UMIN試験ID | UMIN000053883 |
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受付番号 | R000061501 |
科学的試験名 | 尿中バイオマーカーを用いた機械学習モデルによる多がん種診断性能の探索的研究 |
一般公開日(本登録希望日) | 2024/03/18 |
最終更新日 | 2024/07/17 14:39:48 |
日本語
尿中バイオマーカーを用いた機械学習モデルによる多がん種診断性能の探索的研究
英語
Exploratory Study on Diagnostic Performance of Multi-Cancer using Machine Learning Models with Urinary Biomarkers
日本語
尿中バイオマーカーを用いた機械学習モデルによる多がん種診断性能の探索的研究
英語
Exploratory Study on Diagnostic Performance of Multi-Cancer using Machine Learning Models with Urinary Biomarkers
日本語
尿中バイオマーカーを用いた機械学習モデルによる多がん種診断性能の探索的研究
英語
Exploratory Study on Diagnostic Performance of Multi-Cancer using Machine Learning Models with Urinary Biomarkers
日本語
尿中バイオマーカーを用いた機械学習モデルによる多がん種診断性能の探索的研究
英語
Exploratory Study on Diagnostic Performance of Multi-Cancer using Machine Learning Models with Urinary Biomarkers
日本/Japan |
日本語
肺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、食道がん、卵巣がん、腎臓がん、尿路上皮がん、前立腺がん、子宮頸がん、脳腫瘍、健常成人
英語
Lung cancer, breast cancer, colon cancer, stomach cancer, esophagus cancer, ovary cancer, kidney cancer, urothelial cancer, prostate cancer, cervix cancer, brain tumor
消化器内科学(消化管)/Gastroenterology | 消化器内科学(肝・胆・膵)/Hepato-biliary-pancreatic medicine |
呼吸器内科学/Pneumology | 腎臓内科学/Nephrology |
神経内科学/Neurology | 外科学一般/Surgery in general |
消化器外科(消化管)/Gastrointestinal surgery | 消化器外科(肝・胆・膵)/Hepato-biliary-pancreatic surgery |
呼吸器外科学/Chest surgery | 乳腺外科学/Breast surgery |
検査医学/Laboratory medicine | 成人/Adult |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
1.miRNAの解析
各がん患者、脳腫瘍患者及び健康成人の尿検体から抽出したmiRNAの網羅的な測定結果から得られたmiRNAプロファイルを解析し、通常診療で得られた臨床情報との関連性を評価する。2024年3月時点でmiSignalの対象としているがん種については予測モデルの診断性能の向上を目的とした評価を行い、2024年3月時点で対象としていないがん種については新たな予測モデルの構築及び構築した予測モデルの性能評価を行う。
2.DNAメチル化の解析
各がん患者、脳腫瘍患者及び健康成人の尿検体から抽出したcfDNAのメチル化パターンを網羅的に解析し、通常診療で得られた臨床情報との関連性を評価する。本解析では、全てのがん種を対象に新たな予測モデルの構築を行い、構築した予測モデルの性能評価を行う。
英語
1. miRNA Analysis
We analyze the comprehensive miRNA profiles obtained from miRNA extracted from urine specimens of various cancer patients, brain tumor patients, and healthy adults, evaluating their correlation with clinical information obtained from routine examinations. For cancer types targeted by miSignal as of March 2024, our aim is to assess the improvement in diagnostic performance of predictive models, while for cancer types not targeted as of March 2024, we will construct new predictive models and evaluate the performance of these constructed models.
2. DNA Methylation Analysis
We comprehensively analyze the methylation patterns of cfDNA extracted from urine specimens of various cancer patients, brain tumor patients, and healthy adults, evaluating their correlation with clinical information obtained from routine examinations. In this analysis, we aim to construct new predictive models for all cancer types and evaluate the performance of these constructed predictive models.
