測モデルの開発に関わる研究 |
一般公開日(本登録希望日) | 2024/03/22 |
最終更新日 | 2024/03/21 20:58:46 |
日本語
PHR(パーソナルヘルスレコード)と医療データの統合による循環器疾患重症化予測モデルの開発に関わる研究
英語
Development of a prediction model for cardiovascular disease severity by integrating PHR (Personal Health Record) and medical data
日本語
PHRと医療データの統合による循環器疾患の重症化を予測するAIモデル
英語
AI Model to Predict Cardiovascular Disease Worsening by Integrating PHR and Medical Data
日本語
PHR(パーソナルヘルスレコード)と医療データの統合による循環器疾患重症化予測モデルの開発に関わる研究
英語
Development of a prediction model for cardiovascular disease severity by integrating PHR (Personal Health Record) and medical data
日本語
PHRと医療データの統合による循環器疾患の重症化を予測するAIモデル
英語
AI Model to Predict Cardiovascular Disease Worsening by Integrating PHR and Medical Data
日本/Japan |
日本語
心臓突然死、心不全
英語
sudden cardiac death, heart failure
循環器内科学/Cardiology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
本研究の目的は、個人の日々の血圧、体重、脈拍等のバイタルサインをはじめとした健康情報、自覚症状等を集積するPHRと背景因子や診断、治療内容(病院データ)を連携して統合したレジストリを構築し、そこで特定した循環器疾患重症化に関連する要因に基づいて予測モデルを作成することである。
英語
The aim of this study is to establish a registry that integrates PHRs, which collect health information including vital signs such as blood pressure, weight, and pulse rate, and subjective symptoms of individuals on a daily basis, with background factors, diagnosis, and details of treatment ( medical data), and to create a prediction model based on factors related to cardiovascular disease severity identified in the registry.
その他/Others
日本語
PHRと臨床データを統合し、心臓突然死や循環器疾患の増悪を予測し、早期介入を可能にするAIモデルを構築する。
英語
Integrate PHR and clinical data to build AI models that can predict sudden cardiac death and cardiovascular disease exacerbations and enable early intervention.
探索的/Exploratory
実務的/Pragmatic
日本語
心臓突然死の発生
英語
Incidence of sudden cardiac death
日本語
心不全入院の発生、急性冠症候群の発生、致死性不整脈の発生(適切 ICD 作動を含む)、全死亡、血栓塞栓症イベントの発生、非致死性不整脈イベント(心房細動、非持続性心室頻拍)、失神、心不全以外の入院
英語
Incidence of hospitalization by heart failure , acute coronary syndrome, fatal arrhythmia (including appropriate ICD activation), all-cause mortality, thromboembolic events, non-fatal arrhythmic events (atrial fibrillation, non-sustained ventricular tachycardia), syncope, non heart failure hospitalization
観察/Observational
日本語
英語
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英語
18 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
(ア) 急性心不全、慢性心不全増悪の診断で入院した症例、もしくはその既往のある症例
(イ) 急性冠症候群の診断で入院した症例、もしくはその既往のある症例
(ウ) 慢性心不全の診断がなされており、植え込み型除細動器もしくは両心室ペースメーカが植え込まれている症例
(エ) 院外心停止の診断で入院し救命された症例、もしくはその既往のある症例
(オ) 原因不明の失神の既往のある症例
(カ) 心臓突然死の近親者でリスクが高いと考えられた症例
(キ) その他: 主治医に突然死リスクがあると考えられた症例
英語
(a) Patients hospitalized with a diagnosis of acute heart failure or exacerbation of chronic heart failure, or with a history of such a diagnosis
(b) Patients admitted with a diagnosis of acute coronary syndrome or with a history of acute coronary syndrome
(c) Patients with a diagnosis of chronic heart failure and an implantable cardioverter-defibrillator or biventricular pacemaker
(d) Patients admitted to the hospital with a diagnosis of out-of-hospital cardiac arrest and saved, or with a history of out-of-hospital cardiac arrest
(e) Patients with a history of unexplained syncope
(f) Patients in which the patient is considered to be at high risk due to a close relative of sudden cardiac death
(k) Other: Patients in which the attending physician considers the patient to be at risk for sudden cardiac death.
日本語
スマートフォンを使用していない、もしくは、使用できない症例
英語
Patients who do not or cannot use a smart phone
1000
日本語
名 | 拓 |
ミドルネーム | |
姓 | 石見 |
英語
名 | Taku |
ミドルネーム | |
姓 | Iwami |
日本語
京都大学大学院医学研究科
英語
Kyoto University Graduate School of Medicine
日本語
社会健康医学系専攻予防医療学分野
英語
Department of Preventive Medicine, School of Public Health
6068501
日本語
京都市左京区吉田近衛町先端研究科学棟308号室
英語
Yoshida-Konoe-cho, Sakyo-ku, Kyoto
075-753-4400
iwami.taku.8w@kyoto-u.ac.jp
日本語
名 | 拓 |
ミドルネーム | |
姓 | 石見 |
英語
名 | Taku |
ミドルネーム | |
姓 | Iwami |
日本語
京都大学大学院医学研究科
英語
Kyoto University Graduate School of Medicine
日本語
社会健康医学系専攻予防医療学分野
英語
Department of Preventive Medicine, School of Public Health
6068501
日本語
京都市左京区吉田近衛町先端研究科学棟308号室
英語
Yoshida-Konoe-cho, Sakyo-ku, Kyoto
075-753-4400
iwami.taku.8w@kyoto-u.ac.jp
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京都大学
英語
Kyoto University
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英語
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その他
英語
the cabinet office
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内閣府
日本語
日本の官庁/Japanese Governmental office
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英語
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英語
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英語
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京都大学
英語
Kyoto University
日本語
京都市左京区吉田近衛町
英語
Yoshida-Konoe-cho, Sakyo-ku, Kyoto
075-753-4680
ethcom@kuhp.kyoto-u.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
2024 | 年 | 03 | 月 | 22 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
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英語
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英語
開始前/Preinitiation
2024 | 年 | 03 | 月 | 21 | 日 |
2024 | 年 | 03 | 月 | 21 | 日 |
2024 | 年 | 03 | 月 | 22 | 日 |
2028 | 年 | 07 | 月 | 31 | 日 |
日本語
ウェアラブルデバイスなどを用いて日々の健康情報(Personal Health Record)を収集し、病院が保有する臨床情報を統合し、膨大で緻密なデータセットを取得する。フォローアップ期間中に生じた心臓突然死、心不全増悪などのイベントとの関連性を分析し、これらを事前に予測するAIモデルを構築する。
英語
Using wearable devices and other tools, daily health information is collected to create a Personal Health Record. By integrating this data with clinical information held by hospitals, a vast and detailed dataset is obtained. Analysis is then conducted to explore the relationship between events such as sudden cardiac death and exacerbation of heart failure occurring during the follow-up period, with the goal of constructing AI models capable of predicting these events in advance.
2024 | 年 | 03 | 月 | 21 | 日 |
2024 | 年 | 03 | 月 | 21 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000061561
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000061561