UMIN試験ID | UMIN000047465 |
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受付番号 | R000054085 |
科学的試験名 | 画像解析ソフトウェアを用いた眼病理標本画像の解析 |
一般公開日(本登録希望日) | 2022/05/01 |
最終更新日 | 2022/10/14 12:50:08 |
日本語
画像解析ソフトウェアを用いた眼病理標本画像の解析
英語
Analysis of ocular pathological specimen images using image analysis software
日本語
眼病理標本画像のAI解析
英語
Analysis of ocular pathological specimen images using image analysis software
日本語
画像解析ソフトウェアを用いた眼病理標本画像の解析
英語
Analysis of ocular pathological specimen images using image analysis software
日本語
眼病理標本画像のAI解析
英語
Analysis of ocular pathological specimen images using image analysis software
日本/Japan |
日本語
眼窩疾患
英語
Orbital disease
眼科学/Ophthalmology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
本研究の目的は、従来、視覚評価していたヒトの眼組織の病理に関する新たな定量評価方法を開発すべく、眼の病理標本画像を位相幾何学にもとづく画像解析が可能なソフトウェアで読み込み、既存の正常構造、腫瘍、炎症変化の鑑別等に対応できるためにデータを収集することである。
英語
The purpose of this study is to develop a new quantitative evaluation method for the pathology of human eye tissue, which had been visually evaluated, to collect data by reading eye pathological sample images with software that can analyze images based on topological geometry and responding to the differentiation of existing normal structures, tumors, and inflammation changes.
その他/Others
日本語
本研究の目的は、従来、視覚評価していたヒトの眼組織の病理に関する新たな定量評価方法を開発すべく、眼の病理標本画像を位相幾何学にもとづく画像解析が可能なソフトウェアで読み込み、既存の正常構造、腫瘍、炎症変化の鑑別等に対応できるためにデータを収集することである。
英語
The purpose of this study is to develop a new quantitative evaluation method for the pathology of human eye tissue, which had been visually evaluated, to collect data by reading eye pathological sample images with software that can analyze images based on topological geometry and responding to the differentiation of existing normal structures, tumors, and inflammation changes.
検証的/Confirmatory
説明的/Explanatory
日本語
位相幾何学的手法による定量評価結果。具体的には、各病理標本画像から得られる0次元ベッチ数、1次元ベッチ数、ベッチ数の比(b1/b0)と、それを得た時の二値化の閾値。
【主要評価項目の設定根拠】主要アウトカム1の定量評価の計算方法に関して記述する。本研究では、ホモロジーを用いた画像解析を行う。ホモロジーを用いた解析では画像のベッチ数が重要な概念である。以下、二次元画像に限定された定義に基づきベッチ数について概説する。
なお、今回の研究の病理画像はすべて二次元画像である。基本的な計算方法はCT画像でも病理画像でも変化はないため、過去の論文 [1,2,3] を参照。
(i) 最初に任意の二次元画像を二値化する。これにより画像内の画素値は0か1のみとなる。
(ii) 二値化画像に対して、画像内における0のconnected componentと1のconnected componentの総数を数える。
(iii) 二次元画像に限定された定義では、二次元画像の0次元ベッチ数は0のconnected componentの総数であり、1次元ベッチ数は1のconnected componentの総数である。
(iv) (i)の二値化の方法を変更しながら、(ii)(iii)のベッチ数を計算し、ベッチ数の計算結果を記録する。
実際にベッチ数を画像の定量値として用いる場合は、特定の二値化の方法に固定した時のベッチ数を用いる方法が簡便であるが、二値化の方法の変更に伴うベッチ数の変動を定量値として利用する場合もある。
今回の肺の病理画像で、どのような方法の二値化を用いてベッチ数を計算することが良いか先行研究がないため不明である。このため、探索的研究として適切な二値化の方法の検討を行う。
計算された定量評価の結果の統計学的検定については後述の統計解析方法を参照。
英語
Quantitative evaluation results by topological geometric method. Specifically, the ratio (b1 / b0) of the 0-dimensional Vetch number, the one-dimensional Vetch number, and the Betch number obtained from each pathological sample image, and the threshold value of the bivaluation when it is obtained.