その他/Others
日本語
他尿中バイオマーカーの探索的解析
各がん患者、脳腫瘍患者及び健康成人の尿検体から抽出した他のバイオマーカー(核酸、タンパク、代謝物、尿定性等)を測定、解析し、通常診療で得られた臨床情報との関連性を評価する。本解析では、全てのがん種及び脳腫瘍を対象に新たな予測モデルの構築が可能か探索する。
英語
Exploratory Analysis of Other Urinary Biomarkers
We measured and analyzed other biomarkers (such as nucleic acids, proteins, metabolites, urinary constituents, etc.) extracted from urine specimens of various cancer patients, brain tumor patients, and healthy adults, and evaluated their correlation with clinical information obtained from routine examinations. In this analysis, we aim to explore the possibility of constructing new predictive models for all cancer types and brain tumors as listed in Table 2-1.
探索的/Exploratory
その他/Others
該当せず/Not applicable
日本語
本研究で収集した検体は、トレーニングデータセット及びテストデータセットに約2:1の比率で割り付け、①miRNA発現量、又は②DNAメチル化率を特徴量とした機械学習により、各がん種及び脳腫瘍の診断性能が最適となる予測モデルを構築する。各がん種及び脳腫瘍に対する診断性能は、AUC値、感度及び特異度等の統計量により評価を行う。なお、miRNA発現量に基づく解析において、2024年3月時点でmiSignalの対象としているがん種については、既に構築されている予測モデルとの複合的な評価(クロスバリデーション等)を行う。他尿中バイオマーカーについては探索的な段階である為、本検体を用いて、具体的な評価基準の設定から行う。
英語
The specimens collected in this study are allocated to training and test datasets in approximately a 2:1 ratio. Using either miRNA expression levels or DNA methylation rates as features, machine learning is employed to construct predictive models optimized for the diagnostic performance of each cancer type and brain tumor. The diagnostic performance for each cancer type and brain tumor is evaluated using statistical measures such as AUC values, sensitivity, and specificity. In the analysis based on miRNA expression levels, for cancer types currently targeted by miSignal, a comprehensive evaluation with existing predictive models (e.g., through cross-validation) is conducted. As for other urinary biomarkers, since it is in an exploratory stage, specific evaluation criteria will be established using these specimens.
日本語
本研究は非介入の臨床研究であり、研究参加者に対する健康上のリスクは発生しないため、安全性に関する情報は収集しない。
英語
This study is a non-interventional clinical research, and there are no health risks to the study participants. Therefore, no information regarding safety is collected.
観察/Observational
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英語
18 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
【がん患者及び脳腫瘍患者の場合】
本研究に参加するためには、以下の(1)~(4)の基準を全て満たしていなければならない。
(1)同意書に署名する日において、満18歳以上の日本人である。
(2)各研究機関の倫理審査委員会により承認された同意文書を用いて、本研究への参加について本人又は代諾者の自由意思に基づき書面により同意を取得することができる。
(3)原発部位が明らかである以下のいずれかのがん又は脳腫瘍と病理学的に診断されている。なお、がんの組織型及びステージ、並びに脳腫瘍の分類及び悪性度は問わない。
肺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、食道がん、卵巣がん、腎臓がん、尿路上皮がん、前立腺がん、子宮頸がん
(4)尿検体採取時点において、がん又は脳腫瘍に対する治療歴がない。
保存検体を用いる場合、検体量が30 mL以上であり、採取後-80℃で凍結保管され、採取からの保管期間が12ヶ月以上経過していない場合に本研究への組入れが可能である。
【健康成人の場合】
本研究に参加するためには、以下の(1)~(3)の基準を全て満たしていなければならない。
(1)同意書に署名する日において満50歳以上の日本人である。
(2)各研究機関のIRBにより承認された同意文書を用いて、本研究への参加について本人又の自由意思に基づき書面により同意を取得することができる。
(3)既往歴、身体所見、バイタルサイン(血圧、脈拍数)、臨床検査値を含む医学的評価に基づき、医師が健康と判断する者。
英語
For Cancer Patients and Brain Tumor Patients
To participate in this study, individuals must meet all of the following criteria (1) to (4):
1. At the time of signing the consent form, the individual must be a Japanese national aged 18 years or older.
2. Using a consent document approved by the ethics review committee of each research institution, written consent must be obtained based on the free will of the individual or their proxy for participation in this study.
