UMIN試験ID | UMIN000037476 |
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受付番号 | R000042722 |
科学的試験名 | ビッグデータを用いた、慢性腎臓病における腎機能低下速度に与える因子の抽出ならびに予測スコアシステムの構築 |
一般公開日(本登録希望日) | 2019/08/01 |
最終更新日 | 2019/07/24 15:17:17 |
日本語
ビッグデータを用いた、慢性腎臓病における腎機能低下速度に与える因子の抽出ならびに予測スコアシステムの構築
英語
A machine learning-based prediction model for rapid glomerular filtration rate decline in patients with chronic kidney disease by using a big database
日本語
ビッグデータを用いた、慢性腎臓病における腎機能低下速度の予測スコアシステム
英語
A machine learning-based prediction model for rapid glomerular filtration rate decline in patients with chronic kidney disease
日本語
ビッグデータを用いた、慢性腎臓病における腎機能低下速度に与える因子の抽出ならびに予測スコアシステムの構築
英語
A machine learning-based prediction model for rapid glomerular filtration rate decline in patients with chronic kidney disease by using a big database
日本語
ビッグデータを用いた、慢性腎臓病における腎機能低下速度の予測スコアシステム
英語
A machine learning-based prediction model for rapid glomerular filtration rate decline in patients with chronic kidney disease
日本/Japan |
日本語
慢性腎臓病
英語
chronic kidney disease
腎臓内科学/Nephrology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
CKD発症には、その原疾患である糖尿病、高血圧ならびに慢性腎炎の管理を強化徹底することが必要と考えられる。しかしながら、いったんCKDを発症した場合、各種保存的治療(レニン・アンギオテンシン系阻害薬中心とした降圧治療・腎性貧血治療など)によって腎機能低下速度を遅らせることは可能であるが、症例の中には治療に抵抗し、進行性に腎機能が低下する場合がある。これまでに、一般住民健診データを用いてCKD発症のリスクを抽出した研究あるいは腎臓専門医がフォローしているCKD患者における腎機能低下に関するリスクを抽出した研究は散見される
しかしながら、医療機関に受診した患者を対象とし、またビッグデータを用いた研究はない。そこで今回、藤田医科大学の電子カルテから、腎機能低下速度の速いCKD患者の因子を抽出することを目的として研究を行う。
英語
Recent studies have focused on kidney function trajectory because it might be related to the incidence of cardiovascular (CV) disease and all-cause mortality. Most of these studies included the general population or patients with CKD receiving nephrological care. We aimed to investigate risk factors for rapid GFR decline and create a machine learning-based predictive model by using one big hospital database.
その他/Others
日本語
機会学習によるビッグデータ解析
英語
machine learninig method
日本語
層別リスク予測(Rapid Decliner発症予測、予後予測)の実施として、各Rapid Declinerタイプ毎にRapid Decliner発症予測モデルの構築と発症の要因分析を実施する。または、タイプ毎に末期腎不全あるいは総死亡をアウトカムとし、カプランマイヤー法などの適用による生存分析を行う
英語
speed of eGFR decline
日本語
英語
観察/Observational
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
100 | 歳/years-old | 未満/> |
男女両方/Male and Female
日本語
2004年6月~2019年7月の期間中に当大学病院を受診し、CKDの診断基準に一致した20歳以上の症例を対象とする。
英語
CKD patients whose medical records ware available
日本語
特になし
英語
nothing
20000
日本語
名 | 大城 |
ミドルネーム | |
姓 | 稲熊 |
英語
名 | Daijo |
ミドルネーム | |
姓 | Inaguma |
日本語
藤田医科大学
英語
Fujita Health University School of Medicine
日本語
腎臓内科
英語
Nephrology
470-1192
日本語
愛知県豊明市沓掛町田楽ヶ窪1-98
英語
Dengakugakubo 1-98, Kutsukake, Toyoake
0562-93-9245
daijo@fujita-hu.ac.jp
日本語
名 | 大城 |
ミドルネーム | |
姓 | 稲熊 |
英語
名 | Daijo |
ミドルネーム | |
姓 | Inaguma |
日本語
藤田医科大学
英語
Fujita Health University School of Medicine
日本語
腎臓内科
英語
Nephrology
470-1192
日本語
愛知県豊明市沓掛町田楽ヶ窪1-98
英語
Dengakugakubo 1-98, Kutsukake, Toyoake
0562-93-9245
daijo@fujita-hu.ac.jp
日本語
その他
英語
Fujita Health University School of Medicine
日本語
藤田医科大学
日本語
日本語
英語
日本語
その他
英語
Kyowa kirin. co.ltd
日本語
協和キリン
日本語
営利企業/Profit organization
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
腎臓内科
英語
Nephrology
日本語
愛知県豊明市沓掛町田楽ヶ窪1-98
英語
Dengakugakubo 1-98, Kutsukake, Toyoake
0562-93-9245
daijo@hujita-hu.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
2019 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
開始前/Preinitiation
2019 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
2019 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
2019 | 年 | 12 | 月 | 31 | 日 |
日本語
特になし
英語
nothing paticular
2019 | 年 | 07 | 月 | 24 | 日 |
2019 | 年 | 07 | 月 | 24 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000042722
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000042722
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |