UMIN試験ID | UMIN000047855 |
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受付番号 | R000054556 |
科学的試験名 | CT画像を用いた三次元的計測による脾臓容積データベース構築:正常脾臓容積を定義づける因子の検索と脾腫の再定義 |
一般公開日(本登録希望日) | 2025/04/01 |
最終更新日 | 2022/05/25 12:59:03 |
日本語
CT画像を用いた三次元的計測による脾臓容積データベース構築:正常脾臓容積を定義づける因子の検索と脾腫の再定義
英語
Construction of a spleen volume database by three-dimensional measurement using CT images: Search for factors defining normal spleen volume and redefinition of splenomegaly.
日本語
CT画像を用いた三次元的計測による脾臓容積データベース構築:正常脾臓容積を定義づける因子の検索と脾腫の再定義
英語
Construction of a spleen volume database by three-dimensional measurement using CT images: Search for factors defining normal spleen volume and redefinition of splenomegaly.
日本語
CT画像を用いた三次元的計測による脾臓容積データベース構築:正常脾臓容積を定義づける因子の検索と脾腫の再定義
英語
Construction of a spleen volume database by three-dimensional measurement using CT images: Search for factors defining normal spleen volume and redefinition of splenomegaly.
日本語
CT画像を用いた三次元的計測による脾臓容積データベース構築:正常脾臓容積を定義づける因子の検索と脾腫の再定義
英語
Construction of a spleen volume database by three-dimensional measurement using CT images: Search for factors defining normal spleen volume and redefinition of splenomegaly.
日本/Japan |
日本語
2011年4月1日から2022年4月1日までに岩手医科大学において腹部を含むCTが施行された患者
英語
Patients who underwent CT including abdomen at Iwate Medical University from April 1, 2011 to April 1, 2022
内科学一般/Medicine in general | 放射線医学/Radiology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
腹部CT画像に対して自動化された臓器セグメンテーション技術を用いて、健常成人の脾臓容積の正常分布を明らかとする。脾臓容積の正常分布を元に、脾腫の閾値を設定することで客観的な脾腫の診断定義を確立することを目的とした。
英語
To determine the normal distribution of splenic volume in healthy adults using automated organ segmentation techniques on abdominal CT images. Based on the normal distribution of splenic volume, we aimed to establish an objective diagnostic definition of splenomegaly by setting a threshold for splenomegaly.
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
健常成人集団における脾臓容積の正常分布を明らかにするため、設定された患者集団に対して自動化臓器セグメンテーション技術による脾臓容積データの蓄積を行い、年齢、性別、身長、体重、体表面積から患者固有の脾臓容積を決定する因子を検討する。
英語
To clarify the normal distribution of spleen volume in a healthy adult population, we will accumulate spleen volume data using automated organ segmentation technology for a set patient population and examine factors that determine patient-specific spleen volume based on age, sex, height, weight, and body surface area.
日本語
英語
観察/Observational
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20 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
・2011年4月1日から2022年4月1日までに岩手医科大学において腹部を含むCT検査が施行された患者のうち以下の条件を満たす。
・年齢は20歳以上。
・性別限定なし。
・造影剤使用の有無は問わない。
英語
Patients who have undergone CT scan including abdomen at Iwate Medical University from April 1, 2011 to April 1, 2022 and meet the following conditions.
Age is 20 years or older. Gender is not limited.
No limitation of contrast media use.
日本語
・意識のない場合、または緊急かつ生命の危機が生じている症例に対する検査
・造影剤副作用歴のある症例
・妊娠が疑われる症例
・以下の既往歴を有するもの
脾腫を来す基礎疾患(多脾症、無脾症、先天性心疾患、肝硬変、特発性門脈圧亢進症、EBウイルス感染症、急性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ性白血病、真性多血症、本態性血小板血症、骨髄線維症、溶血性貧血、悪性貧血、サラセミア、サルコイドーシス、SLE、Felty 症候群、アミロイドーシスなど)
英語
Examination for patients who are unconscious or in urgent and life-threatening situations
Cases with a history of contrast media side effects
Cases of suspected pregnancy
Patients with a history of the following
Underlying disease causing splenomegaly (hypersplenism, hypersplenism, congenital heart disease, liver cirrhosis, idiopathic portal hypertension, EB virus infection, acute leukemia, chronic myelogenous leukemia, chronic lymphocytic leukemia, true polycythemia vera, essential thrombocythemia, myelofibrosis, hemolytic anemia, pernicious anemia, thalassemia, sarcoidosis, SLE, Felty syndrome, etc.) syndrome, amyloidosis, etc.)
Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)
3000
日本語
名 | 明生 |
ミドルネーム | |
姓 | 田村 |
英語
名 | AKIO |
ミドルネーム | |
姓 | TAMURA |
日本語
岩手医科大学
英語
Iwate Medical University
日本語
放射線医学講座
英語
Department of Radiology
028-3695
日本語
岩手県紫波郡矢巾町医大通2丁目1番1号
英語
2-1-1, Medical University Avenue, Yahinmachi, Shiwa-gun, Iwate, Japan
019-907-7165
a.akahane@gmail.com
日本語
名 | 明生 |
ミドルネーム | |
姓 | 田村 |
英語
名 | AKIO |
ミドルネーム | |
姓 | TAMURA |
日本語
岩手医科大学
英語
Iwate Medical University
日本語
放射線医学講座
英語
Department of Radiology
028-3695
日本語
紫波郡矢巾町医大通2丁目1番1号
英語
2-1-1, Medical University Avenue, Yahinmachi, Shiwa-gun, Iwate, Japan
0196515111
a.akahane@gmail.com
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岩手医科大学
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Iwate Medical University
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岩手医科大学
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Iwate Medical University
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その他/Other
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岩手医科大学
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Iwate Medical University
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紫波郡矢巾町医大通2丁目1番1号
英語
2-1-1, Medical University Avenue, Yahinmachi, Shiwa-gun, Iwate, Japan
0196137111
a.akahane@gmail.com
いいえ/NO
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2025 | 年 | 04 | 月 | 01 | 日 |
未公表/Unpublished
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開始前/Preinitiation
2022 | 年 | 05 | 月 | 25 | 日 |
2022 | 年 | 07 | 月 | 01 | 日 |
2025 | 年 | 04 | 月 | 01 | 日 |
日本語
腹部CT画像に対して自動化された臓器セグメンテーション技術を用いて、健常成人の脾臓容積の正常分布を明らかとする。
英語
To determine the normal distribution of spleen volume in healthy adults using automated organ segmentation techniques on abdominal CT images.
2022 | 年 | 05 | 月 | 25 | 日 |
2022 | 年 | 05 | 月 | 25 | 日 |
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https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000054556
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000054556