UMIN試験ID | UMIN000017098 |
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受付番号 | R000019830 |
科学的試験名 | 小児用声門上デバイスの性能評価:ネットワークメタアナリシス |
一般公開日(本登録希望日) | 2015/04/10 |
最終更新日 | 2016/10/10 09:28:15 |
日本語
小児用声門上デバイスの性能評価:ネットワークメタアナリシス
英語
A comparison of the performance of supraglottic devices in children: a bayesian network meta-analysis
日本語
小児用声門上デバイスの性能評価:ネットワークメタアナリシス
英語
A comparison of the performance of supraglottic devices in children: a bayesian network meta-analysis
日本語
小児用声門上デバイスの性能評価:ネットワークメタアナリシス
英語
A comparison of the performance of supraglottic devices in children: a bayesian network meta-analysis
日本語
小児用声門上デバイスの性能評価:ネットワークメタアナリシス
英語
A comparison of the performance of supraglottic devices in children: a bayesian network meta-analysis
日本/Japan |
日本語
全身麻酔を受ける小児
英語
Children who underwent general anesthesia
麻酔科学/Anesthesiology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
小児における声門上器具の有用性を複数のデバイスをまとめて比較し,適切な比較を行ったRCTがない器具同士でも間接的な比較を行うこと.
英語
The objective of this work was to conduct a network meta-analysis to compare the effectiveness and safety of supraglottic devices in children, and to compare and rank devices that have not been adequately compared in head-to-head trials.
安全性・有効性/Safety,Efficacy
日本語
英語
日本語
口腔咽頭のリーク圧
英語
oropharyngeal leak pressure
insertion success/failure at the first attempt
blood staining on device
日本語
初回挿入成功率
挿入しやすさ
合併症
英語
The post hoc secondary outcome is SGA failure.
その他・メタアナリシス等/Others,meta-analysis etc
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
適用なし/Not applicable |
18 | 歳/years-old | 未満/> |
男女両方/Male and Female
日本語
声門上器具同士を比べたRCTのうち小児を対象にしているもの.
英語
All randomized controlled trials that included a component comparing supraglottic devices in children who underwent general anaesthesia were included in this study. All type of laryngeal mask, laryngeal tube, i-gel, and air Q were considered supraglottic devices.
日本語
症例報告,レビュー,動物研究は除外した.
英語
We excluded case reports, reviews, and animal studies. Eligibility was not restricted by language, type of surgery, or anaesthesia technique.
0
日本語
名 | |
ミドルネーム | |
姓 | 水原敬洋 |
英語
名 | |
ミドルネーム | |
姓 | Takahiro Mihara |
日本語
神奈川県立こども医療センター
英語
Kanagawa Childrens Medical Center
日本語
麻酔科
英語
Department of Anesthesiology
日本語
神奈川県横浜市南区六ッ川2-138-4
英語
Mutsukawa 2-138-4, Minami-ku, Yokohama, Japan
045-711-2351
miharaxxxtotoro@yahoo.co.jp
日本語
名 | |
ミドルネーム | |
姓 | 水原敬洋 |
英語
名 | |
ミドルネーム | |
姓 | Takahiro Mihara |
日本語
神奈川県立こども医療センター
英語
Kanagawa Childrens Medical Center
日本語
麻酔科
英語
Department of Anesthesiology
日本語
神奈川県横浜市南区六ッ川2-138-4
英語
Mutsukawa 2-138-4, Minami-ku, Yokohama, Japan
045-711-2351
miharaxxxtotoro@yahoo.co.jp
日本語
その他
英語
Kanagawa Childrens Medical Center
日本語
神奈川県立こども医療センター
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英語
日本語
その他
英語
None
日本語
None
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その他/Other
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
いいえ/NO
日本語
英語
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英語
2015 | 年 | 04 | 月 | 10 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
試験終了/Completed
2015 | 年 | 04 | 月 | 10 | 日 |
2015 | 年 | 04 | 月 | 10 | 日 |
2016 | 年 | 02 | 月 | 01 | 日 |
日本語
本メタ解析では,MEDLINE,Embase,CENTRAL,Web of Science,そして米国と日本の事前登録サイトを検索する.また,各候補文献の引用リストも検索の対象とする.
候補文献の選定は2人の研究者が独立して行う.どちらか一方の研究者が選択した文献は全文を取り寄せて詳細な検討を行う.もし2人の研究者間で最終合意に達しない場合には第三の研究者の意見を取り入れて最終決定を行う.
データの抽出も同様に2人で行う.
ベイズネットワークメタアナリシスを階層ベイズモデルとマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いて行う.
英語
This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials use MEDLINE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, the Web of Science, clinicaltrials.gov, the UMIN Clinical Trials Registry, and the references of identified papers.
Two authors independently assess all studies that were identified for potential inclusion as a result of the search. The full-text versions of potentially relevant studies chosen by at least one author are retrieved and evaluated, and those that meet the inclusion criteria are then assessed separately by two authors. Any discrepancies are resolved through discussion; if no agreement can be reached, a third author arbitrate.
Two authors extract the data independently from the included studies and then crosscheck the data. Disagreements are resolved by discussion between the two authors. If no agreement can be reached, a third author arbitrate.
The Bayesian network analysis was carried out modelling the outcome with the Bayesian hierarchical model using Markov chain Monte Carlo (MCMC) approach.
2015 | 年 | 04 | 月 | 10 | 日 |
2016 | 年 | 10 | 月 | 10 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000019830
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000019830
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
2016/06/15 | 事前登録_研究計画詳細日本語.docx |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |