UMIN試験ID | UMIN000046526 |
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受付番号 | R000053044 |
科学的試験名 | 心臓血管外科術後患者の急性腎障害発症予測モデルの構築と正確性の検討 |
一般公開日(本登録希望日) | 2022/01/03 |
最終更新日 | 2022/01/03 21:14:08 |
日本語
心臓血管外科術後患者の急性腎障害発生予測モデルの構築と正確性の検討
英語
Development and Accuracy of a Prediction Model for Acute Kidney Injury in Postoperative Cardiovascular Surgery Patients
日本語
心臓血管外科術後の急性腎障害発症予測モデルの構築について
英語
Development of a Prediction Model for Acute Kidney Injury in postoperative Cardiovascular Surgery patients
日本語
心臓血管外科術後患者の急性腎障害発症予測モデルの構築と正確性の検討
英語
Development and Accuracy of a Prediction Model for Acute Kidney Injury in Postoperative Cardiovascular Surgery Patients
日本語
心臓血管外科術後の急性腎障害発症予測モデルの構築について
英語
Development of a Prediction Model for Acute Kidney Injury in postoperative Cardiovascular Surgery patients
日本/Japan |
日本語
心臓血管外科術後患者
英語
Postoperative cardiovascular surgery patients
麻酔科学/Anesthesiology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
心臓血管外科手術後の患者について、急性腎障害発症予測モデルの構築とその正確性を検討する。
英語
To construct a model for predicting the development of acute kidney injury and to examine its accuracy in patients after cardiovascular surgery.
有効性/Efficacy
日本語
英語
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AKI発生予測モデルの予測能(ROC曲線の曲線下面積)
英語
Predictive ability of AKI outbreak prediction model (area under the curve of ROC)
日本語
AKI発症予測性能に寄与する因子の同定
英語
To Identify the factors contributing to the predictive performance of AKI development
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
・心臓血管外科の定時手術後の患者
・手術中に人工心肺装置を使用された患者
英語
Patients who were undergone elective cardiovascular operation, and who were used cardiopulmonary bypass intraoperatively.
日本語
・ICU入室前にクレアチニンが測定されていない患者
・ICU入室前のeGFRが45未満であるCKD患者
・ICU入室前に維持透析導入済みのCKD患者
・ICU入室後、翌朝6時までに退室した患者
英語
Patients without measuring Creatinine before ICU admission, whose eGFRs are under 45 before ICU admission, who have already been introduced to maintenance dialysis before ICU admission, and who discharged ICU by 6:00 a.m. the next morning.
200
日本語
名 | 俊介 |
ミドルネーム | |
姓 | 髙木 |
英語
名 | Shunsuke |
ミドルネーム | |
姓 | Takaki |
日本語
横浜市立大学附属病院
英語
Yokohama City University Hospital
日本語
集中治療部
英語
Intensive care unit
236-0004
日本語
横浜市金沢区福浦3-9
英語
3-9 Fukuura, Kanazawa-ku, Yokohama City
045-787-2800
shun5323@yokohama-cu.ac.jp
日本語
名 | 裕作 |
ミドルネーム | |
姓 | 寺田 |
英語
名 | Yusaku |
ミドルネーム | |
姓 | Terada |
日本語
横浜市立大学附属病院
英語
Yokohama City University Hospital
日本語
集中治療部
英語
Intensive care unit
236-0004
日本語
横浜市金沢区福浦3-9
英語
3-9 Fukuura, Kanazawa-ku, Yokohama City
045-787-2800
y.terada1991@gmail.com
日本語
横浜市立大学
英語
Yokohama City University
日本語
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英語
日本語
科学技術振興機構
英語
Japan Science and Technology Agency
日本語
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日本の官庁/Japanese Governmental office
日本語
英語
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英語
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英語
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横浜市立大学倫理審査委員会
英語
Yokohama City University Ethics Review Board
日本語
〒236-0004 神奈川県横浜市金沢区福浦3丁目9
英語
Fukuura 3-9, Kanazawa-ku, Yokohama city, Kanagawa prefecture
045-370-7627
rinri@yokohama-cu.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
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英語
2022 | 年 | 01 | 月 | 03 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
開始前/Preinitiation
2017 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
2017 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
2021 | 年 | 07 | 月 | 31 | 日 |
日本語
登録された対象者のうち選択基準、除外基準等に準じて解析対象集団を設定する。解析対象集団に対して、関数データ解析に基づき、1分ごとに観測された全てのバイタルサインデータ,患者背景および血液検査データ等を用いて、個々の患者のAKIの発症リスクを動的に予測するモデルの構築を検討する。モデルを構築することで予測性能に寄与するリスク因子を同定するとともに、構築したモデルのROC曲線の曲線下面積等によりAKI発症予測能を評価する。
英語
The target population for analysis is set according to the selection and exclusion criteria among the registered subjects. Based on functional data analysis, we will construct a model that dynamically predicts the risk of AKI in each patient using all vital sign data, patient background, and blood test data observed every minute. We will identify risk factors that contribute to the predictive performance of the model and evaluate the predictive ability of the model by the area under the curve of the ROC curve.
2022 | 年 | 01 | 月 | 03 | 日 |
2022 | 年 | 01 | 月 | 03 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000053044
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000053044