3. The individual must have been pathologically diagnosed with one of the following cancers or brain tumors with a clear primary site. The histological type and stage of cancer, as well as the classification and malignancy of brain tumors, are not relevant.
Lung cancer, breast cancer, colorectal cancer, stomach cancer, esophageal cancer, ovarian cancer, kidney cancer, urinary tract epithelial cancer, prostate cancer, cervical cancer
4. At the time of urine specimen collection, the individual must not have a history of treatment for cancer or brain tumors.
For Healthy Adults
To participate in this study, individuals must meet all of the following criteria (1) to (3):
1. At the time of signing the consent form, the individual must be a Japanese national aged 50 years or older.
2. Using a consent document approved by the Institutional Review Board (IRB) of each research institution, written consent must be obtained based on the free will of the individual.
3. Based on medical evaluation including medical history, physical examination, vital signs (blood pressure, pulse rate), and clinical laboratory tests, individuals must be determined by a physician to be in good health.
日本語
検体採取時に以下の(1)~(5)の基準のいずれかに該当する者は、本研究の対象としない。
(1)妊娠中あるいは妊娠の可能性のある者。
(2)生理中である女性。
(3)過去に悪性腫瘍又は脳腫瘍の既往のある者。
(4)本研究以外に介入試験(治験を含む)に参加中である者。
(5)その他、研究機関の医師が不適切と判断した者。
英語
Individuals who meet any of the following criteria (1) to (5) at the time of specimen collection are not eligible to participate in this study:
(1) Those who are pregnant or may be pregnant.
(2) Women who are menstruating.
(3) Those with a history of malignant tumors or brain tumors.
(4) Those currently participating in intervention trials (including clinical trials) other than this study.
(5) Any other individuals deemed inappropriate by the physician of the research institution.
900
日本語
名 | 裕樹 |
ミドルネーム | |
姓 | 市川 |
英語
名 | Yuki |
ミドルネーム | |
姓 | Ichikawa |
日本語
Craif株式会社
英語
Craif. Inc
日本語
最高技術責任者
英語
Chief Technology Officer
113-0034
日本語
東京都文京区湯島2-25-7 ITP本郷オフィス5F
英語
5F ITP Hongo Office , 2-25-7 Yushima, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-0034, Japan
03-6801-8334
clinicaltrial@craif.com
日本語
名 | 素樹 |
ミドルネーム | |
姓 | 三上 |
英語
名 | Motoki |
ミドルネーム | |
姓 | Mikami |
日本語
Craif株式会社
英語
Craif inc.
日本語
Clinical Development
英語
Clinical Development
113-0034
日本語
東京都文京区湯島2-25-7 ITP本郷オフィス5F
英語
5F ITP Hongo Office , 2-25-7 Yushima, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-0034, Japan
03-6801-8334
clinicaltrial@craif.com
日本語
その他
英語
Craif Inc.
日本語
Craif株式会社
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自己調達
英語
self funded
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営利企業/Profit organization
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Craif株式会社倫理委員会
英語
Craif Institutional Review Board
日本語
東京都文京区湯島2-25-7 ITP本郷オフィス5F
英語
5F ITP Hongo Office , 2-25-7 Yushima, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-0034, Japan
03-6801-8334
clinicaltrial@craif.com
いいえ/NO
日本語
英語
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英語
2024 | 年 | 03 | 月 | 18 | 日 |
未公表/Unpublished
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英語
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一般募集中/Open public recruiting
2024 | 年 | 01 | 月 | 30 | 日 |
2024 | 年 | 03 | 月 | 07 | 日 |
2024 | 年 | 04 | 月 | 30 | 日 |
2025 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
特記事項なし
英語
None
2024 | 年 | 03 | 月 | 18 | 日 |
2024 | 年 | 07 | 月 | 17 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000061501
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000061501