UMIN試験ID | UMIN000048551 |
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受付番号 | R000054520 |
科学的試験名 | 機械学習を用いた慢性閉塞性肺疾患における心血管イベント発症予測 |
一般公開日(本登録希望日) | 2022/08/02 |
最終更新日 | 2022/08/02 15:32:51 |
日本語
機械学習を用いた慢性閉塞性肺疾患における心血管イベント発症予測
英語
Prediction of cardiovascular events in chronic obstructive pulmonary disease using a machine learning approach
日本語
機械学習によるCOPDにおけるCVイベント予測
英語
Prediction of CV events in COPD using machine learning
日本語
機械学習を用いた慢性閉塞性肺疾患における心血管イベント発症予測
英語
Prediction of cardiovascular events in chronic obstructive pulmonary disease using a machine learning approach
日本語
機械学習によるCOPDにおけるCVイベント予測
英語
Prediction of CV events in COPD using machine learning
日本/Japan |
日本語
慢性閉塞性肺疾患
英語
Chronic obstructive pulmonary disease
内科学一般/Medicine in general | 循環器内科学/Cardiology |
呼吸器内科学/Pneumology | 老年内科学/Geriatrics |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
機械学習を解析に用いることで、COPDにおける心血管イベント (心筋梗塞、不安定狭心症、心不全、不整脈、脳梗塞、一過性脳虚血)の発症を予測する技術を開発する。
英語
To predict cardiovascular events (defined as the incidence of myocadiac infarction, angina, heart failure, arrhythmia, stroke and transient ischemic attack) in COPD patients by using machine learning.
その他/Others
日本語
機械学習に基づいて、COPDにおける心血管イベント発症の予測因子について解析し、心血管イベント発症のリスクが高い患者の臨床的特性について明らかにする。
英語
To identify predictors for CV events in COPD patients using machine learning approach.
検証的/Confirmatory
実務的/Pragmatic
該当せず/Not applicable
日本語
機械学習によるCOPD患者における心血管イベント発症の予測精度
英語
The accuracy of machine learning algorithm to predict CV events in COPD patients.
日本語
COPD患者における心血管イベント発症の予測因子(機械学習に基づいた解析)
英語
Predictors of CV events identified using machine learning techniques.
観察/Observational
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
適用なし/Not applicable |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
1.「さどひまわりネット」(新潟県佐渡市地域医療介護連携ネットワーク)に登録された患者の中で、国際疾病分類第10版(ICD: International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th revision)の診断コード(J41-J44)が少なくとも1回は付与された者
2. 入院、外来不問
英語
1. Having International Classification of Disease, 10th revision [ICD-10] codes for COPD (J41-44) at least once in Sado-Himawari Network, which is the electronic health record (EHR) system in Sado city, Niigata prefecture, Japan.
2. Patients are regardless of inpatients or outpatients.
日本語
「さどひまわりネット」に医療・介護記録が登録されている期間が180日未満の患者
英語
Patients with less than 180 days of follow-up in Sado-Himawari Network.
1700
日本語
名 | 和人 |
ミドルネーム | |
姓 | 松永 |
英語
名 | Kazuto |
ミドルネーム | |
姓 | Matsunaga |
日本語
山口大学医学部附属病院
英語
Yamaguchi University Hospital
日本語
呼吸器・感染症内科
英語
Respiratory Medicine and Infectious Disease
755-8505
日本語
山口県宇部市南小串1-1-1
英語
1-1-1 Minami-Kogushi, Ube, Yamaguchi, 755-8505, Japan
0836-85-3123
kazmatsu@yamaguchi-u.ac.jp
日本語
名 | 和希 |
ミドルネーム | |
姓 | 濱田 |
英語
名 | Kazuki |
ミドルネーム | |
姓 | Hamada |
日本語
山口大学医学部附属病院
英語
Yamaguchi University Hospital
日本語
呼吸器・感染症内科
英語
Department of Respiratory Medicine and Infectious Disease
755-8505
日本語
山口県宇部市南小串1-1-1
英語
1-1-1 Minami-Kogushi, Ube, Yamaguchi, 755-8505, Japan
0836-85-3123
khamada@yamaguchi-u.ac.jp
日本語
その他
英語
Department of Respiratory Medicine and Infectious Disease, Yamaguchi University Hospital
日本語
山口大学医学部附属病院
日本語
呼吸器・感染症内科
日本語
英語
日本語
アストラゼネカ株式会社
英語
AstraZeneca PLC
日本語
日本語
営利企業/Profit organization
日本語
英語
日本語
1.一般社団法人佐渡地域医療介護福祉提供体制協議会
2. 山口大学大学院医学系研究科システムバイオインフォマティクス講座
3. 山口大学医学部附属病院 山口大学大学院医学系研究科 AIシステム医学・医療研究教育センター
4.山口大学大学院医学系研究科 呼吸器・健康長寿学講座
英語
1. The Council of Sado Regional Health Care
2. Department of Systems Bioinformatics, Graduate School of Medicine, Yamaguchi University
3. AI Systems Medicine Research and Training Center (AISMEC), Graduate School of Medicine, Yamaguchi University and Yamaguchi University Hospital
4. Department of Pulmonary and Gerontology, Graduate School of Medicine, Yamaguchi University
日本語
英語
日本語
山口大学医学部附属病院臨床研究センター
英語
Center For Clinical Research, Yamaguchi Univesity Hospital
日本語
山口県宇部市南小串1-1-1
英語
1-1-1 Minami-Kogushi, Ube, Yamaguchi, 755-8505, Japan
0836-22-2428/+81-836-85-3123
me223@yamaguchi-u.ac.jp
はい/YES
ESR-21-21503
日本語
アストラゼネカ株式会社
英語
AstraZeneca PLC
日本語
英語
2022 | 年 | 08 | 月 | 02 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
一般募集中/Open public recruiting
2022 | 年 | 05 | 月 | 10 | 日 |
2022 | 年 | 06 | 月 | 02 | 日 |
2022 | 年 | 06 | 月 | 02 | 日 |
2022 | 年 | 06 | 月 | 02 | 日 |
日本語
本研究は後ろ向き観察研究のため、データ取得最終日が研究開始以前となる。そのため、便宜上「登録・組入れ開始日」と「フォロー終了日」を同日としている。
英語
For convenience, the anticipated trial start date and last follow-up date are registered as the same date due to retrospective and observational design.
2022 | 年 | 08 | 月 | 02 | 日 |
2022 | 年 | 08 | 月 | 02 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000054520
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000054520
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |