UMIN試験ID | UMIN000050501 |
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受付番号 | R000057520 |
科学的試験名 | 心電図検査から左室収縮機能低下の予測を行うAI解析プログラムの臨床応用についての検討 |
一般公開日(本登録希望日) | 2023/04/01 |
最終更新日 | 2023/03/07 16:25:11 |
日本語
心電図検査から左室収縮機能低下の予測を行うAI解析プログラムの臨床応用についての検討
英語
Investigation of clinical application of an AI program to predict left ventricular systolic dysfunction from ECG
日本語
心電図検査から左室収縮機能低下の予測を行うAI解析プログラムの臨床応用についての検討
英語
Investigation of clinical application of an AI program to predict left ventricular systolic dysfunction from ECG
日本語
心電図検査から左室収縮機能低下の予測を行うAI解析プログラムの臨床応用についての検討
英語
Investigation of clinical application of an AI program to predict left ventricular systolic dysfunction from ECG
日本語
心電図検査から左室収縮機能低下の予測を行うAI解析プログラムの臨床応用についての検討
英語
Investigation of clinical application of an AI program to predict left ventricular systolic dysfunction from ECG
日本/Japan |
日本語
心疾患
英語
Cardiovascular disease
循環器内科学/Cardiology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
虚血性心疾患、心筋症、心筋炎など、多くの心疾患は進行すると左室収縮機能低下をきたすことが知られている。特に、これらが慢性的な経過をたどる場合、無症候のまま左室収縮機能低下をきたし、診断時にはすでに非可逆性の変化をきたしていることも多い。左室収縮機能低下患者の予後は無症候性であっても不良であることも知られている。一方で、適切な薬物療法やデバイス治療を行うことにより、左室収縮機能低下患者の予後が改善することも知られている。より早期に左室収縮機能低下患者を診断し、治療につなぐことができれば臨床的意義は高いと考えられるが、左室収縮機能低下のスクリーニング検査は非常に限られており、早期診断が非常に困難であることも知られており、簡易的で有効なスクリーニングツールの開発が求められている分野である。近年、深層学習が医療分野においても応用をされつつあり、特に医療画像診断支援において良好な成績を収めていることが知られている。我々はこれまでに、心疾患が疑われる患者に対して行われた12誘導心電図検査に深層学習を用いた解析を施すことにより、左室収縮機能低下患者を高精度に分類するAI解析プログラムを開発した。そこで、本研究では、開発したAI解析プログラムの臨床応用を見据えて、多機関において心疾患が疑われた患者を対象に、後方視的に新たに収集するデータを用いて、本AI解析プログラムの性能評価を行い、医療機器プログラムとして、厚生労働省による薬事承認を得ることを目的とする。
英語
Many cardiac diseases, such as ischemic heart disease, cardiomyopathy, and myocarditis, are known to cause left ventricular systolic dysfunction as they progress. In particular, when these diseases have a chronic course, left ventricular systolic dysfunction may occur asymptomatically, and irreversible changes are often already present at the time of diagnosis. The prognosis for patients with left ventricular systolic dysfunction is also known to be poor, even in asymptomatic patients. On the other hand, it is also known that appropriate pharmacotherapy and device therapy can improve the prognosis of patients with left ventricular systolic dysfunction. Although it would be of great clinical significance if patients with left ventricular systolic dysfunction could be diagnosed at an earlier stage and linked to treatment, screening tests for left ventricular systolic dysfunction are extremely limited, and early diagnosis is known to be very difficult. The development of simple and effective screening tools is needed in this field. In recent years, deep learning has been applied to the medical field, and it is known to be particularly successful in assisting medical image diagnosis. We have developed an AI analysis program that accurately classifies patients with left ventricular systolic dysfunction by applying deep learning analysis to 12-lead electrocardiograms performed on patients suspected of having cardiac disease. In this study, we will evaluate the performance of the AI analysis program using newly collected data on patients suspected of having cardiac disease at multiple institutions in a retrospective manner, with a view to clinical application of the developed AI analysis program, and obtain regulatory approval as a medical device program by the Ministry of Health, Labour and Welfare.
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
AI解析プログラムの左室駆出率低下の有無の検出感度と特異度
英語
Sensitivity and specificity of the AI analysis program to detect the presence of reduced left ventricular ejection fraction
日本語
英語
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
18 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
承認日から2023年12月までに参加機関の当該科において心臓超音波検査を施行ないし読影を行った症例のうち、心臓超音波検査前の14日間に心電図検査を行っている症例。
英語
Of the cases in which echocardiography was performed or read by the relevant department at the participating institution from the date of approval through December 2023, those cases in which an electrocardiogram was performed in the 14 days prior to the echocardiography.
日本語
18歳未満の症例、恒久的ペースメーカー植え込み術後の症例、埋込型除細動器植え込み術後の症例、心臓再同期療法機器植え込み術後の症例、同意が得られない症例もしくはオプトアウトで拒否された症例。
英語
Patients under 18 years of age, post-implantation permanent pacemaker, post-implantation implantable cardioverter defibrillator, post-implantation cardiac resynchronization therapy device, and patients who are unable to provide consent or who have opted out and been denied.
600
日本語
名 | 聡 |
ミドルネーム | |
姓 | 小寺 |
英語
名 | Satoshi |
ミドルネーム | |
姓 | Kodera |
日本語
東京大学医学部附属病院
英語
The University of Tokyo Hospital
日本語
循環器内科
英語
Department of Cardiovascular Medicine
113-8655
日本語
東京都文京区本郷7-3-1
英語
Hongo 7-3-1, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan
03-3815-5411
koderasatoshi@gmail.com
日本語
名 | 聡 |
ミドルネーム | |
姓 | 小寺 |
英語
名 | Satoshi |
ミドルネーム | |
姓 | Kodera |
日本語
東京大学医学部附属病院
英語
The University of Tokyo Hospital
日本語
循環器内科
英語
Department of Cardiovascular Medicine
113-8655
日本語
東京都文京区本郷7-3-1
英語
Hongo 7-3-1, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan
03-3815-5411
koderasatoshi@gmail.com
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その他
英語
The University of Tokyo Hospital
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東京大学医学部附属病院
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英語
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国立研究開発法人日本医療研究開発機構
英語
Japan Agency for Medical Research and Development
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日本の官庁/Japanese Governmental office
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英語
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英語
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英語
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東京大学大学院医学系研究科・医学部 倫理委員会
英語
Ethics Committee, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo
日本語
東京都文京区本郷7-3-1
英語
Hongo 7-3-1, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan
03-5841-0818
ethics@m.u-tokyo.ac.jp
いいえ/NO
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英語
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英語
2023 | 年 | 04 | 月 | 01 | 日 |
未公表/Unpublished
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
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英語
開始前/Preinitiation
2023 | 年 | 04 | 月 | 01 | 日 |
2023 | 年 | 04 | 月 | 01 | 日 |
2028 | 年 | 12 | 月 | 31 | 日 |
日本語
特記事項なし
英語
None
2023 | 年 | 03 | 月 | 06 | 日 |
2023 | 年 | 03 | 月 | 07 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000057520
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000057520