Basis for setting the main evaluation items: A method for calculating quantitative evaluation of the main outcome 1 is described. In this study, we analyze images using homology. In the analysis using homology, the vetch number of the image is an important concept. Hereinafter, the number of veches based on the definition limited to the two-dimensional image will be outlined.
All pathological images in this study are two-dimensional images.
日本語
1, 正常構造、炎症や腫瘍性変化により、ベッチ数を得た時の二値化の閾値がどのように変化するか。
2,多クラス分類用のロジスティクス回帰モデルや機械学習モデルと上記の構造、炎症、腫瘍、気腫性変化を鑑別する識別モデルを作成した場合の正診率。
英語
1, How does the threshold of bivalanization change when the vetch number is obtained by normal structure, inflammation and neoplastic changes?
2,The correct diagnosis rate when the identification model which distinguishes the above structure, inflammation, tumor, emphysema change from the logistics regression model and the machine learning model for multiclass classification is created.
観察/Observational
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20 | 歳/years-old | より上/< |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
1.大阪市立大学視覚病態学もしくは神戸海星病院で2008年4月1日から2021年12月31日までの間に疾患の診断・治療目的に手術で眼の一部を切除され、病理診断を受けた患者のうち、病理標本画像が取得可能な患者を対象とする。
2.対比のために非病変部の眼組織の病理標本画像も解析の対象とする。
3.診断時20歳以上の者
英語
1. From April 1, 2008 to December 31, 2021, a part of the eye was removed by surgery at Osaka City University Visual Pathology or Kobe Kaisei Hospital for the purpose of diagnosis and treatment of the disease, and patients who have received pathologic1. diagnosis who can obtain pathological sample images are eligible.
2.For comparison, pathological sample images of eye tissue in non-lesions are also subject to analysis.
3.Those who are 20 years of age or older at the time of diagnosis
日本語
1.評価に影響するような合併症等があった患者
2.公開された情報から本研究に対して不参加の申し出があった患者
英語
1.Patients with complications that affect the evaluation
2. Patients who have offered not to participate in this study from the published information
100
日本語
名 | 瑞記 |
ミドルネーム | |
姓 | 田上 |
英語
名 | Mizuki |
ミドルネーム | |
姓 | Tagami |
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大阪公立大学
英語
Osaka Metropolitan University
日本語
視覚病態学
英語
Ophthalmology and Visual sciences
5458585
日本語
大阪市阿倍野区旭町1-4-3
英語
1-4-3, Asahimachi Abeno-ku Osaka
0666453867
tagami.mizuki@med.osaka-cu.ac.jp
日本語
名 | 瑞記 |
ミドルネーム | |
姓 | 田上 |
英語
名 | Mizuki |
ミドルネーム | |
姓 | Tagami |
日本語
大阪公立大学
英語
Osaka Metropolitan University
日本語
視覚病態学
英語
Ophthalmology and Visual sciences
5458585
日本語
1-4-3 Asashi-machi,Abeno-ku
英語
1-4-3, Asahimachi Abeno-ku Osaka
+81666453867
tagami.mizuki@med.osaka-cu.ac.jp
日本語
その他
英語
Osaka Metropolitan University
日本語
大阪公立大学
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英語
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その他
英語
Osaka Metropolitan University
日本語
大阪公立大学
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自己調達/Self funding
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大阪公立大学医学系研究科倫理委員会
英語
Osaka MetropolitanUniversity
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大阪市阿倍野区旭町1-2-7 あべのメディックス6階
英語
1-2-7 Asahimachi abeno-ku Osaka
06-6645-3456
gr-a-knky@omu.ac.jp
いいえ/NO
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2022 | 年 | 05 | 月 | 01 | 日 |
未公表/Unpublished
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英語
一般募集中/Open public recruiting
2022 | 年 | 04 | 月 | 01 | 日 |
2022 | 年 | 07 | 月 | 28 | 日 |
2022 | 年 | 05 | 月 | 01 | 日 |
2027 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
観察研究
英語
Observational research
2022 | 年 | 04 | 月 | 12 | 日 |
2022 | 年 | 10 | 月 | 14 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000054085
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000054085
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |