UMIN-CTR 臨床試験登録情報の閲覧

対象は2018年1月１日から同年6月30日の間に朝日大学病院総合健診センターにおいて健康診断を受けた1312名について調査を行った。
本研究は，単施設横断研究である。血清シンデカン1濃度はELISA法で測定し，参加者の血液データとの関係について多変量解析を行った。
多変量解析の結果，血清シンデカン１濃度は年齢 と負の相関を示し，AST，BUN，TG，Htとは正の相関を示した。サブ解析で，既往歴・検査値ともに異常を認めなかった健常人78名の血清シンデカン1濃度は平均で19.3 ng/dl (13.7 - 27.3 ng/dl)であった。

The participants enrolled in this study were 1312 patients who underwent comprehensive medical examinations at Asahi University Hospital from Jan 2018 to Jun 2018. At enrollment, blood samples were obtained and study personnea collected demographic and clinical data. According to nonlinear regression, the concentrations of serum syndecan-1 were significantly related to age, AST, BUN, triglyceride concentration and hematocrit. These relationships were independent associations.

対象は2018年1月１日から同年6月30日の間に朝日大学病院総合健診センターにおいて健康診断を受けた1313名であり，慢性維持血液透析療法を受けている1名を除いた1312名について調査を行った。

Between January and June 2018, we enrolled 1313 patients. One patient undergoing hemodialysis was excluded from the study, thus, we included 1312 patients, with a median age of 51 years in this study.

研究責任者又は分担研究者は、事前に倫理審査委員会で承認の得られた同意説明文書を研究対象者に渡し、文書及び口頭による十分な説明を行い、研究に参加するかどうかについて、十分考える時間を与えた後、研究対象者の自由意思による研究参加の同意を文書で得る。

Ethical permission was obtained from the medical permission committee of Gifu University Graduate School of Medicine, Gifu, Japan (record no. : 29-214) and Asahi University, Japan (record no. : 30-29), and all patients provided written informed consent.

なし

None

年齢，性別，投薬歴，Body Mass Index，収縮期血圧，血清総蛋白，アルブミン，総ビリルビン，AST，ALT，LDH，尿素窒素（BUN），クレアチニン，CRP，空腹時血糖，HbA1c，中性脂肪（TG），HDLコレステロール，LDLコレステロール，尿酸，血中ヘモグロビン濃度，ヘマトクリット（Ht），白血球数，血小板数との関係について多変量解析を行った。

 A priori, we chose to include age, sex, BMI, systolic blood pressure, serum total protein, albumin, total bilirubin, aspartic aminotransferase concentration (AST), alanine transaminase, lactate dehydrogenase, blood urea nitrogen (BUN), creatinine concentration, CRP, fasting blood sugar concentration, hemoglobin a1c, serum triglyceride, high-density lipoprotein-cholesterol, low-density lipoprotein-cholesterol, uric acid concentration, hemoglobin concentration, hematocrit (Ht), white blood cell number, and platelet number in the regression model. To avoid bias in the results by excluding missing data, we used multiple imputations in the regression model.