UMIN試験ID | UMIN000050881 |
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受付番号 | R000057976 |
科学的試験名 | 腹腔鏡下結腸右半切除術における、ディープラーニングに基づいた血管自動認識システムの構築 |
一般公開日(本登録希望日) | 2023/04/19 |
最終更新日 | 2023/04/18 20:16:30 |
日本語
血管自動認識システムの構築
英語
Deep learning-based vessel recognition
日本語
血管自動認識システムの構築
英語
DL-based vessel recognition
日本語
腹腔鏡下結腸右半切除術における、ディープラーニングに基づいた血管自動認識システムの構築
英語
Deep learning-based vessel automatic recognition for laparoscopic right hemicolectomy
日本語
血管自動認識システムの構築
英語
DL-based vessel recognition
日本/Japan |
日本語
大腸癌
英語
Colon cancer
消化器外科(消化管)/Gastrointestinal surgery |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
右側結腸癌に対する腹腔鏡下結腸右半切除術において、血管走行を正確に認識することは、適切なリンパ節郭清および安全な手術進行に必要不可欠である。我々は、腹腔鏡下結腸右半切除術における主要血管を自動認識し視覚化させる、ディープラーニングに基づいたAIモデルを開発することを目的とした。
英語
In laparoscopic right hemicolectomy (RHC) for right-sided colon cancer, accurate recognition of the vascular anatomy is required for appropriate lymph node harvesting and safe operative procedures. We aimed to develop a deep learning model that enables the automatic recognition and visualization of major blood vessels in laparoscopic RHC.
有効性/Efficacy
日本語
英語
探索的/Exploratory
実務的/Pragmatic
第Ⅰ相/Phase I
日本語
AIモデルの精度を評価するために、Dice係数・感度および特異度を算出した。さらに、AIモデルの実臨床における有用性を質的評価するために、13名の外科医へ臨床的視点からの評価についても調査した。
英語
The Dice coefficient (DC), recall, and precision were utilized as evaluation metrics to quantify the model performance after five-fold cross-validation. The model was further qualitatively appraised by 13 surgeons based on a grading rubric to assess its potential for clinical application.
日本語
英語
その他・メタアナリシス等/Others,meta-analysis etc
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
適用なし/Not applicable |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
2018年1月から2021年1月の間に、腹腔鏡下回盲部切除術および右半結腸切除術を施行された患者
英語
those who underwent either laparoscopic ileocecectomy or right-hemicolectomy between January 2018 and January 2021.
日本語
患者本人の同意を得られなかったもの
英語
every case in which the concent failed to be obtained.
日本語
名 | 雅昭 |
ミドルネーム | |
姓 | 伊藤 |
英語
名 | Masaaki |
ミドルネーム | |
姓 | Ito |
日本語
国立がん研究センター東病院
英語
National Cancer Center Hospital East
日本語
AI・デジタル機器開発室
英語
AI Digital Device Innovation Office
277-8577
日本語
千葉県柏市柏の葉6-5-1
英語
6-5-1 Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba, 277-8577, JAPAN
04-7133-1111
maito@east.ncc.go.jp
日本語
名 | 喬子 |
ミドルネーム | |
姓 | 龍 |
英語
名 | Kyoko |
ミドルネーム | |
姓 | Ryu |
日本語
国立がん研究センター東病院
英語
National Cancer Center Hospital East
日本語
AI・デジタル機器開発室
英語
AI Digital Device Innovation Office
277-8577
日本語
千葉県柏市柏の葉6-5-1
英語
6-5-1 Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba, 277-8577, JAPAN
04-7133-1111
kryuu@east.ncc.go.jp
日本語
その他
英語
National Cancer Center Hospital East
日本語
国立がん研究センター東病院
日本語
日本語
英語
日本語
国立研究開発法人日本医療研究開発機構
英語
Japan Agency for Medical Research and Development
日本語
日本語
財団/Non profit foundation
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
国立がん研究センター東病院
英語
National Cancer Center Hospital East
日本語
千葉県柏市柏の葉6-5-1
英語
6-5-1 Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba, 277-8577, JAPAN
04-7133-1111
maito@east.ncc.go.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
2023 | 年 | 04 | 月 | 19 | 日 |
未公表/Unpublished
104
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
試験終了/Completed
2020 | 年 | 03 | 月 | 10 | 日 |
2020 | 年 | 03 | 月 | 10 | 日 |
2020 | 年 | 03 | 月 | 10 | 日 |
2023 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
2018年1月から2020年1月の期間に、当施設で施行された腹腔鏡下結腸右半切除術の手術動画を使用した、単施設研究
英語
This single-center study was conducted using intraoperative video data from laparoscopic RHC performed at the National Cancer Center Hospital East, Chiba, Japan, between January 2018 and January 2020.
2023 | 年 | 04 | 月 | 18 | 日 |
2023 | 年 | 04 | 月 | 18 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000057976
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000057976