UMIN試験ID | UMIN000048543 |
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受付番号 | R000055311 |
科学的試験名 | 医療AIによる高精度片頭痛診断モデル開発 |
一般公開日(本登録希望日) | 2022/08/01 |
最終更新日 | 2023/02/06 17:05:00 |
日本語
医療AIによる高精度片頭痛診断モデル開発
英語
Development of an artificial intelligence-based primary headache diagnosis model
日本語
AIによる片頭痛診断モデル開発
英語
Artificial intelligence-based primary headache diagnosis model
日本語
医療AIによる高精度片頭痛診断モデル開発
英語
Development of an artificial intelligence-based primary headache diagnosis model
日本語
AIによる片頭痛診断モデル開発
英語
Artificial intelligence-based primary headache diagnosis model
日本/Japan |
日本語
頭痛
英語
Headache
内科学一般/Medicine in general | 神経内科学/Neurology |
小児科学/Pediatrics | 脳神経外科学/Neurosurgery |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
問診から適切な頭痛の診断を行い、その診断に応じた適切な治療を行える医者は少ない。その原因として、頭痛の診断が必ずしも的確にできないことが挙げられる。そのため、医療者が的確に頭痛を診断し、特に生活に支障を引き起こす片頭痛を見逃さず治療へと結びつけることが望まれている。
本研究では、富永病院の頭痛外来約4000例のデータセットを用いることで、問診票から片頭痛を高精度に診断できる人工知能による診断モデルを開発する。本モデルが開発されることで、頭痛診療に長けていない開業医や一般内科医などでも、本モデルで的確に片頭痛を診断し、適切な頭痛治療へ橋渡しをすることができる。
その有効性の判断として、本モデルを利用する場合としない場合における、非頭痛専門医による問診票から頭痛を診断する際の正答率を比較する。
英語
Few physicians can make a proper headache diagnosis from a medical interview and provide appropriate treatment according to the diagnosis. One reason for this is that the headache diagnosis is not always accurate. Therefore, it is hoped that clinicians can accurately diagnose headaches and lead to treatment without overlooking migraines, which have burdens on daily life. This study will develop an artificial intelligence (AI)-based diagnostic model that can accurately diagnose migraine from questionnaires by using a data set of approximately 4,000 outpatient headache cases at Tominaga Hospital. The development of this model will enable general practitioners who are not skilled in headache treatment to accurately diagnose migraine using this model and provide a bridge to appropriate headache treatment. To investigate the AI-based model's usefulness, the accuracy of the headache diagnosis made from the clinical questionnaire sheet by non-headache specialists will be investigated.
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
AI診断モデルを用いた場合と用いない場合での、非頭痛専門医による頭痛問診票に基づく頭痛診断の診断精度。
英語
Diagnostic accuracy of headache diagnostic based on headache questionnaires by non-headache specialists with and without AI-based diagnostic models.
日本語
AIによる診断モデルのテストデータにおける診断精度。
英語
Diagnostic accuracy of AI-based diagnostic models in the test data.
観察/Observational
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
適用なし/Not applicable |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
富永病院頭痛外来を受診した初診患者
英語
First-time patients who visited Tominaga Hospital Headache Outpatient Clinic
日本語
問診票に回答できない患者
英語
Patients who cannot answer the questionnaire sheet
4000
日本語
名 | 多賀夫 |
ミドルネーム | |
姓 | 竹島 |
英語
名 | Takao |
ミドルネーム | |
姓 | Takeshima |
日本語
社会医療法人寿会富永病院
英語
Tominaga Hospital
日本語
頭痛センター、脳神経内科
英語
Headache Center and Department of Neurology
556-0017
日本語
大阪市浪速区湊町1丁目4-48
英語
1 - 4 - 48 Minatomachi, Naniwa ward, Osaka, Japan
06-6568-1601
Takao.Takeshima@nifty.com
日本語
名 | 智一 |
ミドルネーム | |
姓 | 島津 |
英語
名 | Tomokazu |
ミドルネーム | |
姓 | Shimazu |
日本語
埼玉精神神経センター
英語
Saitama Neuropsychiatric Institute
日本語
脳神経内科
英語
Department of Neurology
338-0003
日本語
埼玉県さいたま市中央区本町東6丁目11-1
英語
6-11-1 Honmachi-Higashi, Chuo-ku, Saitama, Saitama
048-857-6811
tsyshimazu@aol.com
日本語
その他
英語
Tominaga Hospital
日本語
富永病院
日本語
日本語
英語
日本語
自己調達
英語
None
日本語
なし
日本語
自己調達/Self funding
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
富永病院倫理委員会
英語
Tominaga Hospital Research Ethics Committee
日本語
〒556-0017大阪市浪速区湊町1丁目4-48
英語
1 - 4 - 48 Minatomachi, Naniwa ward, Osaka, Japan
06-6568-1601
Takao.Takeshima@nifty.com
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
2022 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
最終結果が公表されている/Published
10.1177/03331024231156925
4050
日本語
1200例のテストデータに対して正解率76%、感度56%、特異度92%。非専門医のAIなしにおける、別の50例の頭痛診断精度は46%だったが、AIを用いることで83%に向上。
英語
76% correct, 56% sensitivity, 92% specificity for the 1200 patients' testdata. Non-specialist headache diagnostic accuracy for new 50 patients without AI was 46%, but improved to 83% with AI.
2023 | 年 | 02 | 月 | 06 | 日 |
日本語
英語
日本語
富永病院頭痛センターの4000名の匿名化された問診データおよび頭痛専門医による5種類の診断名(片頭痛、緊張型頭痛、三叉神経・自律神経性頭痛、その他の一次性頭痛、脳血管障害などの二次性頭痛)のうち、2800名のデータをAIに学習させ、問診票の17項目を入力することで5種類の診断のそれぞれの確率を提示するAIを開発。1200例のテストデータに対する診断精度を検討。さらに別の50例を、非頭痛専門医がAIありなしでそれぞれ診断し、その精度を検討。
英語
The AI learns the data of 2,800 patients out of 4,000 patients at Tominaga Hospital Headache Center's anonymized interview data and 5 diagnoses by headache specialists (migraine, tension-type headache, trigeminal/autonomic headache, other primary headaches, secondary headaches such as cerebrovascular disorders), and develops an AI that provides the probability of each of the 5 diagnoses by entering 17 items from the medical questionnaire. The AI was developed to present the probability of each of the five types of diagnosis by inputting 17 items of the medical questionnaire. Examined diagnostic accuracy for test data of 1200 cases. Other 50 cases were diagnosed by non-headache specialists with and without AI, respectively, and their accuracy was examined.
日本語
英語
日本語
なし
英語
None
日本語
1200例のテストデータの診断に関する精度・感度・特異度。非頭痛専門医のAIあるなしによる新規50症例に対する診断の精度
英語
Accuracy, sensitivity, and specificity related to diagnosis of 1200 test dataset. Accuracy, sensitivity, and specificity of diagnosis for 50 new cases by non-headache specialists with and without AI.
日本語
英語
日本語
英語
主たる結果の公表済み/Main results already published
2022 | 年 | 04 | 月 | 05 | 日 |
2022 | 年 | 04 | 月 | 05 | 日 |
2022 | 年 | 04 | 月 | 05 | 日 |
2023 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000115401.html
英語
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000115401.html
2022 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
2023 | 年 | 02 | 月 | 06 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000055311
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000055311
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
2023/02/06 | 20220705糸魚川倫理申請書AIによる頭痛診断.docx |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
2023/02/06 | 頭痛の問診表v3.pdf |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |
2023/02/06 | 20220705頭痛診断Total4000.csv |